[Python公开课]零基础玩转Python进阶篇----第九节:Python的异常分析及解决

简介: [Python公开课]零基础玩转Python进阶篇----第九节:Python的异常分析及解决

网络异常,图片无法展示
|

📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello,大家好我叫是Dream呀,一个有趣的Python博主,多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅CSDN Python领域优质创作者,大二在读,欢迎大家找我合作学习(文末有VX 想进学习交流群or学习资料 欢迎+++) 💕 入门须知:这片乐园从不缺乏天才,努力才是你的最终入场券!🚀🚀🚀 💓最后,愿我们都能在看不到的地方闪闪发光,一起加油进步🍺🍺🍺 🍉🍉🍉“一万次悲伤,依然会有Dream,我一直在最温暖的地方等你”,唱的就是我!哈哈哈~🌈🌈🌈 🌟🌟🌟✨✨✨

前言: 📢📢📢【Python公开课】系列课程是针对Python入门&进阶打造的一全套课程,如果你喜欢的话就抓紧收藏订阅起来吧~💘💘💘 【报团取暖】🆘🆘🆘 🍋🍋🍋如果对学习没有自制力或者没有一起学习交流的动力,欢迎私信或者在文末添加我的VX,我会拉你进学习交流群,我们一起交流学习,报团打卡

@TOC

1️⃣ 学习目标----提前知💞💞💞

☀️☀️☀️一个崇高的目标,只要不渝地追求,就会成为壮举!

  • 理解异常的概念
  • 掌握处理异常的几种方式
  • 掌握raise和assert语句,会抛出自定义的异常
  • 掌握with和as环境安装器的使用

2️⃣ 学习任务----我能行🍻🍻🍻

🏅🏅🏅穷且益坚,不坠青云之志!

🚩01 异常简介

异常介绍

在Python中,程序在执行的过程中产生的错误称为异常,比如列表索引越界、打开不存在的文件等。 这两行代码会报错吗?

print(a)
open("123.txt","r")

报错信息:

NameError: name 'a' is not defined
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '123.txt'
  • 第1个异常的类型为NameError(名称),描述信息为a没有定义;
  • 第2个异常为FileNotFoundError,描述信息为没有找到123.txt文件

🚩02 异常类

所有异常都是基类Exception的成员,它们都定义在exceptions模块中。 如果这个异常对象没有进行处理和捕捉,程序就会用所谓的回溯(traceback,一种错误信息)终止执行,这些信息包括错误的名称(例如NameError)、原因和错误发生的行号。

1. NameError

尝试访问一个未声明的变量,会引发NameError。

Traceback (most recent call last):
  File "D:/PythonCode/Chapter09/异常.py", line 1, in <module>
    print(foo)
NameError: name 'foo' is not defined

2. ZeroDivisionError

当除数为零的时候,会引发ZeroDivisionError异常。

Traceback (most recent call last):
  File "D:/PythonCode/Chapter09/异常.py", line 1, in <module>
    1/0
ZeroDivisionError: division by zero

3. SyntaxError

当解释器发现语法错误时,会引发SyntaxError异常

File "D:/PythonCode/Chapter09/异常.py", line 2
    for i in list
                ^
SyntaxError: invalid syntax

4. IndexError

当使用序列中不存在的索引时,会引发IndexError异常

Traceback (most recent call last):
  File "D:/PythonCode/Chapter09/异常.py", line 2, in <module>
    list[0]
IndexError: list index out of range

5. KeyError

当使用映射中不存在的键时,会引发KeyError异常。

Traceback (most recent call last):
  File "D:/PythonCode/Chapter09/异常.py", line 2, in <module>
    myDict['server']
KeyError: 'server’

6. FileNotFoundError

试图打开不存在的文件时,会引发FileNotFoundError

Traceback (most recent call last):
  File "D:/PythonCode/Chapter09/异常.py", line 1, in <module>
    f = open("test")
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test’

7. AttributeError

当尝试访问未知对象属性时,会引发AttributeError异常

Traceback (most recent call last):
  File "D:/PythonCode/Chapter09/异常.py", line 6, in <module>
    print(car.name)
AttributeError: 'Car' object has no attribute 'name’

🚩03 异常处理

捕获简单异常

try-except语句定义了监控异常的一段代码,并提供了处理异常的机制。

try:
      # 语句块
except:
      # 异常处理代码

网络异常,图片无法展示
|

捕获多个异常

处理多个异常的try-except语句格式如下:

try:
   # 语句块
except 异常名称1:
    # 异常处理代码1
except异常名称2:
    # 异常处理代码

网络异常,图片无法展示
|

捕获异常的描述信息

当出现多种异常时,为了区分不同的错误信息,可以使用as获取系统反馈的信息。

# 获取描述信息
except (ZeroDivisionError, ValueError) as result:
    print("捕捉到异常:%s"%result)

捕获所有的异常

当程序中出现大量异常时,捕获这些异常是非常麻烦的。这时,我们可以在except子句中不指明异常的类型,这样,不管发生何种类型的异常,都会执行except里面的处理代码。

没有捕获到异常(else)

