如何把thinkphp5的项目迁移到阿里云函数计算来应对流量洪峰

简介: 如何把thinkphp5的项目迁移到阿里云函数计算来应对流量洪峰

1. 为什么要迁移到阿里云函数?

我的项目是一个节日礼品领取项目,过节的时候会有短时间的流量洪峰。平时访问量很低。之前的架构是购买的阿里云alb+多台ecs+msyql+redis。最大的问题就是成本问题。平时流量低的时候ecs成本也无法缩减。

阿里云函数计算是serverless,即无服务架构,就比如你的业务流量短时间突然很多。函数计算就会毫秒级别启动多个实例(阿里云函数计算 FC 用来运行函数的最小单元),如果没人访问可以没有实例运行,做到0费用。但是有人访问的时候第一次冷启动就稍微慢一点,可以根据实际情况设置最少保留一个实例。

部署到阿里云函数计算,还能减少运行环境搭建的成本。之前的模式需要在ecs安装nginx,然后安装php,以及安装php的驱动程序redis等。看了下阿里云函数计算官方文档,目前custom runtime Debian 9内置php7.4并且看了下内置的php的扩展整好也支持到了我整好需要的redis。不仅剩下了买服务器钱,而且还不用安装php环境了,不仅如此每个月还有免费的算力额度。

迁移原因总结下:1成本降低了很多2免去了环境部署3自动扩容,天生应对高并发

2. 改造旧项目适配函数计算。

代码改动:

虽然说免去了环境部署,但是我之前的代码还是有些不适配的地方,比如之前代码的日志都是存放到服务器的某个目录的。如果迁移到函数计算的话,实例会随时销毁重建,导致日志丢失。解决办法就是把日志写入到阿里云oss上面,或者使用阿里云的日志服务写到那个里面去。

这里还有一点要注意,我的项目不是前后端分离的,鉴权还是穿透的sessioncookie模式。如果session是保留在服务端的文件的话也会存在上面的问题,建议存储的redis里面,我的项目本省就是存到redis里面的,所以这块不需要改动,如果你的项目存在这样的问题那就需要改进下了。

函数计算和云msyql和云redis通讯的时候一定要采用vpc内网互通的原则减少链路传输的开销以及链路劫持风险。

3. 增加s.yml以及启动shell脚本

配置s.yml使用Serverless Devs客户端工具发布到阿里云函数计算,Serverless Devs这个工具并非阿里云的客户端工具,而是一个开源开放的 Serverless 开发者平台,致力于为开发者提供强大的工具链体系。通过该平台,开发者不仅可以一键体验多云 Serverless 产品,极速部署 Serverless 项目,还可以在 Serverless 应用全生命周期进行项目的管理,并且非常简单快速的将 Serverless Devs 与其他工具/平台进行结合,进一步提升研发、运维效能。

它的官网地址:https://www.serverless-devs.com/

然后看下我的s.yml里面的配置信息,具体的说下重要项是干嘛的。

edition: 1.0.0

name: compoent-test

access: 'default'

services:

 cn-hangzhou-test1002-func-3i3c0f95:

   component: devsapp/fc

   props:

     region: cn-hangzhou

     service:

       logConfig:

         enableRequestMetrics: true

         enableInstanceMetrics: true

         logBeginRule: DefaultRegex

         project: aliyun-fc-cn-hangzhou-ae3ef8b8-db4a-5b7a-a040-7012789ad20f

         logstore: function-log

       role: acs:ram::1621341641365186:role/AliyunFcDefaultRole

       internetAccess: true

       name: test1002

     function:

       customRuntimeConfig:

         command:

           - bash

         args:

           - '-c'

           - 'chmod 777 /code/start.sh && /code/start.sh'

       handler: index.handler

       instanceType: e1

       runtime: custom

       timeout: 5

       instanceConcurrency: 20

       memorySize: 512

       caPort: 9000

       environmentVariables: {}

       internetAccess: true

       name: func-3i3c0f95

       asyncConfiguration: {}

       codeUri: ./test1002/func-3i3c0f95

     triggers:

       - name: defaultTrigger

         description: ''

         type: http

         qualifier: LATEST

         config:

           methods:

             - GET

             - POST

             - PUT

             - DELETE

           authType: anonymous

 

 

codeUri: ./test1002/func-3i3c0f95这个指定的是我的项目代码的位置,会把这个目录下面的代码拷贝到debain系统的 /code目录下面。

       customRuntimeConfig:

         command:

           - bash

         args:

           - '-c'

           - 'chmod 777 /code/start.sh && /code/start.sh'

这句话的是项目启动脚本,其实就是执行这个start.shshell脚本,先给予一个777的权限,然后在执行。翻译成shell脚本其实就是  bash -c 'chmod 777 /code/start.sh && /code/start.sh'

 

caPort: 9000

监听端口9000一定要和启动脚本start.sh里面的一样

#!/usr/bin/env bash

cd /code/tp5/public

php -S 0.0.0.0:9000 router.php

这里我觉得我还是要说下这个启动脚本,先cdpublic目录,thinkphp5的入口在public下面这个和项目框架有关系。然后就是这个启动脚本,上面这是thinkphp5特有的写法。

其他项就不详细说了大概看看应该能看懂。

 

4使用客户端工具发布

工具的安装就忽略了不说了,看下官方文档说的很详细

https://docs.serverless-devs.com/serverless-devs/quick_start

Serverless Devs这个工具安装好后,配置配置上阿里云的AccessKey IDAccessKey Secret,在项目根目录建立s.yml,以及在代码目录建立上面的启动脚本start.sh然后就可以使用客户端工具的 s  deploy 部署到阿里云函数计算了。

