标签
PostgreSQL , 保留窗口 , ttl , stream , continuous view , pipelinedb
背景
类似mongodb的rotate collate（设置表的上限容量、上限记录数，持续写入，自动覆盖最老的记录），PostgreSQL通过pipelinedb也能实现类似的功能。
此类功能非常适合日志数据，无需维护成本，持续写入，自动覆盖最老的记录。
pipelinedb计划会在2017-07月份转换为postgresql插件，届时使用会更加便利。
如果不使用pipelinedb的cv ttl功能，直接使用postgresql的话，可以使用PostgreSQL 10的worker process，设置删除任务，自动调度，删除记录，效果也是一样的。
pipelinedb cv ttl例子
创建一个流（定义数据的格式）
CREATE STREAM s1 (id int, info text, crt_time timestamp default now());
创建cv ttl，例如根据crt_time字段，保留1分钟。
CREATE CONTINUOUS VIEW cv1 WITH (ttl = '1 min', ttl_column = 'crt_time') AS
SELECT id,info,crt_time FROM s1;
激活cv
activate cv1;
测试
写入数据
pipeline=# insert into s1 values (1,'test',now());
INSERT 0 1
查看数据
pipeline=# select * from cv1;
id | info | crt_time
----+------+----------------------------
1 | test | 2017-06-12 17:11:45.774904
(1 row)
1分钟后查看数据，自动被删除。
修改ttl，保留10秒
pipeline=# select set_ttl('cv1', '10 second', 'crt_time');
set_ttl
---------
(10,3)
(1 row)
重新测试，数据写入10秒后，自动删除。
参考
http://docs.pipelinedb.com/continuous-views.html#time-to-live-ttl-expiration
