今天看到一个词“极客”，这个词真不错（极客时间这个起的名字是真好~）。于是，作为数据人，我思考了什么是“数据极客”？
很多大数据人都是从事过传统BI业务或者数据库业务转型过来的，之前我也写过传统BI如何转大数据数仓。传统BI一般就是写Oracle存储过程，O是真的牛，以前很多银行和电力业务目前还是存储过程写的业务代码。自己曾经亲身经历过，几千行的业务package，写起来和改起来特别有“成就感”！14年的时候听说了Hadoop，网上自己找资料，Win环境搭建跑了起来，现在去百度还能搜到那篇教程文章，后来再也不推荐别人去碰Win搭建Hadoop，只是个玩具！
后来“机缘巧合”，进了一家本地头部公司做大数据，参与主导了大数据从无到有的建设过程。真的很感谢那段晚上十点后回家的岁月，还有工作中的伙伴，这段工作算是自己的一个能力的很大提升。前段时间，一个关注公众号的小伙伴，就是前东家的，还说看到了我写的数据处理代码，直到现在他们还在使用。
所以，数据极客第一个必备的技能就是可以写出“健壮的代码”，不管你是用SQL、Shell、Python还是Java、Scala，能保证你写的代码跑上几年都不会出现效率问题。具体每个数据岗位需求的代码技能不一样，可以参考之前写的这篇文章大数据岗位总结和相关书籍推荐 。
代码写的再溜，可能也只是个工具人儿~所以我还要劝你要精通业务，什么时候可以说精通了呢，要做到业务指标的标准由你说了算，成为领域业务专家，参与一些重要指标的定义，业务流程的制定。最近就遇到了一件事，有个同事被产品经理问到展示客户的数据不对，不该为负数，他只是简单的说，这个数值都是通过某某指定的公式计算出来的，不会有错。其实，再分析这个数据会发现，这个页面展示是需要优化的，针对不同的用户指标的定义是不完全相同的。举个例子，运营商给移动用户发短信开头肯定是，最近的移动用户XXX，而不会是尊敬的联通用户XXX，这个要做到客户无感知，从数据上做适配，那么你不理解这个业务，你怎么知道怎么定义呢。所以，数据人有时候并不是执行者，而是定义者。
做到上面这两点，已经很厉害了，但要成为真正的专家，还要有一些软实力，如沟通能力，在项目的进行过程中，你更需要通过有效的沟通去确定方案，消除误解，与项目成员协同前进；问题解决能力，我见到的数据人，往往能够凭借直觉以最短的时间给出正确的解决方案，但你可能没有看到的是，在这背后其实是经过大量实践累积，加上可以训练而来的经验；计划能力，合理地进行时间分配，并对一些关键任务，进行计划是很重要的，可以在桌面做一个待做、已做的计划列表；管理能力，管理会让人更加睿智并值得他人信赖，所以，当有管理机会到来时，请将它视为机遇和挑战，拥抱它。
数据极客，不能是为了炫技能，进行五花八门的操作，就像小说里的武侠至尊，往往都是手中无剑、心中无我、无我无剑，却能轻松击败对手。所以，我们做数据，要能够实际对业务产生价值，要么能改善重要的指标，要么影响产品决策，要么影响业务流程，要么创造可持续的解决方案，总之，一句话，能够实现“数据驱动”，这样的数据极客才是“正道”！