如果try语句没有捕获到任何的错误信息,就不再执行任何except语句,而是会执行else语句

网络异常,图片无法展示
|

终止行为(finally)

在程序中,无论是否捕捉到异常,都必须要执行某件事情,例如关闭文件、释放锁等,这时可以提供finally语句处理。通常情况下,finally用于释放资源。

🚩 04 抛出异常

1.raise语句

使用raise语句能显示地触发异常,格式如下:

  1. raise 异常类名(引发指定异常类的实例)
  2. raise 异常类对象(引发指定异常类的实例)
  3. raise (重新引发刚刚发生的异常)

1. 使用类名引发异常

当raise语句指定异常的类名时,会创建该类的实例对象,然后引发异常。 raise IndexError:

Traceback (most recent call last):
  File "D:/异常.py", line 1, in <module>
    raise IndexError
IndexError

2. 使用异常类的实例引发异常

index = IndexError() raise index

Traceback (most recent call last):
  File "D:/异常.py", line 2, in <module>
    raise index
IndexError

3. 传递异常

不带任何参数的raise语句,可以再次引发刚刚发生过的异常,作用就是向外传递异常。

try:
    raise IndexError
except:
    print("出错了")
    raise
出错了
  File "D:/异常.py", line 2, in <module>
    raise IndexError
IndexError

4. 指定异常的描述信息

raise IndexError("索引下标超出范围")

Traceback (most recent call last):
  File "D:/异常.py", line 1, in <module>
    raise IndexError("索引下标超出范围")
IndexError: 索引下标超出范围

5. 异常引发异常

使用raise...from…可以在异常中抛出另外的异常。

try:
   num
except Exception as exception:
   raise IndexError("下标超出范围") from exception

try里面只定义了变量num,会引发NameError异常。except子句使用raise...from… 抛出NameError异常后再抛出“下标越界”的异常。

2.assert语句

assert语句又称作断言,指的是期望用户满足指定的条件。 当用户定义的约束条件不满足的时候,它会触发AssertionError异常,所以assert语句可以当做条件式的raise语句assert语句格式如下: assert 逻辑表达式,data →if not 逻辑表达式: raise AssertionError(data) assert后面紧跟一个逻辑表达式,相当于条件。Data通常是一个字符串,当条件为false时作为异常的描述信息。

🚩05 自定义异常

创建一个继承 Exception类的子类,就是自定义异常类。 当遇到自己设定的错误时,使用raise语句抛出自定义的异常

🚩06 with和as环境安装器

with语句

现在有一个需求,打开foo.txt文本文件,读取完所有的数据以后关闭文件。 示例代码如下:

file = open(“/tmp/foo.txt”)   # 打开文件
data = file.read()                   # 读取数据
file.close()                            # 关闭文件

文件读取出现问题怎么办?忘记关闭文件出现问题怎么办?

网络异常,图片无法展示
|
为了避免在文件读取的过程中产生这些问题,可以在上述示例中增加处理异常的语句, 加强版本如下:

file = open("/tmp/foo.txt")   
try: 
    data = file.read()
finally:  
    file.close()

该代码虽然解决了产生异常的可能,但是这段代码过于冗长。此时,在示例中使用with语句处理上下文环境产生的异常,具体如下:

with open("/tmp/foo.txt") as file:
    data = file.read()

Python 2.5开始,引入了with语句,with语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源。 with语句格式:

with context_expr [as var]:
    with_body

with语句执行过程: (1)执行context_expr,生成上下文管理context_manager; (2)调用上下文管理器的__enter__()方法,如果使用了as子句,就把__enter__() 方法的返回值赋值给 as 子句中的var; (3)执行语句体with_body。 (4)无论在执行的过程中是否发生异常,都会执行上下文管理器的 exit() 方法。该方法负责执行程序的“清理”工作,如释放资源等。 (5)如果执行过程中没有出现异常,或者语句体中执行了break、continue或者return语句,则以None 作为参数调用__exit__()方法;如果执行过程中出现异常,则会使用sys.exc_info 得到的异常信息为参数调用__exit__()方法。 (6)出现异常时,如果__exit__()方法返回的结果为False,则会重新抛出异常,让with 之外的语句逻辑来处理异常,这是通用做法;如果返回True,则忽略异常,不再对异常进行处理。

上下文管理器

要想使用with语句进行工作,前提是要有上下文管理器。 上下文管理器是Python 2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围,一旦进入或者离开使用范围,会有特殊的操作被调用。

1. 上下文管理协议

__enter__(self):进入上下文管理器时调用此方法,其返回值被放入with-as语句中as说明符指定的变量中。 _exit__(self, type, value, tb):离开上下文管理器调用此方法。如果有异常出现,type、value、tb分别为异常的类型、值和追踪信息;如果没有异常,3个参数均设为None。此方法返回值为True或者False,分别指示被引发的异常得到了还是没有得到处理,如果返回False,引发的异常会被传递出上下文。

2. 上下文管理器

支持上下文管理协议的对象,用于实现__enter__()和__exit__()方法。上下文管理器定义执行with语句时要建立的运行时上下文,负责执行with语句块上下文中的进入与退出操作。通常情况下,使用with语句调用上下文管理器,也可以通过直接调用其方法来使用。

3. 运行时上下文

由上下文管理器创建,通过上下文管理器的__enter__()和__exit__()方法实现。其中,enter() 方法在语句体执行之前进入运行时上下文,exit() 在语句体执行完后从运行时上下文退出。

3️⃣ 本章小结----知难易🏆🏆🏆

😊😊😊人生是跋涉,也是旅行;是等待,也是重逢;是探险,也是寻宝;是眼泪,也是歌声!

