数据库设计
数据库设计简介
软件的研发步骤
数据库设计概念
数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。
建立数据库中的==表结构==以及==表与表之间的关联关系==的过程。
有哪些表？表里有哪些字段？表和表之间有什么关系？
数据库设计的步骤
需求分析（数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么）
逻辑分析（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库管理系统）
如下图就是ER(Entity/Relation)图：
物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）
维护设计（1.对新的需求进行建表；2.表优化）
表关系
一对一
如：用户 和 用户详情
一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能
上图左边是用户的详细信息，而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示，所以我们会将详细信息查分成两周那个表。
一对多
如：部门 和 员工
一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。如下图：
多对多
如：商品 和 订单
一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品。如下图：
表关系（一对多）
一对多
如：部门 和 员工
一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。
实现方式
==在多的一方建立外键，指向一的一方的主键==
案例
我们还是以 员工表 和 部门表 举例:
经过分析发现，员工表属于多的一方，而部门表属于一的一方，此时我们会在员工表中添加一列（dep_id），指向于部门表的主键（id）：
建表语句如下：
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;
-- 部门表
CREATE TABLE tb_dept(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(20),
addr varchar(20));
-- 员工表
CREATE TABLE tb_emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int,
-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id) );
查看表结构模型图：
表关系（多对多）
多对多
如：商品 和 订单
一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品
实现方式
==建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键==
案例
我们以 订单表 和 商品表 举例：
经过分析发现，订单表和商品表都属于多的一方，此时需要创建一个中间表，在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键：
建表语句如下：
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;
-- 订单表
CREATE TABLE tb_order(
id int primary key auto_increment,
payment double(10,2),
payment_type TINYINT,
status TINYINT);
-- 商品表
CREATE TABLE tb_goods(
id int primary key auto_increment,
title varchar(100),
price double(10,2));
-- 订单商品中间表
CREATE TABLE tb_order_goods(
id int primary key auto_increment,
order_id int,
goods_id int,
count int);
-- 建完表后，添加外键
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);
查看表结构模型图：
表关系（一对一）
一对一
如：用户 和 用户详情
一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能
实现方式
==在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE)==
案例
我们以 用户表 举例：
而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用，此时就可以将这张表查分成两张表。
create table tb_user_desc (
id int primary key auto_increment,
city varchar(20),
edu varchar(10),
income int,
status char(2),
des varchar(100));
create table tb_user (
id int primary key auto_increment,
photo varchar(100),
nickname varchar(50),
age int,
gender char(1),
desc_id int unique,
-- 添加外键
CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id) );
查看表结构模型图：
数据库设计案例
根据下图设计表及表和表之间的关系：
经过分析，我们分为 专辑表 曲目表 短评表 用户表 4张表。
一个专辑可以有多个曲目，一个曲目只能属于某一张专辑，所以专辑表和曲目表的关系是==一对多==。
一个专辑可以被多个用户进行评论，一个用户可以对多个专辑进行评论，所以专辑表和用户表的关系是 ==多对多==。
一个用户可以发多个短评，一个短评只能是某一个人发的，所以用户表和短评表的关系是 ==一对多==。
