矩阵图像识别

  • 如何识别图像边缘?

    图像识别(image recognition)是现在的热门技术。 文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是,这些都算初级应用,现在的技术已经发展到了这样一种地步:计算机可以识别出,这是一张狗的照片,那是一张猫的照片。 这是怎么做到的? 让我们从人眼说起,学者发现,人的视觉细胞对物体的边缘...

    文章 阮一峰 2016-11-18 1473浏览量

  • 《Visual C++数字图像模式识别技术详解(第2版)》一3.5 纹理特征

    3.5 纹理特征纹理特征是图像分析中的重要特征,因此成为模式识别中用来辨别图像区域的重要依据,它在图像的分类识别中得到了广泛的应用。纹理特征是一种不依赖于颜色或亮度的、反映图像中同质现象的重要特征,是所有物体表面共有的内在特性,包含了物体表面结构组织排列的重要信息以及与周围环境的联系。纹理的分析...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1113浏览量

  • 深度学习应用系统分析:应用组合和形态矩阵找到正确路径

    对深度学习研究和应用的兴趣从未这么热过。深度学习最迷人的地方是,神经网络似乎能够解决以前只能用定制方法解决的各种问题。 【导读】本文收录了arXiv.org上关于深度学习的一些最新的研究论文,列出了这些文章的内容,包括“深度学习八大灵感应用”、“深度学习用例”、“科学与工程中的深度学习应...

    文章 行者武松 2018-03-02 1045浏览量

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  • 手写数字识别系统之数字提取

    引言 所谓数字分割就是指将经过二值化后的图像中的单个数字区域进行提取的过程。数字分割在数字识别中是一个必不可少的关键步骤,只有能够将数字进行准确的提取,才能将其一一识别。 数字分割的方法 数字分割的方法相当多,主要有以下几种: 基于直方图的分割 此类方法就是对每行和每列黑色像...

    文章 ruki 2016-11-17 735浏览量

  • 如何实现少样本学习?先让神经网络get√视觉比较能力

    引出主题 近年来,深度学习之所以取得如此大的成功,主要在于目前拥有的海量数据和强大计算资源,尤其是在图像识别方面。因此,如何实现深度学习的快速学习,是深度学习研究的一大难题。 对于人而言,在识别物体的时候,仅需要少量图像或不需要图像,而根据对物体的描述就能基于以往的经验知识实现对物体的识别,这是为...

    文章 技术小能手 2018-05-02 3567浏览量

  • 《中国人工智能学会通讯》——10.30 讨论与结论

    10.30 讨论与结论 我们提出了一种可以适用于不同的姿势、光照和分辨率的新的人脸识别算法。在训练阶段,使用多维尺度的变换矩阵来学习整个图像。在变换空间中测试图像和训练图像间立体匹配的成本作为两个图像之间的距离,以用于计算识别效果。我们还提出了一种基于参考的人脸识别算法,减少了计算量,但是所提方法...

    文章 知与谁同 2017-09-04 951浏览量

  • 计算机视觉领域最全汇总(第2部分)

    计算机视觉领域最全汇总(第1部分) 7、纹理生成(Texture Synthesis)与风格迁移(Style Transform) 纹理生成用于生成包含相同纹理的较大图像。给定正常图像和包含特定风格的图像,然后通过风格迁移不仅保留图像的原始内容,而且将该图像转换为指定的风格。 7.1:特征反演...

    文章 【方向】 2018-08-29 2119浏览量

  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等

    网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能,但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明,神经网络中的参数存在大量的冗余。因此,有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。 低秩近似 用低秩矩阵近似原有权重矩阵。例如,可以用SVD得...

    文章 技术小能手 2018-03-28 6151浏览量

  • <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Cont

    寻找一幅图像的匹配的模板,可以在一段视频里寻找出我们感兴趣的东西,比如条形码的识别就可能需要这样类似的一个工作提取出条形码区域(当然这样的方法并不鲁棒)。而OpenCV已经为我们集成好了相关的功能。函数为matchTemplate。 所谓模板匹配就是在一幅图像中寻找和模板图像(patch)最相...

    文章 韩俊强 1970-01-01 354浏览量

  • 给你一个卷积神经网络工作原理最直观的解释

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是人工神经网络的一种,是当下语音分析和图像识别领域的研究热点。 这篇文章用最简明的语言和最直观的图像,带你入门CNN。准备好了吗?Let’s go—— 我们先从最基础的内...