本章围绕着Python的异常进行介绍,包括异常类、抛出和捕捉系统内置的异常、抛出和捕捉自定义异常,以及with和as环境安装器。通过对本章的学习,大家应该深入了解了异常产生的原理,并知道如何在程序中运行它们。

4️⃣ 小试牛刀----习题讲解🌈🌈🌈

🏃 🏃 🏃本期问题

✍第一题

13. 打印出所有的"水仙花数",所谓"水仙花数"是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身。例如:153是一个"水仙花数",因为153=1的三次方+5的三次方+3的三次方。代码:

for n in range(100,1000):
    i = n // 100
    j = n // 10 % 10
    k = n % 10
    if n == i**3 + j**3 + k**3:
        print(n)

思路: 利用for循环控制100-999个数,每个数分解出个位,十位,百位。这个没啥好说的,记住整除取余的一系列操作就行了!

✍第二题

14.将一个正整数分解质因数。例如:输入90,打印出90=233*5。代码:

a = int(input('请输入你要分解的正整数:'))
for i in range(2,a):
    while a!=1:
        if a%i==0:
            for j in range(2,i):
                if i%j==0:
                    break
            else:
                a = a/i
                if a== 1:
                    print('%d'%i,end='')
                else:
                    print('%d*'%i,end='')
        else:
            break

思路: 看到这道题我看到的时候第一想法:结合素数求法进行求解,双循环结构,但后来仔细一想,能被目标数从0开始遍历,前面的数如果能被整除的话不会轮到后面,所以说根本就不用判断是不是素数,直接从2开始,看看谁可以被目标数整除,该数肯定是素数。 然后通过格式化字符串进行输出!简化一下代码:

num = int(input('请输入:'))
for i in range(2, num):
    while num!=1:
        if num % i == 0:
            num = num / i
            if num==1:
                print('%d'%i,end='')
            else:
                print('%d*'%i,end='')
        else:
            break
目录
相关文章
|
13天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
使用Python实现智能食品消费模式分析的深度学习模型
使用Python实现智能食品消费模式分析的深度学习模型
107 70
|
1月前
|
数据采集 缓存 定位技术
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
|
15天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
使用Python实现智能食品消费习惯分析的深度学习模型
使用Python实现智能食品消费习惯分析的深度学习模型
117 68
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
使用Python实现智能食品消费市场分析的深度学习模型
使用Python实现智能食品消费市场分析的深度学习模型
85 36
|
5天前
|
数据可视化 算法 数据挖掘
Python量化投资实践:基于蒙特卡洛模拟的投资组合风险建模与分析
蒙特卡洛模拟是一种利用重复随机抽样解决确定性问题的计算方法,广泛应用于金融领域的不确定性建模和风险评估。本文介绍如何使用Python和EODHD API获取历史交易数据,通过模拟生成未来价格路径,分析投资风险与收益,包括VaR和CVaR计算,以辅助投资者制定合理决策。
38 15
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
使用Python实现智能食品消费趋势分析的深度学习模型
使用Python实现智能食品消费趋势分析的深度学习模型
57 18
|
18天前
|
测试技术 开发者 Python
使用Python解析和分析源代码
本文介绍了如何使用Python的`ast`模块解析和分析Python源代码,包括安装准备、解析源代码、分析抽象语法树(AST)等步骤,展示了通过自定义`NodeVisitor`类遍历AST并提取信息的方法,为代码质量提升和自动化工具开发提供基础。
32 8
|
27天前
|
测试技术 开发者 Python
对于Python中的异常要如何处理,raise关键字你真的了解吗?一篇文章带你从头了解
`raise`关键字在Python中用于显式引发异常,允许开发者在检测到错误条件时中断程序流程,并通过异常处理机制(如try-except块)接管控制。`raise`后可跟异常类型、异常对象及错误信息,适用于验证输入、处理错误、自定义异常、重新引发异常及测试等场景。例如,`raise ValueError(&quot;Invalid input&quot;)`用于验证输入数据,若不符合预期则引发异常,确保数据准确并提供清晰错误信息。此外,通过自定义异常类,可以针对特定错误情况提供更具体的信息,增强代码的健壮性和可维护性。
|
26天前
|
Python
在Python中,`try...except`语句用于捕获和处理程序运行时的异常
在Python中,`try...except`语句用于捕获和处理程序运行时的异常
42 5
|
27天前
|
Python
在Python中,自定义函数可以抛出自定义异常
在Python中,自定义函数可以抛出自定义异常
42 5