138 张图带你 MySQL 入门(5)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 138 张图带你 MySQL 入门(5)

小数


小数说的是啥?它其实有两种类型;一种是浮点数类型,一种是定点数类型;


image.png


浮点数有两种


  • 单精度浮点型 - float 型



  • 双精度浮点型 - double 型


定点数只有一种 decimal。定点数在 MySQL 内部中以字符串的形式存在,比浮点数更为准确,适合用来表示精度特别高的数据。


浮点数和定点数都可以使用 (M,D) 的方式来表示,M 表示的就是 「整数位 + 小数位」 的数字,D 表示位于 . 后面的小数。M 也被称为精度 ,D 被称为标度。

下面通过示例来演示一下


首先建立一个 test2


CREATE TABLE test2 (aId float(6,2) default NULL, bId double(6,2) default NULL,cId decimal(6,2) default NULL)


然后向表中插入几条数据


insert into test2 values(1234.12,1234.12,1234.12);


这个时候显示的数据就是


image.png


发现插入完成后还显示的是 1234.12,小数位第三位的值被舍去了。


现在我们把 test2 表中的精度全部去掉,再次插入


alter table test2 modify aId float;

alter table test2 modify bId double;
alter table test2 modify cId decimal;


先查询一下,发现 cId 舍去了小数位。


image.png



然后再次插入 1.23,SQL 语句如下


insert into test2 values(1.23,1.23,1.23);


结果如下


image.png


这个时候可以验证


  • 浮点数如果不写精度和标度,会按照实际的精度值进行显示


  • 定点数如果不写精度和标度,会按照 decimal(10,0) 来进行操作,如果数据超过了精度和标题,MySQL 会报错


位类型


对于位类型,用于存放字段值,BIT(M) 可以用来存放多位二进制数,M 的范围是 1 - 64,如果不写的话默认为 1 位。


下面我们来掩饰一下位类型


新建一个 test3 表,表中只有一个位类型的字段


create table test3(id bit(1));


然后随意插入一条数据


insert into test3 values(1);


发现无法查询出对应结果。


image.png


发现能够查询出对应结果。


也就是说当数据插入 test3 时,会首先把数据转换成为二进制数,如果位数允许,则将成功插入;如果位数小于实际定义的位数,则插入失败。如果我们像表中插入数据 2


insert into test3 values(2);


那么会报错


image.png


日期时间类型


MySQL 中的日期与时间类型,主要包括:「YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP」,每个版本可能不同。下表中列出了这几种类型的属性。


image.png


下面分别来介绍一下


YEAR


YEAR 可以使用三种方式来表示


  • 用 4 位的数字或者字符串表示,两者效果相同,表示范围 1901 - 2155,插入超出范围的数据会报错。


  • 以 2 位字符串格式表示,范围为 ‘00’~‘99’。‘00’~‘69’ 表示 2000~2069,‘70’~‘99’ 表示1970~1999。‘0’ 和 ‘00’ 都会被识别为 2000,超出范围的数据也会被识别为 2000。


  • 以 2 位数字格式表示,范围为 1~99。1~69 表示 2001~2069, 70~99 表示 1970~1999。但 0 值会被识别为0000,这和 2 位字符串被识别为 2000 有所不同


下面我们来演示一下 YEAR 的用法,创建一个 test4 表


create table test4(id year);


然后我们看一下 test4 的表结构


image.png


默认创建的 year 就是 4 位,下面我们向 test4 中插入数据


insert into test4 values(2020),('2020');


然后进行查询,发现表示形式是一样的


image.png


使用两位字符串来表示


delete from test4;
insert into test4 values ('0'),('00'),('11'),('88'),('20'),('21');


image.png


使用两位数字来表示


delete from test4;
insert into test4 values (0),(00),(11),(88),(20),(21);


image.png


发现只有前两项不一样。


TIME


TIME 所表示的范围和我们预想的不一样


我们把 test4 改为 TIME 类型,下面是 TIME 的示例


alter table test4 modify id TIME;
insert into test4 values ('15:11:23'),('20:13'),('2 11:11'),('3 05'),('33');


结果如下


image.png


DATE


DATE 表示的类型有很多种,下面是 DATE 的几个示例


create table test5 (id date);


查看一下 test5 表


image.png


DATE 的表示一般很多种,如下所示 DATE 的所有形式


  • 'YYYY-MM-DD'
  • 'YYYYMMDD'
  • YYYYMMDD
  • 'YY-MM-DD'
  • 'YYMMDD'
  • YYMMDD



            </div>
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
21天前
|
存储 监控 关系型数据库
轻松入门Mysql:MySQL性能优化与监控,解锁进销存系统的潜力(23)
轻松入门Mysql:MySQL性能优化与监控,解锁进销存系统的潜力(23)
|
21天前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
105 0
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:揭秘MySQL游标,数据处理的神秘利器(16)
轻松入门MySQL:揭秘MySQL游标,数据处理的神秘利器(16)
|
21天前
|
存储 SQL 关系型数据库
轻松入门MySQL:加速进销存!利用MySQL存储过程轻松优化每日销售统计(15)
轻松入门MySQL:加速进销存!利用MySQL存储过程轻松优化每日销售统计(15)
|
21天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:保障数据完整性,MySQL事务在进销存管理系统中的应用(12)
轻松入门MySQL:保障数据完整性,MySQL事务在进销存管理系统中的应用(12)
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:优化进销存管理,掌握MySQL索引,提升系统效率(11)
轻松入门MySQL:优化进销存管理,掌握MySQL索引,提升系统效率(11)
|
21天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
|
21天前
|
SQL 存储 关系型数据库
轻松入门MySQL:玩转数据表的增、删、改、查(4)
轻松入门MySQL:玩转数据表的增、删、改、查(4)
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
解析MySQL Binlog:从零开始的入门指南【binlog入门指南】
解析MySQL Binlog:从零开始的入门指南【binlog入门指南】
1112 0