CUDA存储单元的使用设备初始化

http://www.cnblogs.com/dflower/archive/2009/10/16/1584827.html

   首先介绍一下开发环境，Visual Studio 2008 + CUDA Wizard for Visual Studio. 确保显卡支持CUDA（GeForce 8系列之后，否则只能用模拟模式）并安装CUDA DDK及CUDA Toolkit。

   安装完CUDA Wizard for Visual Studio之后，如果编译运行时出现"无法找到cutil32D.dll"的错误，则需要将安装的CUDA的sdk的路径加到系统环境变量中：

例如C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVIDIA CUDA SDK\bin\win32\

下的

├─Debug

├─EmuDebug

├─EmuRelease

└─Release

几个目录都加入到系统环境变量Path中，这样才能在运行程序的时候找到相应的dll库。

    然后就可以在VS下直接编译CUDA程序了（*.cu)。以下是一个CUDA初始化的程序。

[cpp]  view plaincopy

1. #include <stdio.h>  
2. #include <cuda_runtime.h>  
3.  
4. bool InitCUDA()  
5. {  
6.    int count;  
7.    cudaGetDeviceCount(&count);  
8.    if(count==0)  
9.    {  
10.        fprintf(stderr,"There is no device.\n");  
11.        return false;  
12.    }  
13.    int i;  
14.    for(i=0;i<count;i++)  
15.    {  
16.        cudaDeviceProp prop;  
17.        if(cudaGetDeviceProperties(&prop,i) == cudaSuccess)  
18.        {  
19.            if(prop.major>=1)  
20.            {  
21.                //枚举详细信息  
22.                printf("Identify: %s\n",prop.name);  
23.                printf("Host Memory: %d\n",prop.canMapHostMemory);                  
24.                printf("Clock Rate: %d khz\n",prop.clockRate);                  
25.                printf("Compute Mode: %d\n",prop.computeMode);                  
26.                printf("Device Overlap: %d\n",prop.deviceOverlap);                  
27.                printf("Integrated: %d\n",prop.integrated);                  
28.                printf("Kernel Exec Timeout Enabled: %d\n",prop.kernelExecTimeoutEnabled);                  
29.                printf("Max Grid Size: %d * %d * %d\n",prop.maxGridSize[0],prop.maxGridSize[1],prop.maxGridSize[2]);  
30.                printf("Max Threads Dim: %d * %d * %d\n",prop.maxThreadsDim[0],prop.maxThreadsDim[1],prop.maxThreadsDim[2]);  
31.                printf("Max Threads per Block: %d\n",prop.maxThreadsPerBlock);  
32.                printf("Maximum Pitch: %d bytes\n",prop.memPitch);  
33.                printf("Minor Compute Capability: %d\n",prop.minor);  
34.                printf("Number of Multiprocessors: %d\n",prop.multiProcessorCount);                  
35.                printf("32bit Registers Availble per Block: %d\n",prop.regsPerBlock);  
36.                printf("Shared Memory Available per Block: %d bytes\n",prop.sharedMemPerBlock);  
37.                printf("Alignment Requirement for Textures: %d\n",prop.textureAlignment);  
38.                printf("Constant Memory Available: %d bytes\n",prop.totalConstMem);  
39.                printf("Global Memory Available: %d bytes\n",prop.totalGlobalMem);  
40.                printf("Warp Size: %d threads\n",prop.warpSize);  
41.                break;  
42.            }  
43.        }  
44.    }  
45.    if(i==count)  
46.    {  
47.        fprintf(stderr,"There is no device supporting CUDA.\n");  
48.        return false;  
49.    }  
50.    cudaSetDevice(i);  
51.    return true;  
52. }  
53.  
54. void main()  
55. {  
56.    if(!InitCUDA())  
57.        {  
58.            getchar();  
59.            return;  
60.        }  
61.        printf("CUDA initialized.\n");  
62.        getchar();          
63. }  

运行结果如下：