• 深入浅出看懂AlphaGo Zero-PaperWeekly 第51期

    神经网络权重更新使用带有动量(momentum)和学习率退火(learning rate annealing)的随机梯度下降法(SGD),损失函数见公式 1。学习率退火比率见下表: 动量参数设置为 0.9,L2 正则化系数设置为,优化过程每 ...
    文章 2017-10-24 9908浏览量
  • 深度学习必备手册(下)

    摘要:本文是一篇关于深度学习的入门笔记,简单的介绍了几种神经网络的基本结构以及原理,包含受限玻尔兹曼机、卷积神经网络、循环神经网络等;介绍他们的训练的基本过程,并说明各自应用领域,适合深度学习研究者的...
    文章 2017-10-04 12538浏览量
  • 深度学习必备手册(上)

    摘要:深度卷积神经网络(CNNs)在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破,然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试,这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的,在本文中,提出了一个可视化分析系统CNNVis,...
    文章 2017-10-04 37210浏览量
  • 十分钟看懂图像语义分割技术

    深度学习是机器学习的一个分支,主要指深度神经网络算法,深度神经网络比普通神经网络层次更多,能够更好地捕捉数据中的深层次关系,得到的模型较为准确,主要用来进行特征学习。先别急着晕,我们先来看看神经网络是...
    文章 2017-08-02 2979浏览量
  • MobileNet教程:用TensorFlow搭建在手机上运行的图像...

    为解决这个问题,我们可以挨个浏览每张图片然后手动进行标注,但如果是这样那我们还要Deep learning干嘛呢?实际上,我们将在所有数据的基础上重新训练一个大型的网络(比如Inception V3),注意要通过early ...
    文章 2018-01-08 1876浏览量
  • Reddit最热:一个专门给不可描述照片加水印的APP被AI...

    Noise2Noise系统通过使用一个神经网络来实现这一点&xff0c;该神经网络使用有损的图像来训练。它不需要干净的图像&xff0c;但它需要观察源图像两次。实验表明&xff0c;受不同的合成噪声&xff08;加性高斯噪声、泊松噪声和...
    文章 2022-01-07 668浏览量
  • 命名实体识别中,众包标注能否优于专家标注?

    神经网络热潮来临后,一个成熟的新模型被广泛应用:它使用双向LSTM来提取序列特征,并用CRF解码,在序列任务上取得了显著成果,这也是我们文章中的baseline模型。2、对抗训练:对抗网络最早被成功地应用在计算机视觉...
    文章 2019-02-20 4321浏览量
  • 近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频...

    介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networks:An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen...
    文章 2016-11-02 2741浏览量
  • 浅谈Logistic回归及过拟合

    在训练神经网络过程中,我们通过梯度下降算法来更新w和b,因此需要计算代价函数对w和b的导数: 然后更新w、b: w<—— w-η*∂C/∂w=w-η*a*σ′(z) b<—— b-η*∂C/∂b=b-η*a*σ′(z) 因为sigmoid函数的...
    文章 2016-06-13 2119浏览量
  • 菜鸟系统重装记

    “歇,整歇,彻底歇的喽”最近,我的电脑系统健康状况是每况愈下,前一段时期,就有点不正常,间隙性地发点小神经:如开机时总蹦出一个提示,说某个DLL找不到.不过我按了“取消”,还能接着往下运行,我就没理会他.其实我也不...
    文章 2017-11-14 867浏览量

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