冬季实战营学习总结

简介: 冬季实战营学习总结

冬季实战营第三期5天学习总结:

2月14日 动手实战-MySQL数据库快速部署实践

学习内容:

在提供Linux系统中学习安装mysql、了解mysql的常用操作、学习基本的SQL语句

2月15日 动手实战-如何在云端创建MySQL数据库

学习内容:

创建一台自建MySQL的源数据库ECS实例和一台目标数据库RDS

2月16日 动手实战-基础学习之MySQL数据库基础

学习内容:

通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作

2月17日 动手实战-最佳应用实践之使用RDS MySQL和ECS搭建个人博客

学习内容:

在一台基础环境为CentOS的ECS(云服务器)和一台RDS MySQL版数据库实例上面安装Apache+PHP+WordPress网站环境,结合RDS MySQL版数据库实例搭建自己的云上博客

2月18日 直播带练

学习内容:

RDS MySQL的SQL问题诊断与调优

相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
存储 传感器 算法
机器人操作系统ROS浅析
ROS是Robot Operating System的缩写,原本是斯坦福大学的一个机器人项目,后来由Willow Garage公司发展,目前由OSRF(Open Source Robotics Foundation, Inc)公司维护的开源项目
2323 0
机器人操作系统ROS浅析
|
存储 传感器 监控
网络安全产品之认识防非法外联系统
非法外联是指计算机或其他内部网络设备在未经授权的情况下私自连接到外部网络或设备,如互联网、其他公共网络或非法设备等。这种行为可能涉及违反法律法规、公司政策或安全规定。非法外联的危害包括可能导致数据泄露、恶意软件感染、非法访问和攻击等安全风险,同时可能违反合规要求并导致法律责任。 非法外联的形式多种多样,包括但不限于通过拨号上网、双网卡上网、GPRS、红外等方式进行连接。这些非法连接不仅可能暴露内部网络于外部攻击的风险,而且可能使内部数据面临泄露的风险,特别是当员工使用个人设备连接企业内部网络时。因此,防止非法外联对于维护网络安全和保护组织利益至关重要。
966 0
|
安全 Android开发 iOS开发
深入解析:安卓与iOS的系统架构及其对应用开发的影响
本文旨在探讨安卓与iOS两大主流操作系统的架构差异,并分析这些差异如何影响应用开发的策略和实践。通过对比两者的设计哲学、安全机制、开发环境及性能优化等方面,本文揭示了各自的特点和优势,为开发者在选择平台和制定开发计划时提供参考依据。
795 4
|
Ubuntu C++ Docker
Ubuntu基于Docker快速配置GDAL的Python、C++环境
Ubuntu基于Docker快速配置GDAL的Python、C++环境
785 2
|
数据可视化 数据库
scRNA分析|Marker gene 可视化 以及 细胞亚群注释--你是如何人工注释的?
scRNA分析|Marker gene 可视化 以及 细胞亚群注释--你是如何人工注释的?
904 0
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据可视化
基于Python大数据的京东产品评论的情感分析的研究,包括snwonlp情感分析和LDA主题分析
本文探讨了基于Python大数据技术对京东产品评论进行情感分析的研究,涵盖了文本预处理、情感分类、主题建模等步骤,并运用了snwonlp情感分析和LDA主题分析方法,旨在帮助电商企业和消费者做出更明智的决策。
928 1
基于Python大数据的京东产品评论的情感分析的研究,包括snwonlp情感分析和LDA主题分析
|
存储 区块链 CDN
推荐几个免费好用的图床
图床一直以来都是很多人的刚性需求,无论是站长,还是平时逛论坛、写博客的用户,再或者是做外贸生意都可能需要用到图床。好用的图床提供了长期稳定存储且高访问能力的图片托管能力,这也是大家选择图床的核心因素。所以在这里我推荐几款免费且超好用的图床。
2447 0
|
自然语言处理
Adobe Photoshop2023最新版本百度云网盘一键安装下载教程
Adobe Photoshop2023最新版本百度云网盘一键安装下载教程
4355 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
何恺明CV课程 | AI大咖说
麻省理工学院(MIT)电气工程与计算机科学系(EECS)副教授何恺明开设了两门精彩课程:“Advance in Computer Vision”和“Deep Generative Models”。何恺明是计算机视觉和深度学习领域的杰出科学家,曾提出深度残差网络(ResNet)等重要成果。这两门课程不仅涵盖了最新的研究前沿,还由何恺明亲自授课,内容涉及卷积神经网络、生成对抗网络、变分自编码器等,是学习计算机视觉和生成模型的宝贵资源。
932 8
|
Java BI Serverless
Java8 Stream深度解析:30个案例3万字助你精通集合筛选、归约、分组与聚合操作
Java8 Stream深度解析:30个案例3万字助你精通集合筛选、归约、分组与聚合操作