1、函数
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。
也就意味着,这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了,我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。
那么,函数到底在哪儿使用呢?
我们先来看两个场景:
1、在企业的OA或其他的人力系统中,经常会提供的有这样一个功能,每一个员工登录上来之后都能够看到当前员工入职的天数。
而在数据库中,存储的都是入职日期,如 2000-11-12,那如果快速计算出天数呢?
2、在做报表这类的业务需求中,我们要展示出学员的分数等级分布。
而在数据库中,存储的是学生的分数值,如98/75,如何快速判定分数的等级呢?
其实,上述的这一类的需求呢,我们通过MySQL中的函数都可以很方便的实现 。
1.1 字符串函数
MySQL中内置了很多字符串函数,常用的几个如下:
演示如下:
concat : 字符串拼接
select concat('Hello' , ' MySQL');
lower : 全部转小写
select lower('Hello');
upper : 全部转大写
select upper('Hello');
lpad : 左填充
select lpad('01', 5, '-');
rpad : 右填充
select rpad('01', 5, '-');
trim : 去除空格
select trim(' Hello MySQL ');
substring : 截取子字符串
select substring('Hello MySQL',1,5);
1.2 数值函数
常见的数值函数如下:
演示如下:
ceil:向上取整
select ceil(1.1);
floor:向下取整
select floor(1.9);s
mod:取模
select mod(7,4);
rand:获取随机数
select rand();
round:四舍五入
select round(2.344,2);
案例:
通过数据库的函数,生成一个六位数的随机验证码。思路: 获取随机数可以通过rand()函数,但是获取出来的随机数是在0-1之间的,所以可以在其基础 上乘以1000000,然后舍弃小数部分,如果长度不足6位,补0 .
1.3 日期函数
常见的日期函数如下:
演示如下:
curdate:当前日期
select curdate();
curtime:当前时间
select curtime();
now:当前日期和时间
select now();
YEAR , MONTH , DAY:当前年、月、日
select YEAR(now());
select MONTH(now());
select DAY(now());
date_add:增加指定的时间间隔
select date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR );
datediff:获取两个日期相差的天数
select datediff('2021-10-01', '2021-12-01');
案例:
查询所有员工的入职天数,并根据入职天数倒序排序。
思路: 入职天数,就是通过当前日期 - 入职日期,所以需要使用datediff函数来完成。
select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by entrydays desc;
1.4 流程函数
流程函数也是很常用的一类函数,可以在SQL语句中实现条件筛选,从而提高语句的效率。
演示如下:
if
select if(false, 'Ok', 'Error');
ifnull
select ifnull('Ok','Default');
s
select ifnull('','Default');
select ifnull(null,'Default');
case when then else end
需求: 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)
select name, (case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址' from emp;
MySQL的常见函数我们举例完了,那接下来,我们就来分析一下,在前面讲到的两个函数的案例场景, 思考一下需要用到什么样的函数来实现?
2、约束
概念:约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。
目的:保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。
分类:
注意:约束是作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束。
2.1 演示
案例需求: 根据需求,完成表结构的创建。需求如下:
对应的建表语句为:
CREATE TABLE tb_user
(
id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名',
age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄',
status char(1) default '1' COMMENT '状态',
gender char(1) COMMENT '性别'
);
在为字段添加约束时,我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可,需要关注其语法。我们执行上面的SQL把表结构创建完成,然后接下来,就可以通过一组数据进行测试,从而验证一下,约束是否可以生效。
insert into tb_user(name,age,status,gender) values('Tom1',19,'1','男'), ('Tom2',25,'0','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values (null,19,'1','男');
2.2 外键约束
外键:用来让两张表的数据之间建立连接,从而保证数据的一致性和完整性。
我们来看一个例子:
左侧的emp表是员工表,里面存储员工的基本信息,包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日期、上级主管ID、部门ID,在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id,而这个部门的ID是关联的 。
部门表dept的主键id,那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。
注意:目前上述两张表,只是在逻辑上存在这样一层关系;在数据库层面,并未建立外键关联,所以是无法保证数据的一致性和完整性的。
create table dept
(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),
(2, '市场部'),
(3, '财务部'),
(4, '销售部'),
(5, '总经办');
create table emp
(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
) comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),
(4, '韦一笑', 48, '开 发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),
(5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),
(6, '小昭', 19, '程 序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1);
接下来,我们可以做一个测试,删除id为1的部门信息。
结果,我们看到删除成功,而删除成功之后,部门表不存在id为1的部门,而在emp表中还有很多的员工,关联的为id为1的部门,此时就出现了数据的不完整性。 而要想解决这个问题就得通过数据库的外键约束。
2.2.1 语法
1、添加外键
CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名) ;
案例:
为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
添加了外键约束之后,我们再到dept表(父表)删除id为1的记录,然后看一下会发生什么现象。 此时将会报错,不能删除或更新父表记录,因为存在外键约束。
2、删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
案例:
删除emp表的外键fk_emp_dept_id。
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;
2.2.2、删除/更新行为
添加了外键之后,再删除父表数据时产生的约束行为,我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种:
具体语法为:
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
演示如下:
由于NO ACTION 是默认行为,我们前面语法演示的时候,已经测试过了,就不再演示了,这里我们再演示其他的两种行为:CASCADE、SET NULL。
1、CASCADE
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade ;
修改父表id为1的记录,将id修改为6
我们发现,原来在子表中dept_id值为1的记录,现在也变为6了,这就是cascade级联的效果。
在一般的业务系统中,不会修改一张表的主键值。
删除父表id为6的记录
我们发现,父表的数据删除成功了,但是子表中关联的记录也被级联删除了
2、 SET NULL
在进行测试之前,我们先需要删除上面建立的外键 fk_emp_dept_id。然后再通过数据脚本,将emp、dept表的数据恢复了。
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update set null on delete set null ;
接下来,我们删除id为1的数据,看看会发生什么样的现象。
我们发现父表的记录是可以正常的删除的,父表的数据删除之后,再打开子表 emp,我们发现子表emp的dept_id字段,原来dept_id为1的数据,现在都被置为NULL了。
这就是SET NULL这种删除/更新行为的效果。