数据模型
Hologres存储引擎的基本抽象是分布式的表，为了让系统可扩展，我们需要把表切分为分片(Shard)。 为了更高效地支持JOIN以及多表更新等场景，用户可能需要把几个相关的表存放在一起，为此Hologres引入了表组(Table Group)的概念。分片策略完全一样的一组表就构成了一个表组，同一个表组的所有表有同样数量的分片。用户可以通过“shard_count"来指定表的分片数，通过“distribution_key"来指定分片列。目前我们只支持Hash的分片方式。
表的数据存储格式分为两类，一类是行存表，一类是列存表，格式可以通过“orientation"来指定。
每张表里的记录都有一定的存储顺序，用户可以通过“clustering_key"来指定。如果没有指定排序列，存储引擎会按照插入的顺序自动排序。选择合适的排序列能够大大优化一些查询的性能。
表还可以支持多种索引，目前我们支持了字典索引和位图索引。用户可以通过“dictionary_encoding_columns"和“bitmap_columns"来指定需要索引的列。
