手把手实现Canal如何接入MySQL实现数据写操作监听

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 实现Canal如何接入MySQL实现数据写操作监听

Canal的使用分为两部分:

  1. 上部分为canal接入Mysql数据库进行操作监听。
  2. 下部分为Canal如何接入消息队列、Redis、Canal的高可用HA。

这次拿上部分来做正菜🛴🛴🛴

环境:linux数据库主机(192.168.31.230)Canal server主机(192.168.31.231)

🎈安装MySQL 8.0.28(192.168.31.230)

  1. 防火墙放行3306端口
firewall‐cmd ‐‐zone=public ‐‐add‐port=3306/tcp ‐‐permanent
  firewall‐cmd ‐‐reload
  1. 安装mysql厂库(注意是mysql厂库,不是mysql)
cd /home/
  wget ‐‐no‐check‐certificate https://manongbiji.oss‐cn‐
  beijing.aliyuncs.com/ittailkshow/canal/download/world.sql
  wget ‐‐no‐check‐certificate https://repo.mysql.com/mysql80‐community‐releas
  e‐el7‐5.noarch.rpm
  yum localinstall ‐y mysql80‐community‐release‐el7‐5.noarch.rpm
  1. 安装Mysql
#自动安装MySQL 8.0.28
  yum install ‐y mysql‐community‐server
  1. 调整配置文件
sudo cat >> /etc/my.cnf <<‐'EOF'
  server‐id=1
  log‐bin=mysql‐bin
  binlog_format=row
  binlog‐do‐db=world
  EOF
  systemctl start mysqld
  1. 获取初始密码
grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log
2022-03-31T04:20:25.133810Z 6 [Note] [MY-010454] [Server] A temporary password is
generated for root@localhost: Jby&XTOc.7iN
mysql ‐uroot ‐pJby&XTOc.7iN
  1. mysql连接后命令执行
#修改root密码
  ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'asA
  S123456!';
  #MySQL降低密码强度
  set global validate_password.policy=0;
  set global validate_password.length=4;
  #创建canal同步账户
  CREATE USER canal@'%' IDENTIFIED with mysql_native_password BY 'canal';
  #授权canal用户允许远程到mysql实现主从复制
  GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
  CREATE USER remote@'%' IDENTIFIED with mysql_native_password BY 'remote';
  grant all privileges on *.* to remote@'%';
  #初始化数据库
  source /home/world.sql

🎈安装Canal-Server

  1. 安装JDK
yum ‐y install java‐1.8.0‐openjdk‐devel.x86_64
  sudo cat >> /etc/profile <<‐'EOF'
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java‐1.8.0‐openjdk
  export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
  export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
  export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
  EOF
  source /etc/profile
  echo $JAVA_HOME
  1. 下载canal-deployer最新版
# 下载脚本
  wget ‐‐no‐check‐certificate https://manongbiji.oss‐cn‐
  beijing.aliyuncs.com/ittailkshow/canal/download/canal.deployer‐
  1.1.5.tar.gz
  mkdir /home/canal
  tar zxvf canal.deployer‐1.1.5.tar.gz ‐C /home/canal
  1. 修改canal配置文件
vi conf/example/instance.properties
  #调整serverId
  canal.instance.mysql.slaveId=10
  # master地址
  canal.instance.master.address=192.168.31.230:3306
  ...
  # 关闭tsdb
  canal.instance.tsdb.enable=false
  #确认canal同步用的用户名、密码
  canal.instance.dbUsername=canal
  canal.instance.dbPassword=canal
  1. canal服务启动并放行相关端口
#启动服务
  sh bin/startup.sh
  #canal admin 端口
  开发数据监听程序
  pom.xml
  编写数据监听程序
  firewall‐cmd ‐‐zone=public ‐‐add‐port=11110/tcp ‐‐permanent
  #canal 监听端口
  firewall‐cmd ‐‐zone=public ‐‐add‐port=11111/tcp ‐‐permanent
  #canal 指标监控端口
  firewall‐cmd ‐‐zone=public ‐‐add‐port=11112/tcp ‐‐permanent
  firewall‐cmd ‐‐reload
  1. 查看canal日志tail canal.log

