本节书摘来异步社区《数据科学家修炼之道》一书中的第1章，第1.2节，作者： 【美】Zacharias Voulgaris（弗格里斯）译者： 吴文磊 , 田原 责编： 陈冀康，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
1.2 大数据产业
很自然地，并不是所有的行业都会被大数据运动施以相同的影响。基于这些公司在多大程度上依赖他们的数据以及数据会给予他们多大程度上的回报，他们可能视大数据为一座金矿，或者一项可有可无的投资。根据最近的统计，下面一些行业已经从中受益，或资产中的大部分即将受益于大数据：
- 零售业（特别是在提高生产力方面）
- 电信业（特别是在提高收益方面）
- 咨询业
- 医疗护理
- 航空运输
- 建筑业
- 食品加工
- 钢铁以及广义上的制造业
- 工业设备
- 汽车产业
- 客户关怀
- 金融服务
- 出版业
- 物流行业
注意，收益并不总是直接与盈损有关，但绝对具有不可忽略的商业价值。例如，通过在健康护理行业部署大数据技术，医生可以调取过往资料以更好地了解病人的情况，从而做出更好的诊断，并提供更好的护理服务。这最终可以产生更有效率的医疗体系，并通过智慧地使用由数据导出的有价值的信息来降低医疗成本。
另一个案例来自于客户关怀，在这里大数据可以帮助改善糟糕的用户体验。通过有效地利用大数据技术，公司可以接近实时地得到用户喜好以更好地了解客户。这可以帮助调整从业者对待这些客户的策略，并给予他们一个提升未来服务的更佳的视角。
注意，仍有大量的行业具有从大数据中获得价值的潜力，但是基于他们现在的状态，这也许并不是一个值得他们投资的选项。例如说，艺术产业是一个难以在大数据中做大的行业，这源于他们所具有的数据只限于艺术品描述以及一些艺术品的数字化形式。但是，这也很可能在未来会改变，这取决于艺术家们如何采取下一步行动。举例来说，如果某一个画廊开始使用传感器来观察某一件画作前的人数，并且与其他的数据合并在一起（例如，有多少人也买了同样展出这件作品的其他展览的票），他们可以慢慢地建立起一个大数据库，包含传感器信息、票务销售信息，甚至是顾客们对画廊博客中对各种画作的评论。
所有这些都是隐晦地告诉人们哪些艺术品更有人气，从而产生了许多有用的信息。同样这些信息，对于画廊来说，也可以提供最合适的画展的票价。这些都很棒，但哪些会真正对你产生价值呢？你看，更高的利润空间以及更显著的生产力提高并不会自己发生。那种认为安装一个大数据包然后再分配一些任务给员工（即使是受过训练的员工）就可以获得显著收益的想法是很幼稚的。为了利用大数据，公司需要雇用那些可以成功地把表面上看起来混乱的数据变成有效（可操作）信息的员工。所有的数据科学家都会被要求去解决这样的问题，同时，这也是推动数据科学领域发展的众多驱动力中的一个。
