告别低效扫码,条码识别软件Barcode Reader解决你批量扫码困扰

简介: 本文章将向您介绍如何使用它解决你批量扫码的困扰。

Dynamsoft Barcode Reader SDK一款多功能的条码读取控件,只需要几行代码就可以将条码读取功能嵌入到Web或桌面应用程序。这可以节省数月的开发时间和成本。能支持多种图像文件格式以及从摄像机或扫描仪获取的DIB格式。使用Dynamsoft Barcode Reader SDK,你可以创建强大且实用的条形码扫描仪软件,以满足你的业务需求。本文章将向您介绍如何使用它解决你批量扫码的困扰。

多条条码扫描在各种场景中都非常高效,例如运输标签、超市价格标签、库存盘点等。它大大加快了条码扫描过程并简化了工作流程。

根据不同的用例,一张图像中的条形码数量可能从几个到几十个不等。条码的符号(一维、二维码、MaxiCode 等)和大小可能会有所不同。在布局上,条码可以整齐地排列成矩阵,也可以随意散布。


如果您是软件开发人员

在本文中,我们将研究Dynamsoft 的条码 SDK在多种条码扫描情况下的表现。

批量扫描运输标签上的条形码和 MaxiCode

以 UPS 运输标签为例,有两个线性条形码和一个 MaxiCode 打印。为了利用上下文信息,我们可以指定条形码类型如下:


下面是设置条形码格式和读取次数的 Python 代码片段:


settings = reader.get_runtime_settings()

settings.barcode_format_ids = EnumBarcodeFormat.BF_ALL | BF_MAXICODE

settings.excepted_barcodes_count = 32

reader.update_runtime_settings(settings)


这是返回的结果:花费 78 毫秒。

扫描条码进行库存盘点

另一个例子是印刷在产品包装上的多个条形码。这在库存盘点中很常见。此图像包含 3 个相同的 UPC-A 代码和 3 个相同的 Code 39 Extended。这是返回的结果:

花费 281 毫秒。

为了加快计数过程,Dynamsoft条码阅读器针对一次扫描数十个代码进行了优化。例如,下图包含 32 个条形码。Dynamsoft 的条码扫描器可以在 796 毫秒内成功扫描它们。

随机放置各种条码格式的代码

Dynamsoft 的条码和二维码 SDK 能够识别不同角度和不同尺寸的条码。其专有算法确保与扫描单个条形码相比,扫描多个代码只需要更长的时间。


以上便是条码识别软件Dynamsoft Barcode Reader如何帮你批量扫码条码的教程,如您还有其他关于产品的问题,

相关文章
|
XML Java Android开发
Android App开发实战项目之模仿美图秀秀的抠图工具(附源码和演示视频 简单易懂 可直接使用)
Android App开发实战项目之模仿美图秀秀的抠图工具(附源码和演示视频 简单易懂 可直接使用)
662 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
香烟品牌识别和规格识别设计思路
基于YOLOv8实现香烟品牌与规格(条装/单盒装)识别,采用“品牌+规格”组合为60类的复合类别方案,结合充足标注数据(每类300-500张)、数据增强与反例优化,进行端到端联合训练,提升模型在复杂场景下的检测与分类精度。
|
安全 Shell 网络安全
【Git】TortoiseGit(小乌龟)配置SSH和使用
【Git】TortoiseGit(小乌龟)配置SSH和使用
1919 0
|
存储 数据库 数据库管理
SQLite支持哪些数据类型?
【7月更文挑战第31天】SQLite支持哪些数据类型?
1565 8
|
消息中间件 监控 调度
构建Python中的分布式系统结合Celery与RabbitMQ
在当今的软件开发中,构建高效的分布式系统是至关重要的。Python作为一种流行的编程语言,提供了许多工具和库来帮助开发人员构建分布式系统。其中,Celery和RabbitMQ是两个强大的工具,它们结合在一起可以为你的Python应用程序提供可靠的异步任务队列和消息传递机制。
|
数据可视化 UED Python
解锁Matplotlib的交互式图表功能
【4月更文挑战第17天】本文介绍了如何使用Matplotlib创建交互式图表,以增强数据探索体验。通过启用交互模式和利用`matplotlib.widgets`模块,可以创建滑动条、按钮等控件来改变图表属性。例如,滑动条可动态调整线宽,按钮用于切换图例显示。此外,还展示了如何使用Dropdown控件动态更新图表数据。掌握这些技巧能提升数据可视化的交互性和用户体验。
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
职场新技能:Python数据分析,你掌握了吗?
职场新技能:Python数据分析,你掌握了吗?
|
JavaScript 前端开发 数据安全/隐私保护
NodeJS 下构建 命令行工具(CLI) 与 交互式命令界面 的实践
NodeJS 下构建 命令行工具(CLI) 与 交互式命令界面 的实践
1722 1
来看看生词:CVBS、S-Video、YPbPr、模拟RGB、DVI和HDMI
来看看生词:CVBS、S-Video、YPbPr、模拟RGB、DVI和HDMI
1211 0