关于InnoDB表数据和索引数据的存储

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介: 弄清楚InnoDB表数据存储的细节

欢迎访问我的GitHub

这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码): https://github.com/zq2599/blog_demos

来自Mysql官方的说明

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

我的疑问

  • 按照上面的说法,InnoDB表的聚簇索引在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行,了解这个知识点后,我的疑问是:既然索引中有整行记录,那么表数据文件还有什么用呢?

来自《高性能MySql》的解释

  • 《高性能MySql》的5.3.5章节对于聚簇索引的描述:
  1. 聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据数据存储方式;
  2. 当表有聚簇索引是,它的数据行实际上存在放在索引的叶子页(leaf page)中;
  3. 叶子页包含了行的全部数据;
  • 看来我的疑问可以解释了:索引数据和表数据分开存储这种理解在InnoDB是错误的,实际上InnoDB的表数据保存在主键索引的B-Tree的叶子节点;
  • 再来看看大神文章中的解释;

Jeremy Cole的解释

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

反思

  1. 向数据库新增一条记录会保存索引数据和表数据,但并不代表会分别写索引文件和表数据文件,以前犯的是想当然错误;
  2. 之前的疑问是"索引文件中有数据行,那表数据文件有啥用",没有放过这个疑问,而是去刨根问底,终于有所收获;
  3. 虽然搜索一些中文文章也有答案,但搜索权威著作或者大神文章,能把问题理得更清晰,而且通过翻阅相关的目录和章节还能获得更全面的答案;

欢迎关注阿里云开发者社区博客:程序员欣宸

学习路上,你不孤单,欣宸原创一路相伴...
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
存储 算法 关系型数据库
深入理解InnoDB索引数据结构和算法
1. **索引定义**:索引是提升查询速度的有序数据结构,帮助数据库系统快速找到数据。 2. **索引类型**:包括普通索引、唯一索引、主键索引、空间索引和全文索引,每种有特定应用场景。 3. **数据结构**:InnoDB使用B+树作为索引结构,确保所有节点按顺序排列,降低查询时的磁盘I/O。 4. **B+树特性**:所有数据都在叶子节点,非叶子节点仅存储索引,提供高效范围查询。 5. **索引优势**:通过减少查找数据所需的磁盘I/O次数,显著提高查询性能。 **总结:**InnoDB索引通过B+树结构,优化了数据访问,使得查询速度快,尤其适合大数据量的场景。
954 0
深入理解InnoDB索引数据结构和算法
|
存储 关系型数据库 MySQL
索引大战:探秘InnoDB数据库中B树和Hash索引的优劣
索引大战:探秘InnoDB数据库中B树和Hash索引的优劣
275 0
|
存储 算法 关系型数据库
InnoDB与MyISAM实现索引方式的区别?
首先两者都是用的是B+树索引,但二者的实现方式不同。 对于主键索引,InnoDB中叶子节点保存了完整的数据记录,而MyISAM中索引文件与数据文件是分离的,叶子节点上的索引文件仅保存了数据记录的地址. 对于辅助索引,InnoDB中辅助索引会对主键进行存储,查找时,先通过辅助索引的B+树在叶子节点获取对应的主键,然后使用主键在主索引B+树上检索操作,最终得到行数据;MyISAM中要求主索引是唯一的,而辅助索引可以是重复的,主索引与辅助索引没有任何区别,因此,MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引,如果指定的Key存在,则取出其data域的值,然后以data域的值为地址
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件,用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件(redo log)确保数据的可靠性和事务的持久性,其大小和路径可由相关参数配置。文章还提供了视频讲解和示例代码。
464 11
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql索引:深入理解InnoDb聚集索引与MyisAm非聚集索引
通过本文的介绍,希望您能深入理解InnoDB聚集索引与MyISAM非聚集索引的概念、结构和应用场景,从而在实际工作中灵活运用这些知识,优化数据库性能。
731 7
|
存储 算法 关系型数据库
InnoDB与MyISAM实现索引方式的区别
InnoDB和MyISAM均采用B+树索引,但在实现上有所不同。InnoDB的主键索引在叶子节点存储完整数据记录,辅助索引则存储主键值;而MyISAM的主键索引与数据文件分离,仅存数据地址,且主辅索引无区别,支持非唯一主索引。
331 1
|
关系型数据库 数据库 存储
顺序读和InnoDB的数据组织
【7月更文挑战第7天】自增主键优化顺序读:保证数据物理排序,提升范围查询效率。InnoDB引擎中,主键决定数据在页的存储。当插入的数据引起页分裂,如从1、2、3、5、6、7插入4,会导致相邻逻辑页在磁盘上可能分散,影响性能。了解页结构深化数据库知识,面试时可根据情况深入讨论。
173 2
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库——InnoDB引擎-逻辑存储结构(表空间、段、区、页、行)
MySQL数据库——InnoDB引擎-逻辑存储结构(表空间、段、区、页、行)
642 7
|
存储 算法 关系型数据库
【MySQL技术内幕】4.4-InnoDB数据页结构
【MySQL技术内幕】4.4-InnoDB数据页结构
493 1
|
存储 关系型数据库 MySQL
【MySQL技术内幕】5.1-InnoDB存储引擎索引概述
【MySQL技术内幕】5.1-InnoDB存储引擎索引概述
206 0