本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术，详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划，为您提供全面的技术解读。作者：杨关锁，北京镜舟科技研发工程师

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阿里云云原生

人工智能 Cloud Native 安全

从云原生到 AI 原生，网关的发展趋势和最佳实践

本文整理自阿里云智能集团资深技术专家，云原生产品线中间件负责人谢吉宝（唐三）在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中，网关所扮演的各类角色，AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求，以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。

阿里云云原生

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阿里云云原生

Cloud Native 关系型数据库 Serverless

基于阿里云函数计算（FC）x 云原生 API 网关构建生产级别 LLM Chat 应用方案最佳实践

本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算（FC）构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent，也支持基于Ollama部署的开源模型场景。

阿里云云原生

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龙大吉

机器学习/深度学习算法数据挖掘

C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性，适合开发高性能的机器学习算法，尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出

本文探讨了C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性，适合开发高性能的机器学习算法，尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出。文章还介绍了C语言在知名机器学习库中的作用，以及与Python等语言结合使用的案例，展望了其未来发展的挑战与机遇。

龙大吉

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dotNative

Kubernetes Cloud Native Ubuntu

庆祝 .NET 9 正式版发布与 Dapr 从 CNCF 毕业：构建高效云原生应用的最佳实践

2024年11月13日，.NET 9 正式版发布，Dapr 从 CNCF 毕业，标志着云原生技术的成熟。本文介绍如何使用 .NET 9 Aspire、Dapr 1.14.4、Kubernetes 1.31.0/Containerd 1.7.14、Ubuntu Server 24.04 LTS 和 Podman 5.3.0-rc3 构建高效、可靠的云原生应用。涵盖环境准备、应用开发、Dapr 集成、容器化和 Kubernetes 部署等内容。

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土木林森

Rust 前端开发 JavaScript

前端性能革命：WebAssembly在高性能计算中的应用探索

【10月更文挑战第26天】随着Web应用功能的日益复杂，传统JavaScript解释执行模式逐渐成为性能瓶颈。WebAssembly（Wasm）应运而生，作为一种二进制代码格式，支持C/C++、Rust等语言编写的代码在浏览器中高效运行。Wasm不仅提升了应用的执行速度，还具备跨平台兼容性和安全性，显著改善了Web应用的响应速度和用户体验。

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萝卜带泥

监控 Cloud Native 持续交付

云原生架构下微服务的最佳实践与挑战####

【10月更文挑战第20天】本文深入探讨了云原生架构在现代软件开发中的应用，特别是针对微服务设计模式的最优实践与面临的主要挑战。通过分析容器化、持续集成/持续部署（CI/CD）、服务网格等关键技术，阐述了如何高效构建、部署及运维微服务系统。同时，文章也指出了在云原生转型过程中常见的难题，如服务间的复杂通信、安全性问题以及监控与可观测性的实现，为开发者和企业提供了宝贵的策略指导和解决方案建议。 ####

萝卜带泥

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游客762btuqu5wybw666

Kubernetes Cloud Native 持续交付

云原生架构下的微服务设计原则与最佳实践##

在数字化转型的浪潮中，云原生技术以其高效、灵活和可扩展的特性成为企业IT架构转型的首选。本文深入探讨了云原生架构的核心理念，聚焦于微服务设计的关键原则与实施策略，旨在为开发者提供一套系统性的方法论，以应对复杂多变的业务需求和技术挑战。通过分析真实案例，揭示了如何有效利用容器化、持续集成/持续部署（CI/CD）、服务网格等关键技术，构建高性能、易维护的云原生应用。文章还强调了文化与组织变革在云原生转型过程中的重要性，为企业顺利过渡到云原生时代提供了宝贵的见解。 ##

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爱的不是纯牛奶-47754

存储运维监控

云原生应用的可观察性：理解、实现与最佳实践

【10月更文挑战第10天】随着云原生技术的发展，可观察性成为确保应用性能和稳定性的重要因素。本文探讨了云原生应用可观察性的概念、实现方法及最佳实践，包括监控、日志记录和分布式追踪的核心组件，以及如何通过选择合适的工具和策略来提升应用的可观察性。

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MemVerge

资源调度监控调度

HPC高性能计算场景中如何实现“运行时调度”

在HPC高性能计算中，使用LSF或Slurm提交作业虽方便，但过程往往不可控，作业运行如同黑盒，失败后才能排查问题。为此，MMCloud提出“运行时调度”理念，实现在任务运行过程中进行智能资源调度，最大化资源利用并优化成本效益。与传统工具不同，MMCloud能够实时监控任务状态，并根据算力需求动态调整资源分配。

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深圳见！云原生加速应用构建专场：来看云原生 FinOps、SRE、高性能计算场景最佳实践

云原生

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