DevSecOps 和 DevOps 有什么区别 ?

简介: DevSecOps 和 DevOps 有什么区别 ?

  DevSecOps 和 DevOps 有什么区别 ?我们知道,DevOps 不仅仅涉及开发和运维团队。而如果您想充分发挥出 DevOps 的敏捷性和响应力,就必须将IT 安全防护融入应用的整个生命周期中 。

  为什么呢?从前,安全防护只是特定团队的责任,在开发的最后阶段才会介入。当开发周期长达数月、甚至数年时,这样做没什么问题;但是现在,这种做法现在已经行不通了。采用 DevOps 可以有效推进快速频繁的开发周期(有时全程只有数周或数天),但是过时的安全措施则可能会拖累整个流程,即使最高效的 DevOps 计划也可能会放慢速度。

  如今,在 DevOps 协作框架下,安全防护是整个 IT 团队的共同责任,需要贯穿至整个生命周期的每一个环节。这个理念非常重要,因此催生出了"DevSecOps"一词,强调必须为 DevOps 计划打下扎实的安全基础。

  DevSecOps 意味着从一开始就要考虑应用和基础架构的安全防护;同时还要让某些安全网关实现自动化,以防止 DevOps 工作流程变慢。选择合适的工具来持续集成安全防护(比如在集成开发环境(IDE)中集成安全防护功能)有助于实现这些目标。但是高效的 DevOps 安防需要的不仅是新工具。它更需要整个公司实现 DevOps 文化变革,从而尽早集成安全团队的工作。

目录
相关文章
|
存储 监控 安全
带你读《Apache Doris 案例集》——07查询平均提速700% ,奇安信基于 Apache Doris 升级日志安全分析系统(1)
带你读《Apache Doris 案例集》——07查询平均提速700% ,奇安信基于 Apache Doris 升级日志安全分析系统(1)
362 1
|
11月前
|
人工智能 自动驾驶 5G
5G频谱规划:资源优化与共享策略
【10月更文挑战第27天】
608 4
|
12月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql主从复制概述和配置
【10月更文挑战第22天】MySQL 主从复制是一种将主服务器的数据复制到一个或多个从服务器的技术,实现读写分离,提高系统性能和可用性。主服务器记录变更日志,从服务器通过 I/O 和 SQL 线程读取并应用这些变更。适用于读写分离、数据备份和恢复、数据分析等场景。配置步骤包括修改配置文件、创建复制用户、配置从服务器连接主服务器并启动复制进程。
369 1
|
12月前
|
存储 自然语言处理 Java
Elasticsearch写入优化
【10月更文挑战第3天】Elasticsearch:从写入原理谈写入优化
312 2
|
10月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
解决MySQL删除/var/lib/mysql下的所有文件后无法启动的问题
删除 `/var/lib/mysql` 下的所有文件后,需要重新初始化数据目录,确保正确的权限设置,并重新启动 MySQL 服务。通过按照上述步骤操作,可以解决 MySQL 无法启动的问题,并恢复数据库的正常运行。初始化数据目录后,别忘了配置安全设置,并根据需要恢复备份数据。这些步骤不仅能够恢复 MySQL 的正常运行,还能确保数据库的安全性和完整性。
655 2
|
UED
理解服务中数据驱动及实现方式
【6月更文挑战第15天】本文介绍数据驱动设计强调通过分析用户行为和反馈来指导设计决策,减少个人偏见。通过识别关键领域、设定具体目标、形成可验证的假设,设计师可以使用数据来优化CTA转化率、降低跳出率等关键指标。数据分为定量和定性两种,用于衡量设计更改的效果。这种方法已被证实能提升转化率和销售额,同时平衡创新与用户体验。
501 3
理解服务中数据驱动及实现方式
|
12月前
|
存储 边缘计算 云计算
云计算的技术演变与未来趋势
【10月更文挑战第4天】云计算的技术演变与未来趋势
670 5
在Linux中,有一堆日志文件,如何删除7天前的日志文件?
在Linux中,有一堆日志文件,如何删除7天前的日志文件?
|
DataWorks 安全 数据管理
《DataWorks的合规性和安全性》
【8月更文第14天】随着大数据技术的发展和应用,数据处理平台的安全性和合规性变得尤为重要。阿里云DataWorks作为一款集数据集成、开发、治理于一体的数据中台产品,提供了全面的数据管理解决方案。本文旨在探讨DataWorks在保障数据安全与合规方面的机制和技术实现,并通过具体案例和代码示例来展示其功能。
294 2
|
机器学习/深度学习 分布式计算 调度
机器学习分布式框架Ray
Ray是UC Berkeley RISELab推出的一个高性能分布式执行框架,它比Spark更具计算优势,部署简单,支持机器学习和深度学习的分布式训练。Ray包括节点(head和worker)、本地调度器、object store、全局调度器(GCS),用于处理各种分布式计算任务。它支持超参数调优(Ray Tune)、梯度下降(Ray SGD)、推理服务(Ray SERVE)等。安装简单,可通过`pip install ray`。使用时,利用`@ray.remote`装饰器将函数转换为分布式任务,通过`.remote`提交并用`ray.get`获取结果。5月更文挑战第15天
2058 7