Alibaba Nacos 基本架构和概念
Alibaba Nacos 基本架构解读
1. 服务 配置服务 名字服务
Alibaba Nacos 概念解读
1 服务注册中心 ：它是服务 实例及元数据的数据库；服务注册中心可能会调用服务实例的健康检查 api 来验证它是否能够处理请求
2.服务元数据 ：包括服务端点（endpoints） 服务标签 服务版本号 服务实例权重 路由规则 安全策略等描述服务的数据
服务提供 消费方 提供可复用和可调用服务的应用方 会发起对某个服务调用的应用方
配置 在系统开发过程中通常会将一些需要变更的参数 变量等从代码中分离出来独立管理，以独立的配置文件的形式存在
去官网下载 https://github.com/alibaba/nacos/releases
去解压 tar -xzvf nacos-server-2.0.0.tar.gz
单机模式启动 ./startup.sh -m standalone
把Nacos 修改为mysql 数据 配置如下
进入nacos 里面进入conf
输入 vim application.properties 把里面的 #去掉
#*************** Config Module Related Configurations ***************#
### If use MySQL as datasource:
spring.datasource.platform=mysql
### Count of DB:
db.num=1
### Connect URL of DB:
db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
db.user=root
db.password=Zhouwei_520访问地址为 http://127.0.0.1:8848/nacos 然后会出现 登录页面 账号和密码都是nacos
| 特性 | zookeeper | nacos |
|---|---|---|
| 一致性协议 | CP | CP+AP |
| 健康检查 | Keep Alive | TCP / HTTP / MySql / Client beat |
| 负载均衡 | 无 | 权重 / selector / metadata |
| 多数据中心 | 不支持 | 支持 |
| 跨注册中心同步 | 不支持 | 支持 |
| 雪崩保护 | 无 | 有 |
| 访问协议 | TCP | HTTP / DNS |
| K8s集成 | 不支持 | 支持 |
| dubbo集成 | -- | 支持 |
一致性协议
在介绍一致性协议前先了解一下CAP理论
- Consistency 一致性，在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值；
- Availability 可用性，只要收到用户的请求，服务器就必须给出回应；
- Partition tolerance 分区容错性，以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择
分布式系统必须具有分区容错性，一致性与可用性只能选择其一，如果选择一致性，必须在某节点写入时，数据同步到其他节点完成后才可以响应下一个请求，这段时间内服务是不可用的；反之选择可用性，则一致性无法保证，这就是CAP理论
作为注册中心，P要保证，C和A需要权衡；常见的一致性协议有paxos、raft，他们都是强一致性协议（CP），然而今天要介绍的nacos的distro协议时弱一致协议（AP），即最终一致性协议。注册中心到底该是AP还是CP，推荐阅读阿里中间件的博客[《阿里巴巴为什么不用 ZooKeeper 做服务发现？
》](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMjM5MDE0Mjc4MA%3D%3D%26mid%3D2651007830%26idx%3D1%26sn%3D7382412cd4a2243b34f69c3cf4aa5a20%26scene%3D21)
为啥要保持一致性？
因为Nacos 是一个需要存储数据的中间件，因此就需要在 Nacos 内部实现数据存储。单机下其实问题不大，简单的内嵌关系型数据库即可；但是集群模式下，就需要考虑如何保障各个节点之间的数据一致性以及数据同步，而要解决这个问题，就不得不引入共识算法，通过算法来保障各个节点之间的数据的一致性。