🎈开发数据监听程序

pom.xml依赖

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
    <artifactId>canal.client</artifactId>
    <version>1.1.5</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
    <artifactId>canal.protocol</artifactId>
    <version>1.1.5</version>
  </dependency>
</dependencies>

编写数据监听程序

package com.itlaoqi;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.google.protobuf.ByteString;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
public class AD {
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException, Invalid
  ProtocolBufferException {
    //TODO 获取连接
    CanalConnector canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector(new Inet
    SocketAddress("192.168.31.231", 11111), "example", "", "");
    while (true) {
      //TODO 连接
      canalConnector.connect();
      //TODO 订阅数据库
      canalConnector.subscribe("world.*");
      //TODO 获取数据
      Message message = canalConnector.get(100);
      //TODO 获取Entry集合
      List<CanalEntry.Entry> entries = message.getEntries();
      //TODO 判断集合是否为空,如果为空,则等待一会继续拉取数据
      if (entries.size() <= 0) {
        System.out.println("当次抓取没有数据,休息一会。。。。。。");
        Thread.sleep(1000);
      } else {
        //TODO 遍历entries,单条解析
        for (CanalEntry.Entry entry : entries) {
          //1.获取表名
          String tableName = entry.getHeader().getTableName();
          //2.获取类型
          CanalEntry.EntryType entryType = entry.getEntryType();
          //3.获取序列化后的数据
          ByteString storeValue = entry.getStoreValue();
          //4.判断当前entryType类型是否为ROWDATA
          if (CanalEntry.EntryType.ROWDATA.equals(entryType)) {
            //5.反序列化数据
            CanalEntry.RowChange rowChange =
            CanalEntry.RowChange.parseFrom(storeValue);
            //6.获取当前事件的操作类型
            CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType();
            //7.获取数据集
            List<CanalEntry.RowData> rowDataList = rowChange.getRowDatasList();
            //8.遍历rowDataList,并打印数据集
            for (CanalEntry.RowData rowData : rowDataList) {
              JSONObject beforeData = new JSONObject();
              List<CanalEntry.Column> beforeColumnsList = rowData.getBeforeColumnsList();
              for (CanalEntry.Column column : beforeColumnsList) {
                beforeData.put(column.getName(), column.getValue());
              }
              JSONObject afterData = new JSONObject();
              List<CanalEntry.Column> afterColumnsList = rowData.getAfterColumnsList();
              for (CanalEntry.Column column : afterColumnsList) {
                afterData.put(column.getName(), column.getValue());
              }
            //数据打印
              System.out.println("Table:" + tableName +
              ",EventType:" + eventType +
              ",Before:" + beforeData +
              ",After:" + afterData);
            }
          } else {
            System.out.println("当前操作类型为:" + entryType);
          }
        }
      }
    }
  }
}
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
12天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql怎么查询longblob类型数据的大小
通过本文的介绍,希望您能深入理解如何查询MySQL中 `LONG BLOB`类型数据的大小,并结合优化技术提升查询性能,以满足实际业务需求。
43 6
|
1月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件,用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件(redo log)确保数据的可靠性和事务的持久性,其大小和路径可由相关参数配置。文章还提供了视频讲解和示例代码。
149 11
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
|
23天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql分页读取数据重复问题
在服务端开发中,与MySQL数据库进行数据交互时,常因数据量大、网络延迟等因素需分页读取数据。文章介绍了使用`limit`和`offset`参数实现分页的方法,并针对分页过程中可能出现的数据重复问题进行了详细分析,提出了利用时间戳或确保排序规则绝对性等解决方案。
|
29天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
|
1月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
在项目中,为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题,我们采用了多种策略:对于低一致性要求的数据,不做特别处理;时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险;高一致性但时效性要求不高的数据,利用MQ异步同步确保最终一致性;而对一致性和时效性都有高要求的数据,则采用分布式事务(如Seata TCC模式)来保障。
67 14
|
1月前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
65 9
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
52 1
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
E-Mapreduce如何处理RDS的数据
目前网站的一些业务数据存在了数据库中,这些数据往往需要做进一步的分析,如:需要跟一些日志数据关联分析,或者需要进行一些如机器学习的分析。在阿里云上,目前E-Mapreduce可以满足这类进一步分析的需求。
4979 0
|
3天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
12 3
|
3天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
16 3