该报告从执行能力、愿景完整性两大维度对全球厂商的云AI开发者服务能力进行全面考察分析，考核范围包括API、软件开发工具包 (SDK) 及语音语义、视觉、机器学习三大领域的AI模型。Garnter指出，到2025年，人工智能软件市场规模将达到1348亿美元 ，而云AI服务是不可或缺的工具 ，与此同时云厂商的服务能力也在逐步完善 。
报告认为，阿里云AI服务在技术创新、市场表现以及执行力和产品定价上均有良好表现。Gartner分析师表示，阿里云提供了一套完整的云AI开发者服务，涵盖语言、视觉和机器学习服务， 尤其在大规模预训练语言模型上具备创新实力。
Magic Quadrant
图一.Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services
在本报告的配套报告Gartner Critical Capabilities for AI Developer Service（对参与评估的云厂商应具备的关键能力进行评分）中阿里云在语言领域中获得第二高分（3.48 分，满分 5 分）。
报告表明，“主要的云厂商正在通过使用其庞大的计算基础设施来开发专有语言模型而获得优势。”
作为主要的云厂商之一，阿里云提供了一个开放平台Alicemind，开发人员可以在该平台上定制自己的人工智能模型。 该平台在 GitHub 上提供了大规模的预训练模型和源代码。
Critical Capabilities Use-Case Graphics
图二.Vendors’ Product Scores for Language Use Case
过去几年，阿里云与达摩院的AI算法能力逐步深度融合，不仅在前沿AI技术上实现多项突破，还构建了一套完成的AI云服务产品体系。Gartner报告显示，阿里云在该领域为开发者提供了1600多种产品服务，涵盖语言、视觉和机器学习服务，尤其在大规模预训练语言模型、数字人、手语翻译上的实力强劲。
2021年云栖大会，阿里云发布大数据+AI一体化产品体系“阿里灵杰”，包含机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute等产品，其中PAI自研的Whale分布式深度学习训练框架，可以帮助千亿多模态预训练模型快速迭代训练。
基于阿里灵杰的分布式优化技术，达摩院成功研发多模态大模型、多语言大模型，其中，多模态大模型M6是全球首个实现10万亿参数的AI预训练模型，规模超越谷歌、微软万亿级模型。
目前，阿里AI每天被调用超1万亿次，服务全球10亿人；阿里还积极拥抱开源，已开源深度语言模型体系AliceMind、通用多模态预训练框架M6-OFA等AI能力。
