每日一题 | LeetCode 1 两数之和

简介: 每日一题 | LeetCode 1 两数之和

每日一题 |  LeetCode 1 两数之和

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题意

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

PS:你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。

示例

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
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示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
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示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
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题目解析

难度:简单

这道题如果不考虑时间复杂度的话,最简单粗暴的方式就是暴力破解,列举 nums 中的x,再找数组中是否存在target - x

这种双重循环的时间复杂度是O(n²),这也太慢了,可以想一个时间复杂度小于O(n)的算法嘛?

答案肯定是可以的,用哈希可以高效解决。

就源于一句“找数组中是否存在target -x,在一堆数中找一个数用哈希没跑儿,哈希查找的时间复杂度是 O(1)

两数之和的求解可以分为以下 3 步:

  1. 创建一个哈希表。
  2. 遍历 nums 数组,对于当前元素 nums[i],查询哈希表中是否存在 target - nums[i]
  3. 若存在,返回下标,如不存在,nums[i] 存入哈希表,继续第 2 步。

代码示范

Python代码

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        # 初始化哈希表
        hash = dict()
        # 遍历数组 nums
        for i in range(len(nums)):
            # 若 target - nums[i] 在哈希表中
            if target - nums[i] in hash:
                # 返回结果
                return [hash[target - nums[i]], i]
            # 若 target - nums[i] 不在哈希表中,将 nums[i] 存入哈希表
            hash[nums[i]] = i
        return []
复制代码

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Java代码

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        if (Objects.isNull(nums) || nums.length == 0) return null;
        //初始化哈希表 
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int curNum = target - nums[i];
            //是否存在 target - nums[i]的值
            if (map.containsKey(curNum)) {
                return new int[]{map.get(curNum), i};
            }
            //不存在 , 则进行存储
            map.put(nums[i], i);
        }
        return null;
    }
}



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