发布成功了

4. 绑定自己的域名

https://fcnext.console.aliyun.com/cn-hangzhou/domains/create

把自己的域名cname到上图的 “公网cname”,然后 服务名称 测试函数  版本都对应选择正确。创建即可。

部署成功了,哈哈。

5.谈下自己的感受

函数计算serverless是以后的趋势,开发者能够有更多的精力去关注业务层。从开始预计迁移到代码的修改以及阿里云函数计算文档查阅,到迁移成功,花费了大概3天的时间,对阿里云函数计算有了更深层次的认知,同时也期待迁移过来的项目在下次使用高峰的时候能够稳定运行。我后面也会随时关注阿里云函数计算的动态,同时感谢阿里云函数计算团队能做出来这么优秀的产品。

相关实践学习
【AI破次元壁合照】少年白马醉春风,函数计算一键部署AI绘画平台
本次实验基于阿里云函数计算产品能力开发AI绘画平台,可让您实现“破次元壁”与角色合照,为角色换背景效果,用AI绘图技术绘出属于自己的少年江湖。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Serverless
吉利汽车携手阿里云函数计算,打造新一代 AI 座舱推理引擎
当前吉利汽车研究院人工智能团队承担了吉利汽车座舱 AI 智能化的方案建设,在和阿里云的合作中,基于星睿智算中心 2.0 的 23.5EFLOPS 强大算力,构建 AI 混合云架构,面向百万级用户的实时推理计算引入阿里云函数计算的 Serverless GPU 算力集群,共同为智能座舱的交互和娱乐功能提供大模型推理业务服务,涵盖的场景如针对模糊指令的复杂意图解析、文生图、情感 TTS 等。
|
5月前
|
消息中间件 运维 监控
爆款游戏背后:尚娱如何借助阿里云 Kafka Serverless 轻松驾驭“潮汐流量”?
阿里云 Kafka 不仅为尚娱提供了高可靠、低延迟的消息通道,更通过 Serverless 弹性架构实现了资源利用率和成本效益的双重优化,助力尚娱在快速迭代的游戏市场中实现敏捷运营、稳定交付与可持续增长。
266 53
|
5月前
|
人工智能 机器人 Serverless
安诺机器人 X 阿里云函数计算 AI 咖啡印花解决方案
当云计算遇见具身智能,AI咖啡开启零售新体验。用户通过手机生成个性化图像,云端AI快速渲染,机器人精准复刻于咖啡奶泡之上,90秒内完成一杯可饮用的艺术品。该方案融合阿里云FunctionAI生图能力与安诺机器人高精度执行系统,实现AIGC创意到实体呈现的闭环,为线下零售提供低成本、高互动、易部署的智能化升级路径,已在商场、机场、展馆等场景落地应用。
安诺机器人 X 阿里云函数计算 AI 咖啡印花解决方案
|
人工智能 运维 安全
阿里云函数计算 AgentRun 全新发布,构筑智能体时代的基础设施
阿里云推出以函数计算为核心的AgentRun平台,通过创新体系解决开发、部署、运维难题,提供全面支持,已在多个真实业务场景验证,是AI原生时代重要基础设施。
|
5月前
|
人工智能 运维 安全
阿里云函数计算 AgentRun 全新发布,构筑智能体时代的基础设施
云原生应用平台 Serverless 计算负责人杨皓然在云栖大会发表主题演讲“Serverless Agent 基础设施:助力大规模 Agent 部署与运维”。本议题深入介绍了阿里云以函数计算为核心打造的 Agent 基础设施——AgentRun,阐述其如何通过创新的运行时、模型服务、网关及可观测体系,为企业构筑坚实、高效、安全的 Agent 时代基石。
|
4月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
581 30
|
5月前
|
存储 人工智能 Serverless
函数计算进化之路:AI 应用运行时的状态剖析
AI应用正从“请求-响应”迈向“对话式智能体”,推动Serverless架构向“会话原生”演进。阿里云函数计算引领云上 AI 应用 Serverless 运行时技术创新,实现性能、隔离与成本平衡,开启Serverless AI新范式。
576 12
|
10月前
|
SQL 分布式计算 Serverless
鹰角网络:EMR Serverless Spark 在《明日方舟》游戏业务的应用
鹰角网络为应对游戏业务高频活动带来的数据潮汐、资源弹性及稳定性需求,采用阿里云 EMR Serverless Spark 替代原有架构。迁移后实现研发效率提升,支持业务快速发展、计算效率提升,增强SLA保障,稳定性提升,降低运维成本,并支撑全球化数据架构部署。
1085 56
鹰角网络:EMR Serverless Spark 在《明日方舟》游戏业务的应用
|
10月前
|
人工智能 开发框架 安全
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力,用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上,函数计算 FC 会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务,按实际调用时长和次数计费,欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。
819 30
|
8月前
|
存储 编解码 Serverless
Serverless架构下的OSS应用:函数计算FC自动处理图片/视频转码(演示水印添加+缩略图生成流水线)
本文介绍基于阿里云函数计算(FC)和对象存储(OSS)构建Serverless媒体处理流水线,解决传统方案资源利用率低、运维复杂、成本高等问题。通过事件驱动机制实现图片水印添加、多规格缩略图生成及视频转码优化,支持毫秒级弹性伸缩与精确计费,提升处理效率并降低成本,适用于高并发媒体处理场景。
440 0

热门文章

最新文章