• 如何调试神经网络(深度神经网络)?

    当神经网络不再学习的时候该怎么做?当你不再碰到NaN的时候,很可能就会遇到这样一种情况,你的网络平滑的训练的几千,但是loss却在前几百个回合后不再减小。如果你是初次构建代码库的话,超过2000的等待很难给...
    文章 2017-08-01 1114浏览量
  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    上图也展示了归一化的原因,因为如果特征之间的量级相差太大,那么损失函数的表面就是一张狭长的椭圆形,而梯度下降或最速下降会因为「锯齿」现象而很难收敛,因此归一化为圆形有助于减少下降方向的震荡。...
    文章 2018-03-12 3105浏览量
  • 基于numpy的前馈神经网络(feedforward neural network...

    优化损失函数的方法是梯度下降梯度下降的原理这里就不说了,就贴一下参数的更新公式: W^{[l]}=W^{[l]}-\alpha \text{ } dW^{[l]}$b^{[l]}=b^{[l]}-\alpha \text{ } db^{[l]}$\alpha:learning \text{ }rate$dW \...
    文章 2018-09-08 3964浏览量
  • 无人驾驶技术的灵魂——SLAM的现在与未来

    作者有创见地提出了像素梯度与直接的关系,以及像素梯度与极线方向在稠密重建中的角度关系。这些在本书的第8讲和第13讲均有讨论。不过,LSD-SLAM是在单目图像进行半稠密的跟踪,实现原理要比本书的例程更加复杂。...
    文章 2017-08-01 2462浏览量
  • 完这篇文章后,别再说自己不懂用户画像了

    我曾经消费过很多,但是突然吃腻了,于是减少消费次数,再之后不怎么消费,最终流失。单位时间段内的消费忠诚度是梯度下降的,为了更好的描述变化过程,将时间窗口细分成多个等距段。前30~20天、前20~10天、前10天...
    文章 2017-10-02 2985浏览量
  • 饿了么交付中心语言栈转型总结

    如上图所示,订单系统创建订单时根据既定的灰度计划读取配置给订单打标,灰度计划分为前期分标品,门店维度验证,后期按城市订单分布维度配置。若新系统服务出现问题可一键切掉灰度流量,止血增量问题。接着,原交付...
    文章 2019-11-08 2425浏览量
  • 重磅长文|提高深度学习性能的四种方式

    或许你可以利用hold-out验证方法来了解模型在训练后的性能(这在早停(early stopping)中很有用,后面会讲到)。或许你可以先隐藏一个完全没用过的验证集,等到你已经完成模型选择之后再使用它。而有时候另外的...
    文章 2017-06-05 1493浏览量
  • 带你读《Java图像处理:基于OpenCV与JVM》之一:基于...

    ]尼古拉斯·莫德奇克(Nicolas Modrzyk)著魏 兰 潘婉琼 译第1章 基于JavaVM的OpenCV几年前,在去上海的旅途中,一位好友送给我一本很厚的书,是介绍OpenCV的。书中包含了海量的图像处理方法、实时视频分析...
    文章 2019-11-01 6480浏览量
  • 一文读懂机器学习概率图模型(附示例&学习资源)

    在学生网络中,让我们假设你看到了一个有很高 SAT 分数的学生,你对她的评级怎么看呢?正如我们之前见过的那样,高 SAT 分数说明学生的智力水平很高,因此你可以预计评级为优。如果该学生的 SAT 分数很低呢?...
    文章 2017-12-11 3677浏览量
  • 广告系统架构:要啥自行车!

    接下来的任务是根据日志数据来判断用户性别,在开始之前,我们先来看看古人是怎么判断兔子性别的。《木兰诗》中写道“雄兔脚扑朔,雌兔眼迷离;双兔傍地走,安能辨我是雄雌?小时候每次读到这里就觉得智商受到了侮辱...
    文章 2017-05-18 2974浏览量
  • 机器学习模型效果评估指标

    可以看到,在上式里我们认为精确率和召回率是一样重要的(他们的权重一样),当我们的评估更加注重精确率或者召回率的时候,该怎么处理呢?我们引入 Fβ,对于任意的非负值 β,我们定义 Fβ=(β^2+1)⋅PR/(β^2⋅P+...
    文章 2020-08-12 676浏览量
  • 机器学习:入门方法与学习路径(附资料)

    比如算法中运用到梯度下降、牛顿等。如果对其几何意义有充分的理解,就能理解“梯度下降是用平面来逼近局部,牛顿是用曲面逼近局部”,能够更好地理解运用这样的方法。凸优化和条件最优化 的相关知识在算法中...
    文章 2017-05-02 2974浏览量
  • Hadoop专业解决方案-第3章:MapReduce处理数据

    现在我们对MapReduce有了一些了解,下面让我们进一步看看MapReduce作业是如何执行的。3.1.1 MapReduce执行管道 任何存储在Hadoop中的数据(HDFS与HBase),甚至是存储在Hadoop外的数 据(例如在数据库中),都能够...
    文章 2016-04-19 3713浏览量
  • 谷歌传奇Jeff Dean给创业者的一小时AI讲座|86页PPT+...

    这个模型起来就不像人类设计的东西,这些连线有点疯狂。这是CIFAR-10数据集上的一个应用,架构搜索的方法已经非常接近目前最先进的技术,这中间并没有人对底层架构进行过干预。我们还在Penn Treebank数据集上,...
    文章 2018-01-08 1735浏览量
  • 应用运维智能化的关键技术——《应用智能运维实践...

    Smith等人利用三指数平滑实现异常检测&xff0c;利用历史数据中的不同特征来推测当前的数据值&xff0c;这在商业领域十分有效[2]&xff1b;Stanway等人提出了针对流数据异常检测的Skyline项目&xff0c;其包含一组简单的检测...
    文章 2021-07-06 407浏览量
  • 深入理解Spark:核心思想与源码分析

    感谢周亮、澄苍、民瞻、石申、清无、少侠、征宇、三步、谢衣、晓五、星、曦轩、九翎、峰阅、丁卯、阿末、紫丞、海炎、涵康、云飏、孟天、零一、六仙、大知、井凡、隆君、太奇、晨炫、既望、宝升、都灵、鬼厉、归钟...
    文章 2017-05-02 4190浏览量

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