DataWorks安全模型

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: DataWorks安全模型

  DataWorks安全模型

  DataWorks提供多人协同数据开发工作的平台,其安全模型需要考虑几方面:

  企业之间数据的安全隔离。

  数据开发即ETL过程中的安全问题,如生产任务如何保障不可随意变更;如哪个成员可以进行代码编辑调试,哪个成员可以进行发布生产任务等。

  由于底层MaxCompute有自己的安全模型,项目成员做ETL过程肯定会需要MaxCompute的各种资源(table、Resource、function、instance)的相关权限。

  针对第一点,DataWorks的用户认证,DataWorks对接RAM,云账号可作为主账号进行开通并创建DataWorks项目,而项目成员必须为该主账号的RAM子账号不能是其他云账号。

  另外,同个主账号创建的项目作为一个组织,项目与项目之间的任务可以进行依赖配置;不同主账号创建的项目之间数据(各种任务)隔离。

  针对第二点,DataWorks通过业务划分“开发项目”、“生产项目”进行任务开发调试和稳定生产的隔离;通过成员角色控制哪个成员可以进行任务开发调试,哪个成员可以运维生产任务等。

  针对第三点,DataWorks在MaxCompute Project创建成功的同时,在MaxCompute Project里对应DataWorks的角色创建role,并给不同role赋权。

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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