本节书摘来异步社区《数据分析变革：大数据时代精准决策之道》一书中的第1章，第1.1节，作者： 【美】Bill Franks（比尔•弗兰克斯）译者： 张建辉 , 车皓阳 , 刘静如 , 范欢动 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
第1章 了解运营型分析
数据分析变革：大数据时代精准决策之道
毋庸置疑，巨大变革正在发生！运营型分析正在引领以分析为特征的工业革命，很多公司运用分析手段的疆界也因此不断向前推进。运营型分析将源源不断地显著增加那些必须执行分析来构建和加速的流程数目。后面我们会提到，诸如决策时限以及数据洞察时间等新概念将会成为影响如何投入以及决定关注方向的主要推动力。
运营型分析需要在整个企业内部建立一套规则明确、条理清晰的指导方法，同时还需要很多技术、流程甚至是企业文化方面的配套变更。人们起初并不习惯把许多日常决策事务的处理交给计算机和分析过程。然而，时间终究会证明：一旦某个企业有效地构建了正确的运营型分析，因此产生成效，一切努力都能得到超值回报。
毫无疑问，巨大变革真的来了！为了完全理解这一结论，我们有必要详细解释一下这到底意味着什么。本章内容是对本书其余内容的铺垫。我们要对运营型分析进行定义。我们还要讨论一些市场趋势，这一直是支持运营型分析的推动力。最后，我们重点讨论几个当某个组织需要向运营型分析迈进时值得铭记的主题。
