LeetCode第三题(Longest Substring Without Repeating Characters)三部曲之一:解题思路

简介: 本文回顾了笔者对LeetCode第三题(Longest Substring Without Repeating Characters)的解题和优化思路,希望有兴趣的读者来一起广泛讨论

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  • 笔者在完成LeetCode第三题(Longest Substring Without Repeating Characters)时,经历了设计、实现、优化三个阶段,于是通过这个三部曲系列,将当初的整个过程重现,希望有兴趣的读者来一起讨论;

三部曲完整链接

  1. 《LeetCode第三题(Longest Substring Without Repeating Characters)三部曲之一:解题思路》;
  2. 《LeetCode第三题(Longest Substring Without Repeating Characters)三部曲之二:编码实现》;
  3. 《LeetCode第三题(Longest Substring Without Repeating Characters)三部曲之三:两次优化》;
  • 先来看下优化后的最终效果,如下图,编程语言是Java,17毫秒完成,超越99.94%的提交方案:

在这里插入图片描述

三部曲说明

  • 整个系列由三篇文章组成:
  • 第一篇,也就是本文,描述基本解题思路;
  • 第二篇,根据解题思路完成初版的代码实现,目标是保证功能正常,能在LeetCode网站提交成功;
  • 第三篇,针对初版代码做了两轮优化,每轮都有一个优化的重点,最终将耗时从40ms以上优化到17ms;

题目简介

  1. 题目地址是:https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
  2. 题目内容:输入一个字符串例如"abcabcbb",找到最长的不重复的字符串的长度返回,这里应该返回的是"abc"的长度3;

解题思路简述

  • 该题的关键是设计一个"滑动窗口",里面存的是最长的不重复字符串,一开始这个窗口是空的,如下图,绿色代表滑动窗口,蓝色的是外部输入的字符串:

在这里插入图片描述

  • 从字符串的第一个元素开始,执行这个逻辑:
  1. 用一个变量保存当前已经发现的最大长度,假设名为maxLen;
  2. 如果当前检查的元素在窗口中没有,就加入窗口,例如窗口中已经有了"ab",当前是"c",那么窗口中最大长度加一;
  3. 如果当前检查的元素在窗口中存在,例如窗口中已经有了"abc",当前检查的元素是"a",这个"a"在窗口总已经存在了,窗口作调整,窗口中的"a"和它左侧的所有元素全部移除窗口,再把当前检查的"a"元素加入窗口;
  4. 拿当前窗口的长度和maxLen比较,大的值存入maxLen中;
  5. 继续检查字符串的下一个元素,逻辑是前面的步骤;

思路详细图解

  • 以前面的"abcabcbb"为例,来把上述逻辑用图片演示一遍;
  • 检查完第一个元素后,窗口效果如下图,可见第一个元素已经纳入窗口中:

在这里插入图片描述

  • 检查完第三个元素后,效果如下图,maxLen等于3,三个元素纳入窗口:

在这里插入图片描述

  • 检查到第四个元素是"a",那么窗口的左侧和右侧都开始滑动,maxLen等于3,当前窗口中的长度也是3,因此maxLen不变,如下图:

在这里插入图片描述

  • 继续检查第5个元素,这次遇到的"b"在窗口中也存在,处理如下图:

在这里插入图片描述

  • 继续检查第6个元素,这次遇到的"c"在窗口中也存在,所以第一个"c"移出窗口,第二个"c"加入窗口,窗口内的元素还是3个,所以maxLen保持不变,处理如下图:

在这里插入图片描述

  • 检查第7个元素"b",窗口中已经有"b"了,所以左侧窗口向右收缩,将里面原有的中的"b"移出,右侧窗口向右扩张,将第7个元素"b"纳入窗口中,此时窗口中元素数量为2,小于maxLen,所以maxLen不变,如下图:

在这里插入图片描述

  • 检查第8个元素"b",发现窗口中已经有"b"了,只能将窗口中的"b"(第7个元素)和它左侧的"c"(第6个元素)都从窗口中移出,再把第8个元素纳入窗口,此时窗口中只有一个元素,因此maxLen不变,如下图:

在这里插入图片描述

  • 数组已经遍历完毕,返回maxLen=3,解题结束;
  • 以上就是解题思路,用代码来实现整个思路并不难,下一篇文章我们来看下基本的代码实现;

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