本节书摘来异步社区《数据分析变革：大数据时代精准决策之道》一书中的第2章，第2.4节，作者： 【美】Bill Franks（比尔•弗兰克斯）译者： 张建辉 , 车皓阳 , 刘静如 , 范欢动 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
2.4 小结
从本章中我们获得的最重要的启发有以下几个。
- 不必管该如何定义大数据。我们要管的是哪些数据，无论大小，是分析需要的。定义不重要，结果才重要！
- 我们要保持业务问题导向。不要为了实现大数据技术而实现大数据。
- 尽管过度炒作和不切实际的短期预期确实存在，但大数据时代切切实实已然到来。就像因特网泡沫的存在并不能表明因特网不是巨大的商业机会一样，大数据泡沫的存在同样也不意味着大数据就没有巨大的商业机会。
- 数据让人兴奋的原因是它能提供新的信息。新信息几乎每一次都能打败新算法。
- 我们不能只使用大数据来完善既有的分析流程。我们还要发现如何利用大数据以全新视角解决老问题或者解决全新问题的方法。
- 可以预料，在接下来的几年，物联网的炒作肯定会暴涨，但我们一定要重新思考数据留存策略，这样才能应对低价值数据造成的新的数据洪水。
- 与传统数据相比，大数据的“差异性”会产生比“大数据量”更多的挑战。
- 大数据需要的不只是数据处理与数据存储的可扩展性。在用户数、并发度、负载管理以及安全性等方面同样需要可扩展性。
- 大数据一定会是整体数据与分析策略的一个组成部分。大数据肯定不能光靠本身就有效解决所有的问题。
- 关于 SQL 将亡的预测已经存在许多年了，现在非关系型平台正在争分夺秒地实现 SQL 接口。尽管这也代表了巨大的转变，但它同样也反映了现实的业务需求。
- 今天，大数据看上去很有颠覆性，大数据现在正在经历与其他数据源相同的成熟度曲线。大数据难以应对，关键在于数据源是同时倾覆而来。
- 全球各行各业中，多数企业都认为自己落后于大数据时代。事实上，只有少数企业走在前列，这同样也说明，只有少数企业落在队后。
