【Kubernetes】基于containter构建Kubernetes集群

简介: 管理容器的不是docker啦

k8s1.20版本中提出,将废弃Docker作为runtime,在后续版本也会被删除。在之前的k8s中是使用dockershim的模块适配docker,但出于维护困难的缘由将其弃用。其实k8s在运行底层时,真正的底层并不是docker,而是docker底层的containerdcontainerd本身就支持CRI,那么为了支持Docker去维护Dockershim这个垫片的意义也就无可厚非了。因此,我们将基于Container作为容器运行时,管理负责镜像和容器的生命周期,抛开DockerPodman,使用kubeadm去完成k8s集群的部署。

 

image.jpeg

本次部署实验将全部采用离线rpm包、离线容器镜像、flannel组件

1.基础环境配置

我们利用主机名映射完成网络通信

//修改主机名masternode

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname master
[root@localhost ~]# bash

//hosts映射

[root@master ~]# cat /etc/hosts
192.168.200.18 master
192.168.200.20 node1

k8s部署需要关闭swap内存交换

//关闭swap,修改fstab文件挂载

[root@master ~]# swapoff -a
[root@master ~]# vim /etc/fstab
#/dev/mapper/rl-swap     none                    swap    defaults        0 0

//关闭selinux

[root@master ~]# setenforce 0
[root@master ~]# vim /etc/selinux/config
SELINUX=disabled

//关闭防火墙

[root@master ~]# systemctl stop firewalld&&systemctl disable firewalld

//配置内核模块加载

[root@master ~]#vim /etc/modules-load.d/containerd.conf
overlay
br_netfilter


//配置路由转发

[root@master ~]#vim /etc/sysctl.d/99-kubernetes-cri.conf
net.bridge.bridge-nf-call-iptables  = 1
net.ipv4.ip_forward                 = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables= 1

//应用

[root@master ~]# modprobe overlay
[root@master ~]# modprobe br_netfilter
[root@master ~]# sysctl --system

其他,时钟同步,可以使用ntp服务器、chrony同步服务器

2.container安装

//rpm包安装,在container目录下

[root@master container]# rpm -Uvh --force --nodeps *

 

image.png

//生成初始化配置,修改完的配置可以拷贝到其余节点

[root@master container]# containerd config default > /etc/containerd/config.toml

//修改配置,sandbox_image确保和提供的pause镜像名称版本一致,找到SystemCgroup选项开启

[root@master containerd]# vim config.toml
 sandbox_image = "k8s.gcr.io/pause:3.6"
 SystemdCgroup = true

image.png

 

image.png

 

//启动服务

[root@master kubernetes]# systemctl enable containerd&&systemctl start containerd

3.安装k8s基础组件

//rpm安装kube组件,此处全部使用离线rpm软件包

[root@master kubernetes]# rpm -Uvh --force --nodeps *

 

image.png

//启动kubelet服务

[root@master ~]# systemctl enable kubelet&&systemctl start kubelet

//导入提供的容器镜像,至少需要以下组件的容器镜像,请按照现场具体给出的版本号及名称载入

 

image.png

ctr -n k8s.io image import busbox.tar
ctr -n k8s.io image import coredns.tar
ctr -n k8s.io image import etcd.tar
ctr -n k8s.io image import flannel.tar
ctr -n k8s.io image import jessie-dnsutils.tar
ctr -n k8s.io image import kube-apiserver.tar
ctr -n k8s.io image import kube-controller-manager.tar
ctr -n k8s.io image import kube-proxy.tar
ctr -n k8s.io image import kube-scheduler.tar
ctr -n k8s.io image import nginx.tar
ctr -n k8s.io image import pause.tar

步骤1-3.所有节点都需要完成

4.初始化主节点

//生成配置文件

[root@master ~]# kubeadm config print init-defaults > kubeinit.yaml

修改以下参数配置

 

image.png

 

image.png

 

image.png

 

[root@master ~]# vim kubeinit.yaml
 advertiseAddress: 192.168.200.18
 criSocket: /run/containerd/containerd.sock
 imagePullPolicy: Never
 name: master
kubernetesVersion: 1.23.5
 podSubnet: 10.244.0.0/16

//初始化主节点,注意留存安装完成的回显

[root@master ~]# kubeadm init --config kubeinit.yaml

 

image.png

//执行图上命令

[root@master ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@master ~]#   sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master ~]#   sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
[root@master ~]#  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

//安装flannel网络组件

[root@master kubernetes]# kubectl apply -f kube-flannel.yml

 

image.png

5.工作节点配置

//直接执行主节点安装回显时的命令

kubeadm join 192.168.200.18:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \
       --discovery-token-ca-cert-hash sha256:9abc3e785c57ebb34cec42ef79f79612104a847d45433cdcfcfbd40dba893470

image.png

 

6.验证

[root@master etc]# kubectl get cs

 

image.png

[root@master etc]# kubectl get nodes


image.png

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
8月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
675 1
|
9月前
|
Kubernetes Devops 应用服务中间件
基于 Azure DevOps 与阿里云 ACK 构建企业级 CI/CD 流水线
本文介绍如何结合阿里云 ACK 与 Azure DevOps 搭建自动化部署流程,涵盖集群创建、流水线配置、应用部署与公网暴露,助力企业高效落地云原生 DevOps 实践。
1055 2
|
8月前
|
弹性计算 监控 调度
ACK One 注册集群云端节点池升级:IDC 集群一键接入云端 GPU 算力,接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”,免去手动编写脚本与GPU驱动安装,支持自动扩缩容与多场景调度,大幅提升K8s集群管理效率。
490 89
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能,结合云效CD能力,快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略(PropagationPolicy)和差异化策略(OverridePolicy),并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig,可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力,帮助用户提升业务效率与可靠性。
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
986 9
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
1240 33
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
805 19
|
人工智能 分布式计算 调度
打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
ACK One多集群Spark作业调度,可以帮助您在不影响集群中正在运行的在线业务的前提下,打破资源边界,根据各集群实际剩余资源来进行调度,最大化您多集群中闲置资源的利用率。
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘丨如何保障大规模K8s集群稳定性
OpenAI故障复盘丨如何保障大规模K8s集群稳定性
576 0
OpenAI故障复盘丨如何保障大规模K8s集群稳定性
|
缓存 容灾 网络协议
ACK One多集群网关:实现高效容灾方案
ACK One多集群网关可以帮助您快速构建同城跨AZ多活容灾系统、混合云同城跨AZ多活容灾系统,以及异地容灾系统。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多