    文章 行者武松 2018-01-08 792浏览量

  • 带你读《OpenCV 4计算机视觉项目实战 (原书第2版)》之二:OpenCV基础知识导论

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 OpenCV基础知识导论 在第1章介绍了在不同操作系统上安装OpenCV之后,我们将在本章介绍OpenCV开发的基础知识。首先介绍如何使用CMake创建项目。我们将介绍基本的图像数据结构和矩阵,以及在项目中工作所需的其他结构。我们还会介绍如何通过OpenCV的...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 3031浏览量

  • 《模式识别原理及工程应用》一1.3 模式识别系统

    1.3 模式识别系统 模式识别系统由两个过程组成,即设计和实现。设计是指用一定数量的样本进行分类器的设计,实现是指用所设计的分类器对要识别的样本进行分类决策。本书只讨论决策理论方法,基于决策理论的模式识别系统主要由4个部分组成:数据获取,预处理,特征提取和选择,分类决策,如图1-3-1所示。 下面...

    文章 华章计算机 2017-08-22 1398浏览量

  • 《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.2节 主成分分析方法在人脸图像识别中的应用

    本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的第5章5.2节 主成分分析方法在人脸图像识别中的应用,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 5.2 主成分分析方法在人脸图像识别中的应用人脸识别原理及算法——动态人脸识别系...

    文章 异步社区 2017-05-02 2190浏览量

  • CVPR2017精彩论文解读:效果更显著的模型压缩算法和泛化优化算法

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI科技评论按:虽然CVPR 2017已经落下帷幕,但对精彩论文的解读还在继续。下文是优必选悉尼AI研究院对其入选CVPR 2017的两篇论文《基于低秩稀疏分解的深度模型压缩算法》和《利用奇异值界定提升深度神经网络训练效果和识别精度》进行的解读,除此之外他们还对会上W...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1881浏览量

  • 密歇根州立大学教授刘小明讲解:人脸识别的新技术 | 大牛讲堂

    雷锋网按:本文作者刘小明,密歇根州立大学计算机科学与工程系助理教授,计算机视觉、模式识别、生物识别和机器学习领域专家。曾任ICPR,WACV和CVPR等多个计算机视觉及图像处理国际顶尖会议主席,获得多项国际学术大奖。共发表或出版100余本学术文章,持有22项美国专利。 在计算机视觉领域,人脸识别一...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1363浏览量

  • 利用机器学习技术进行图像识别

    图像识别技术可以用来解决人脸识别或字符识别等多种问题。 在本文中,我将对算法进行实际编码来演示识别手写字,特别是手写的数字。我将会使用Python以及Python的许多模块,比如numpy、PIL等。 1 #从PIL库中导入Image 2 from PIL import Image 3 #导入...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1542浏览量

  • 更快,更精确的人脸识别方法(ECAI 2016论文精选)| AI科技评论

    ECAI 2016是欧洲展示AI科学成果的最佳场所,大会为研究人员提供了很好的机会,去介绍和听取当代最优秀的人工智能研究成果。 人脸识别的随机典型相关判别分析(Randomized Canonical Correlation Discriminant Analysis for Face Recog...

    文章 青衫无名 2017-08-01 808浏览量

  • 原来CNN是这样提取图像特征的。。。

    1.卷积操作 假设有一个5*5的图像,使用一个3*3的卷积核(filter)进行卷积,得到一个3*3的矩阵(其实是Feature Map,后面会讲),如下所示: 下面的动图清楚地展示了如何进行卷积操作(其实就是简单的点乘运算): 一个图像矩阵经过一个卷积核的卷积操作后,得到了另一个矩阵,这个...

    文章 技术小能手 2018-11-26 2321浏览量

  • 全连接网络到卷积神经网络逐步推导(组图无公式)

    在图像分析中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)在时间和内存方面优于全连接网络(Full Connected, FC)。这是为什么呢?卷积神经网络优于全连接网络的优势是什么呢?卷积神经网络是如何从全连接网络中派生出来的呢?卷积神经网络这个术语又是从...

    文章 【方向】 2018-04-21 6342浏览量

  • OpenCV 对图片的基本操作(nice)

    OpenCV 对图片的基本操作 输入/输出 图像 从文件加载图像 Mat img = imread(filename) 如果你加载的是 JPG 文件,将会默认创建一个 3 通道的图像,如果你需要灰度图,可以用: Mat img = imread(filename, 0); 注...

