ModelScope是阿里推出的下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，其开发目标为让模型应用更简单。ModelScope希望在汇集行业领先的预训练模型，减少开发者的重复研发成本，提供更加绿色环保、开源开放的AI开发环境和模型服务，助力绿色“数字经济”事业的建设。ModelScope平台以开源的方式提供了多类优质模型，开发者可在平台上免费体验与下载使用。
模型丰富多样
ModelScope提供了多种多样的AI模型，内容涵盖了计算机视觉、自然语言处理、语音与多模态。
可以看到，以计算机视觉为例，ModelScope提供了多种多样的模型选择，涵盖了计算机视觉了主流任务。
模型介绍内容详实
以分词模型为例，在分类页面就提供了分词这一AI应用的名称、标签与主要内容，让AI的应用更加直接。
在模型页面，ModelScope提供了多种多样的内容，最核心的是模型介绍，其中详细介绍了模型的描述、期望模型使用方式以及适用范围，还提供了规范的代码示例。
调用方便快捷
ModelScope提供了一个API调用所有模型的选项，对于不同的复杂模型只需一行代码即可调用，极大地方便了开发者对于模型的使用。
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks
semantic_cls = pipeline(Tasks.sentiment_classification, 'damo/nlp_structbert_sentiment-classification_chinese-base')
semantic_cls(input='启动的时候很大声音，然后就会听到1.2秒的卡察的声音，类似齿轮摩擦的声音')
AI 代码解读
如图所示，只需一行代码即可调用，且调用过程十分简单快捷，即使是对于模型了解较少的开发人员也能快速上手，对于企业使用AI模型提效降本十分有效。
在线体验方便快速
在较为流行的模型右侧，ModelScope还贴心地提供了本模型的在线试用，无需配置专业的环境就可以在网页中体验模型的效果，对于开发人员快速理解模型十分有效。
我们以情感分类模型为例，对于在线体验功能作一个简单的体验：
可以看到网页的界面十分简单易懂，上方为调用内容，下方为返回结果。这个结果显然是正确的。
文档详细丰富
ModelScope提供了其API的全介绍文档，值得注意的是ModelScope不仅对于其核心内容模型库作出了解释，对于数据集的调用也有丰富的内容。模型库涵盖了计算机视觉、自然语言处理、语音与多模态，但都采用了统一、简单的接口，使得调用体验十分统一，极大程度地降低了API调用成本与开发成本。
进阶内容详实
如果ModelScope仅仅停留在这个程度，那它就只是一个简单的API调用器。其与众不同之处在于为开发者学习模型与自定义模型提供了丰富的方法，其入口在其文档的“开发者文档”入口处：
对于其中的所有模型都提供了开源，十分有利于AI从业者的学习。
