面试官偷偷告诉我：原来这样优化提升接口的性能

🍁 作者：知识浅谈，CSDN签约讲师，CSDN博客专家，华为云云享专家，阿里云星级博主

📌 擅长领域：全栈工程师、爬虫、ACM算法

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🤞面试官偷偷告诉我：如何优化提升接口的性能🤞

正菜来了⛳⛳⛳

🎈索引优化

1. 这个接口对应的sql是否加了索引
   
2. 这个接口对应的sql加的索引是否生效
   
3. 这个接口对应的sql是否选错了索引
   

• 使用explain进行分析

explain select * from `table1` where id=1;

🎈sql语句改进

• 避免使用 select * ，因为网络IO和文件IO以及回表的原因
• 小表驱动大表
• 批量操作，foeach的多条语句换成Batch处理，
• limit分页查询，避免查询过多数据
• 连接查询代替子查询
• 尽量使用索引

🎈接口中业务并行执行

如需要查询用户信息，积分信息，成长值信息

在原来串行的基础上改为并行执行，可以使用多线程的方式执行。

🎈数据缓存优化

对于缓存，我们可以使用多级缓存。

1. 客户端缓存：使用浏览器缓存css，js，图片等静态资源
2. 负载均衡缓存/CDN缓存：基于Nginx的负载均衡节点处进行缓存。
3. 进程内缓存：如springmvc的缓存，mybatis的一二级缓存，可以使用Encache，cafein这些工具。
4. 分布式缓存：如redis缓存。

🎈禁止重复调用

1. 重复调用mysql
   Eg:
   searchList.forEach(user -> result.add(userMapper.getUserById(user.getId())));
   业务层使用for循环与mysql数据库频繁交互。
   改进：可以对语句及进行优化，把id的集合放到一起，然后查询优化。
2. 重复调用缓存
   和mysql一样进行优化即可。
3. 禁止使用while(true) 和 递归 ，在某些场景下就可能出现死循环的问题。

🎈异步优化

1. 使用阻塞/消息队列
   
2. 使用线程池
   

🎈锁的粒度优化

public void test(String a1,String b1,String c1) {
    synchronized(this) {
          sout(a1); 
          sout(b1); 
        sout(c1); 
    }
}

优化后

public void test(String a1,String b1,String c1) {
    synchronized(this) {
          sout(a1); 
    }
    sout(b1); 
    sout(c1); 
}

🎈分库分表

当用户数量逐渐变多的时候，数据表里存储的数据也越来越多，单表或者单库有可能存不下。由于数据量太大，sql语句查询数据时，就算是走了索引也会非常耗时就需要分库分表处理了。

🍚总结

上边也是我整理的一些优化的方法，不行了肝不动了，休息了休息了。