vue课程75 axios是只专注于网络请求的库

简介: vue课程75 axios是只专注于网络请求的库

image.png

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>Document</title>
</head>
<body>
  <script src="./lib/axios.js"></script>
  <script>
    // http://www.liulongbin.top:3006/api/getbooks
    // 1. 调用 axios 方法得到的返回值是 Promise 对象
    axios({
      // 请求方式
      method: 'GET',
      // 请求的地址
      url: 'http://www.liulongbin.top:3006/api/getbooks',
      // URL 中的查询参数
      params: {
        id: 1
      },
      // 请求体参数
      data: {}
    }).then(function (result) {
      console.log(result)
    })
  </script>
</body>
</html>

image.png

相关文章
|
18天前
|
数据采集 存储 API
Python 网络请求:深入理解Requests库
Python 网络请求:深入理解Requests库
52 0
|
1月前
|
数据采集 前端开发 API
从零开始构建网络爬虫:ScrapeKit库详解
从零开始构建网络爬虫:ScrapeKit库详解
|
1月前
|
数据采集 大数据 数据安全/隐私保护
掌握网络抓取技术:利用RobotRules库的Perl下载器一览小红书的世界
本文探讨了使用Perl和RobotRules库在遵循robots.txt规则下抓取小红书数据的方法。通过分析小红书的robots.txt文件,配合亿牛云爬虫代理隐藏真实IP,以及实现多线程抓取,提高了数据采集效率。示例代码展示了如何创建一个尊重网站规则的数据下载器,并强调了代理IP稳定性和抓取频率控制的重要性。
掌握网络抓取技术:利用RobotRules库的Perl下载器一览小红书的世界
|
13天前
|
存储 网络安全 数据安全/隐私保护
【专栏】Python 网络设备管理中,`ConnectHandler`(Paramiko库)和`telnetlib`模块常用于设备交互。
【4月更文挑战第28天】Python 网络设备管理中,`ConnectHandler`(Paramiko库)和`telnetlib`模块常用于设备交互。`ConnectHandler`简化SSH连接,便于与网络设备交互,而`telnetlib`是Python内置模块,支持Telnet协议的远程登录操作。两者都提供命令执行和响应接收功能。示例代码展示了如何使用它们获取防火墙设备的版本信息,降低了代码复杂度,提高了可读性和维护性。
|
18天前
|
数据采集 API Python
Python 初步了解urllib库:网络请求的利器
Python 初步了解urllib库:网络请求的利器
41 0
|
19天前
|
JSON JavaScript 前端开发
< 每日份知识快餐:axios是什么?如何在Vue中 封装 axios ? >
本文介绍了前端开发中常用的HTTP客户端库Axios,它基于Promise,支持浏览器和Node.js,特点是功能强大、支持Promise API和并发请求,并能拦截请求和响应。文章强调了理解Axios的内部原理和优化使用的重要性,不仅讲解了基本的安装、导入和使用方法,还阐述了为何选择Axios,包括其丰富的配置选项和良好的浏览器支持。此外,文章探讨了封装Axios的必要性,以减少重复代码和提高代码维护性,并给出了设置接口请求前缀、请求头、超时时间以及封装请求方法和拦截器的示例。通过封装,开发者可以更高效地管理和使用Axios,适应不同项目需求。
|
21天前
|
Python
使用Python的Requests库进行网络请求和抓取网页数据
【4月更文挑战第20天】使用Python Requests库进行网络请求和网页数据抓取的步骤包括:安装库(`pip install requests`)、导入库、发送GET/POST请求、检查响应状态码、解析内容、处理Cookies、设置请求头以及异常处理。通过`response`对象访问响应信息,如`status_code`、`text`、`content`和`cookies`。可设置`headers`模拟用户代理,用`try-except`处理异常。
21 7
|
21天前
|
机器学习/深度学习 算法框架/工具 Python
如何使用Python的Keras库构建神经网络模型?
使用Python的Keras库构建神经网络模型,示例包括一个Sequential模型,添加了三层:输入层(64个节点,ReLU激活),一个隐藏层(32个节点,ReLU激活)和输出层(10个节点,softmax激活)。
16 1
|
22天前
|
Python
如何使用Python的Requests库进行网络请求和抓取网页数据?
【4月更文挑战第19天】使用Python Requests库进行网络请求和网页数据抓取:安装库,导入requests,发送GET/POST请求,检查状态码(如`status_code==200`表示成功),解析响应内容(如`response.text`),处理Cookies和请求头,以及用try-except捕获异常。更多功能可深入学习Requests库。
11 2
|
23天前
|
数据采集 存储 iOS开发
Objective-C网络数据捕获:使用MWFeedParser库下载Stack Overflow示例
本文介绍了如何使用Objective-C的MWFeedParser库高效捕获Stack Overflow的RSS数据并保存为CSV。首先,通过CocoaPods或手动方式集成MWFeedParser库,然后设置代理服务器以隐藏真实IP。接着,创建MWFeedParser实例,设置代理和解析类型,并启动解析。当数据解析完成后,可将其转换为CSV格式并保存。提供的代码示例详细展示了整个过程。注意实际使用时需替换代理服务器的相关信息。
Objective-C网络数据捕获:使用MWFeedParser库下载Stack Overflow示例