简介
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。
应用场景
- Web 应用的自动化打包和发布。
- 自动化测试和持续集成、发布。
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
- 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。
安装
一、查看内核版本 uname -r 二、把yum包更新到最新 sudo yum update 三、安装需要的软件包, yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的。 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 四、设置yum源 sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 五、查看仓库中docker版本 yum list docker-ce --showduplicates | sort -r 六、安装docker sudo yum install docker-ce 七、检查版本 docker -v 八、启动Docker,设置开机启动,停止Docker,重启Docker,Docker状态 sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker sudo systemctl stop docker sudo systemctl restart docker sudo systemctl status docker 复制代码
配置阿里云镜像加速器
sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://017449r6.mirror.aliyuncs.com"] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker 复制代码
Docker常用命令
#启动Docker sudo systemctl start docker #设置开机启动 sudo systemctl enable docker #停止Docker sudo systemctl stop docker #重启Docker sudo systemctl restart docker #Docker状态 sudo systemctl status docker 复制代码
Docker镜像命令
#查看镜像 docker images docker images -q #查看所有镜像ID #搜索镜像 docker search [name] #nginx|redis|mysql|centos #拉取镜像 docker pull [name:tag] #默认latest,可以加版本号例如:redis:5.0 #删除镜像 docker rmi [name:tag | image id] #清空镜像 docker rmi `docker images -q` 复制代码
Docker容器命令
#查看容器 docker ps #运行中容器 docker ps -a #全部容器【包含历史容器】 docker ps -aq #全部容器ID【包含历史容器】 #创建容器 docker run 参数 · -i 保持容器运行,通常与-t同时使用,-it容器创建后自动进入容器中,退出容器后,容器自动关闭。 · -t 为容器重新分配一个伪输入终端。 · -d 以守护模式在后台运行,需要使用docker exec 进入容器,退出后容器不会关闭。 · -it 创建的容器一般称为交互式容器,-id 创建的容器一般称为守护式容器 · --name 为创建的容器命名。 #进入容器 docker exec 参数 #启动容器 docker start [name | id] #停止容器 docker stop [name | id] #删除容器 docker rm [name | id] #查看容器信息 docker inspect [name | id] 复制代码
Docker容器的数据卷
容器数据难题: 1、Docker容器删除后,在容器中产生的数据还在吗?答:不在 2、容器和宿主机可以直接交换数据吗?答:不可以 3、容器之间如何进行数据交互?
解决方案:数据卷【数据持久化 · 数据卷是宿主机中的一个目录或文件 · 当容器目录和数据卷目录绑定后,对方的修改会立即同步 · 一个数据卷可以被多个容器同时挂载
Docker数据卷的配置
注意事项: 1、目录必须是绝对路径 2、如果目录不存在,会自动创建 3、可以挂载多个数据卷【-v ...:... -v ...:...】
#创建启动容器时,使用-v参数 设置数据卷 docker run ... -v 宿主机目录(文件):容器内目录(文件) 复制代码
Docker数据卷容器
多容器进行数据交换方式 1、多个容器挂载同一个数据卷 2、数据卷容器
#创建c3数据卷容器 docker run -it --name=c3 -v /volume centos:centos7 #挂载容器自身目录 docker run -it --name=c3 -v /root/data:/volume centos:centos7 #挂载宿主机目录 #创建c1 c2容器并挂载c3数据卷容器 docker run -it --name=c1 --volumes-from c3 centos:centos7 docker run -it --name=c2 --volumes-from c3 centos:centos7 复制代码
Docker 的优点
Docker 是一个用于开发,交付和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开,从而可以快速交付软件。借助 Docker,您可以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。通过利用 Docker 的方法来快速交付,测试和部署代码,您可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。
1、快速,一致地交付您的应用程序
Docker 允许开发人员使用您提供的应用程序或服务的本地容器在标准化环境中工作,从而简化了开发的生命周期。
容器非常适合持续集成和持续交付(CI / CD)工作流程,请考虑以下示例方案:
- 您的开发人员在本地编写代码,并使用 Docker 容器与同事共享他们的工作。
- 他们使用 Docker 将其应用程序推送到测试环境中,并执行自动或手动测试。
- 当开发人员发现错误时,他们可以在开发环境中对其进行修复,然后将其重新部署到测试环境中,以进行测试和验证。
- 测试完成后,将修补程序推送给生产环境,就像将更新的镜像推送到生产环境一样简单。
2、响应式部署和扩展
Docker 是基于容器的平台,允许高度可移植的工作负载。Docker 容器可以在开发人员的本机上,数据中心的物理或虚拟机上,云服务上或混合环境中运行。
Docker 的可移植性和轻量级的特性,还可以使您轻松地完成动态管理的工作负担,并根据业务需求指示,实时扩展或拆除应用程序和服务。
3、在同一硬件上运行更多工作负载
Docker 轻巧快速。它为基于虚拟机管理程序的虚拟机提供了可行、经济、高效的替代方案,因此您可以利用更多的计算能力来实现业务目标。Docker 非常适合于高密度环境以及中小型部署,而您可以用更少的资源做更多的事情。