DataWorks安全模型

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: DataWorks安全模型

  DataWorks安全模型

  DataWorks提供多人协同数据开发工作的平台,其安全模型需要考虑几方面:

  企业之间数据的安全隔离。

  数据开发即ETL过程中的安全问题,如生产任务如何保障不可随意变更;如哪个成员可以进行代码编辑调试,哪个成员可以进行发布生产任务等。

  由于底层MaxCompute有自己的安全模型,项目成员做ETL过程肯定会需要MaxCompute的各种资源(table、Resource、function、instance)的相关权限。

  针对第一点,DataWorks的用户认证,DataWorks对接RAM,云账号可作为主账号进行开通并创建DataWorks项目,而项目成员必须为该主账号的RAM子账号不能是其他云账号。

  另外,同个主账号创建的项目作为一个组织,项目与项目之间的任务可以进行依赖配置;不同主账号创建的项目之间数据(各种任务)隔离。

  针对第二点,DataWorks通过业务划分“开发项目”、“生产项目”进行任务开发调试和稳定生产的隔离;通过成员角色控制哪个成员可以进行任务开发调试,哪个成员可以运维生产任务等。

  针对第三点,DataWorks在MaxCompute Project创建成功的同时,在MaxCompute Project里对应DataWorks的角色创建role,并给不同role赋权。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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