Elasticsearch 是用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索，但是它的目的是使全文检索变得简单， 通过隐藏 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API。
一个 Elasticsearch 集群可以包含多个索引 ，相应的每个索引可以包含多个类型 。 这些不同的类型存储着多个文档 ，每个文档又有多个属性 。
你也许已经注意到 索引 这个词在 Elasticsearch 语境中包含多重意思， 所以有必要做一点儿说明： 索引（名词）： 如前所述，一个 索引 类似于传统关系数据库中的一个 数据库 ，是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 indices 或 indexes 。 索引（动词）： 索引一个文档 就是存储一个文档到一个 索引 （名词）中以便它可以被检索和查询到。这非常类似于 SQL 语句中的 INSERT 关键词，除了文档已存在时新文档会替换旧文档情况之外。 倒排索引： 关系型数据库通过增加一个 索引 比如一个 B树（B-tree）索引 到指定的列上，以便提升数据检索速度。Elasticsearch 和 Lucene 使用了一个叫做 倒排索引 的结构来达到相同的目的。 + 默认的，一个文档中的每一个属性都是被索引的（有一个倒排索引）和可搜索的。一个没有倒排索引的属性是不能被搜索到的。
特性
- 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
- 分布式的实时分析搜索引擎
- 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
安装
安装非常简单，http://www.elasticsearch.org/download/ 下载最新版本的Elasticsearch，其中zip包可直接解压使用。
如何启动
./bin/elasticsearch 如果想在后台以守护进程模式运行，添加-d参数 curl 'http://localhost:9200/?pretty' 输出status为200表示启动成功。
查询索引结构：
curl 'http://192.168.3.216:9200/forum/user_member/_mapping'
{ "forum": { "mappings": { "user_member": { "_all": { "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" }, "properties": { "follower": { "type": "long" }, "id": { "type": "string" }, "threads": { "type": "long" }, "uid": { "type": "long" }, "username": { "type": "string", "index": "not_analyzed", "term_vector": "with_positions_offsets", "include_in_all": false }, "verify": { "type": "long" }, "wcuid": { "type": "long" } } } } } }
使用步骤
Elasticsearch 提供了官方客户端，支持市面上象java、javaScript、Groovy、Python等主流语言，下载地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
- 创建索引结构
- 源数据导入，build索引（可以采用api接口形式）
- 多维度组合查询条件，搜索查询（可以采用api接口形式）
入门级案例
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_full_text_search.html