    文章 浪途 2016-07-29 1683浏览量

  • 解读阿里云AI产品矩阵:目标是打造最强中国云计算能力

    在近日举办的阿里云栖大会武汉峰会上,阿里云AI产品矩阵的亮相作为压轴大戏出场,这也是阿里云首次曝光了人工智能产品家族,全方位公开AI产品体系,AI作为阿里云,乃至阿里巴巴集团技术应用和市场战略的重要一环,承载了阿里怎样的思量? AI产品矩阵全亮相 产业界目前对AI的期待不一而同,有些企业希望通过A...

    文章 技术小能手 2018-06-06 2272浏览量

  • 神经风格迁移指南(第一部分)

    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Neural Style Transfer Tutorial -Part 1 作者 | Vamshik Shetty 翻译 | 杨惠淳、nanly、老赵     校对 | 酱番梨        整理 | 菠萝妹 原文链接...

    文章 雷锋网 2018-11-26 256浏览量

  • 玩数据必备Python库:Numpy使用详解

    导读:Numpy(Numerical Python的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包,其提供了矩阵运算的功能。本文带你了解Numpy的一些核心知识点。 Numpy提供的主要功能具体如下: ndarray——一个具有向量算术运算和复杂广播能力的多维数组对象。 用于对数组数据进行快速运算的标...

    文章 初商 2019-09-20 3865浏览量

  • Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

    本篇将分享一个有监督学习句子表示的方法,文章是Convolutional Neural Networks for Sentence Classification,作者是Harvard NLP组的Yoon Kim,并且开源了代码 sent-conv-torch。 卷积神经网络(CNN)在计算机视觉...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1535浏览量

  • 《中国人工智能学会通讯》——10.25 跨姿态和光照变化的低分辨率人脸识别

    10.25 跨姿态和光照变化的低分辨率人脸识别 为了解决安全问题,监控的使用逐渐增多,这使得人们对完全自动并具有鲁棒性的人脸识别系统的要求也随之增大。通过监控获得的图片通常分辨率较低且姿态和光照条件不可控,这让这些人脸图片的识别变得极具挑战性。解决一个或多个不同的问题,例如光照差、无正面的姿态和表...

    文章 知与谁同 2017-09-04 1085浏览量

  • 【独家】一文读懂文字识别(OCR)

    前言 文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,归属于模式识别和人工智能,是计算机科学的重要组成部分 本文将以上图为主要线索,简要阐述在文字识别领域中的各个组成部分。 一 ,文字识别简介 计算机文字识别,俗称光学字符识别,英文全称是Optical Character Recog...

    文章 行者武松 2017-05-01 4840浏览量

  • 卷积神经网络导览

    介绍 这篇文章旨在以全面和简洁的方式介绍卷积神经网络(CNN),目标是建立对这些算法的内部工作的直观理解。因此,这项工作对于刚从这个主题开始的非数学、非计算机科学背景的读者来说意味着特别有价值。 我写这篇文章的灵感来自于我正在参加的Fast.ai课程'Code Deeprs For Coders...

    文章 【方向】 2018-12-03 1256浏览量

  • 带你读《Java图像处理:基于OpenCV与JVM》之一:基于JavaVM的OpenCV

    华章程序员书库 Java图像处理:基于OpenCV与JVMJava Image Processing Recipes: With OpenCV and JVM [法] 尼古拉斯·莫德奇克(Nicolas Modrzyk) 著魏 兰 潘婉琼 译第1章 基于JavaVM的OpenCV几年前,在去上海...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-01 5110浏览量

  • 一文看懂自动驾驶中应用的机器学习算法

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 机器学习算法已经被广泛应用于自动驾驶各种解决方案,电控单元中的传感器数据处理大大提高了机器学习的利用率,也有一些潜在的应用,比如利用不同外部和内部的传感器的数据融合(如激光雷达、雷达、摄像头或物联网),评估驾驶员状况或为驾驶场景分类等。 在KDnugg...

    文章 行者武松 2018-01-22 904浏览量

  • “以图搜图”的奇葩用途 | 深度

        你在什么时候会用图搜图? 当你感到语言苍白无力的时候。 你在扫街的时候,突然发现某撩妹达人穿了一身炫酷的T恤。 你收到朋友送来的生猛红酒,好奇这到底是百年窖藏还是山寨葡萄糖。 你在编辑文案的时候,一张非常适合的图片却挂着水印,你需要一个清晰的版本(请支持正版。。。) 以图搜图就像...

    文章 boxti 2017-08-09 2075浏览量

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