扩散引导语言建模(DGLM):一种可控且高效的AI对齐方法
DGLM(Diffusion Guided Language Modeling)是一种新型框架,结合了自回归模型的流畅性和扩散模型的灵活性,解决了现有引导生成方法的局限性。DGLM通过扩散网络生成语义提案,并使用轻量级提示生成器将嵌入转化为软提示,引导自回归解码器生成文本。该方法无需微调模型权重,易于控制新属性,并在多个基准数据集上表现出色。实验结果显示,DGLM在毒性缓解、情感控制和组合控制等方面优于现有方法,为可控文本生成提供了新的方向。