BigData之MongoDB:MongoDB基于分布式文件存储数据库的简介、下载、案例应用之详细攻略

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: BigData之MongoDB:MongoDB基于分布式文件存储数据库的简介、下载、案例应用之详细攻略


目录

MongoDB的简介

1、MongoDB的主要功能特性

2、对MongoDB进行增删改查(CRUD)操作

MongoDB的下载

MongoDB的案例应用

1、MongoDB适用和不适用的场景


 

 

 

 

 

MongoDB的简介

         MongoDB是基于分布式文件存储的数据库,高性能、可扩展、易部署、易使用,存储数据非常方便。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似jsonbson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。MongoDB支持的客户端语言有:cphpjavapythonnodejs

MongoDB中文官网https://www.mongodb.org.cn/

MongoDB英文官网https://docs.mongodb.com/manual/introduction/

MongoDB 中文手册https://mongodb.net.cn/manual/

 

 

1、MongoDB的主要功能特性

它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

  • *面向集合存储,易存储对象类型的数据。
  • *模式自由。
  • *支持动态查询。
  • *支持完全索引,包含内部对象。
  • *支持查询。
  • *支持复制和故障恢复。
  • *使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
  • *自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。
  • *支持 Golang,RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
  • *文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。
  • *可通过网络访问。

 

 

2、对MongoDB进行增删改查(CRUD)操作

 

 

 

 

MongoDB的下载

官网下载https://docs.mongodb.com/manual/administration/install-community/

 

 

 

 

 

MongoDB的案例应用

1、MongoDB适用和不适用的场景

MongoDB已经在多个站点部署,其主要场景如下:

  • 1)网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
  • 2)缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
  • 3)高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

不适用的场景如下:

  • 1)要求高度事务性的系统。
  • 2)传统的商业智能应用
  • 3)复杂的跨文档(表)级联查询。


相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
11天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
|
12天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务,具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得,展望了云原生数据库的发展趋势。
|
7天前
|
存储 Java 关系型数据库
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践,包括连接创建、分配、复用和释放等操作,并通过电商应用实例展示了如何选择合适的连接池库(如HikariCP)和配置参数,实现高效、稳定的数据库连接管理。
20 2
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
45 2
|
12天前
|
存储 数据挖掘 数据库
数据库数据恢复—SQLserver数据库ndf文件大小变为0KB的数据恢复案例
一个运行在存储上的SQLServer数据库,有1000多个文件,大小几十TB。数据库每10天生成一个NDF文件,每个NDF几百GB大小。数据库包含两个LDF文件。 存储损坏,数据库不可用。管理员试图恢复数据库,发现有数个ndf文件大小变为0KB。 虽然NDF文件大小变为0KB,但是NDF文件在磁盘上还可能存在。可以尝试通过扫描&拼接数据库碎片来恢复NDF文件,然后修复数据库。
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
一个 MySQL 数据库死锁的案例和解决方案
本文介绍了一个 MySQL 数据库死锁的案例和解决方案。
17 3
|
13天前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 数据库引用
10月更文挑战第20天
9 1
|
15天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库数据恢复—Oracle ASM磁盘组故障数据恢复案例
Oracle数据库数据恢复环境&故障: Oracle ASM磁盘组由4块磁盘组成。Oracle ASM磁盘组掉线 ,ASM实例不能mount。 Oracle数据库故障分析&恢复方案: 数据库数据恢复工程师对组成ASM磁盘组的磁盘进行分析。对ASM元数据进行分析发现ASM存储元数据损坏,导致磁盘组无法挂载。
|
18天前
|
存储 NoSQL MongoDB
mongodb的数据库表怎么创建
在此过程中,理解并掌握这些基本操作,是深入探索MongoDB魅力,乃至构建高效数据解决方案的关键所在。通过实践,您将更加深刻地体会到这种随需应变的数据管理模式带来的便利与效率提升。
22 0
|
存储 运维 监控
阿里云的文件存储NAS使用心得
阿里云的文件存储NAS使用心得
367 0