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- 本文实战Flink1.7的安装和Demo运行过程；
步骤介绍
- 准备工作;
- 下载Flink1.7；
- 安装Flink1.7；
- 启动Flink1.7；
- 体验Flink1.7；
准备工作
- 操作系统：CentOS Linux release 7.5.1804
- JDK：1.8.0_191
- nc工具：7.50（安装命令是yum install nmap-ncat.x86_64）
- 我在vmware的ubuntu16上试过，启动后Managers、Slots、Available Task Slots的数量都为零，但在实体机器上是没有问题的；
- CentOS请注意关闭防火墙；
下载Flink1.7
安装Flink1.7
- Flink1.7的安装很简单，解压即可，如下所示：
- 下载的Flink安装包文件是flink-1.7.0-bin-hadoop28-scala_2.11.tgz，放在此位置：/usr/local/work；
- 在/usr/local/work目录下执行命令tar -zxvf flink-1.7.0-bin-hadoop28-scala_2.11.tgz解压，会生成一个文件夹：flink-1.7.0
启动Flink1.7
- 在文件夹flink-1.7.0下执行命令./bin/start-cluster.sh即可启动Flink，启动信息如下：
[root@vostro flink-1.7.0]# ./bin/start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host vostro.
Starting taskexecutor daemon on host vostro.
- 在flink-1.7.0/log目录下可以看到名为flink-root-standalonesession-0-vostro.log的日志文件(您的文件名和我这里略有不同，vostro是我的主机名，root是当前账号)，内容如下：
2018-12-16 16:51:00,658 INFO org.apache.flink.runtime.dispatcher.DispatcherRestEndpoint - Rest endpoint listening at localhost:8081
2018-12-16 16:51:00,658 INFO org.apache.flink.runtime.dispatcher.DispatcherRestEndpoint - http://localhost:8081 was granted leadership with leaderSessionID=00000000-0000-0000-0000-000000000000
2018-12-16 16:51:00,658 INFO org.apache.flink.runtime.dispatcher.DispatcherRestEndpoint - Web frontend listening at http://localhost:8081.
2018-12-16 16:51:00,760 INFO org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcService - Starting RPC endpoint for org.apache.flink.runtime.resourcemanager.StandaloneResourceManager at akka://flink/user/resourcemanager .
2018-12-16 16:51:00,777 INFO org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcService - Starting RPC endpoint for org.apache.flink.runtime.dispatcher.StandaloneDispatcher at akka://flink/user/dispatcher .
2018-12-16 16:51:00,803 INFO org.apache.flink.runtime.resourcemanager.StandaloneResourceManager - ResourceManager akka.tcp://flink@localhost:6123/user/resourcemanager was granted leadership with fencing token 00000000000000000000000000000000
2018-12-16 16:51:00,804 INFO org.apache.flink.runtime.resourcemanager.slotmanager.SlotManager - Starting the SlotManager.
2018-12-16 16:51:00,847 INFO org.apache.flink.runtime.dispatcher.StandaloneDispatcher - Dispatcher akka.tcp://flink@localhost:6123/user/dispatcher was granted leadership with fencing token 00000000-0000-0000-0000-000000000000
2018-12-16 16:51:00,849 INFO org.apache.flink.runtime.dispatcher.StandaloneDispatcher - Recovering all persisted jobs.
2018-12-16 16:51:01,601 INFO org.apache.flink.runtime.resourcemanager.StandaloneResourceManager - Registering TaskManager with ResourceID a0692f62811e0452256484a5e46ec5ed (akka.tcp://flink@vostro:40228/user/taskmanager_0) at ResourceManager
2018-12-16 17:19:09,663 INFO org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint - RECEIVED SIGNAL 15: SIGTERM. Shutting down as requested.
2018-12-16 17:19:09,663 INFO org.apache.flink.runtime.blob.TransientBlobCache - Shutting down BLOB cache
2018-12-16 17:19:09,668 INFO org.apache.flink.runtime.blob.BlobServer - Stopped BLOB server at 0.0.0.0:35234
体验Flink1.7
nc -l 9000
- 在文件夹flink-1.7.0下执行以下命令，即可监听本机9000端口，等待该端口的数据：
./bin/flink run examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9000
- 此时再去刷新web页面，可见如下信息，新增了一个Job：
- 在执行了nc -l 9000命令的窗口，输入一些句子，每输完一个就按下回车键，如下：
[root@vostro work]# nc -l 9000
hello flink world
aaa bbb ccc
flink start
start flink study, flink go
- 这样就将上述字符串发送到本机9000端口；
- 在flink-1.7.0/log目录下，会有flink-root-taskexecutor-0-vostro.out文件出现，您的文件名可能略有不同，其中vostro是我这边的主机名，root是当前账号，打开这个文件看看，出现以下内容：
[root@vostro work]# nc -l 9000
hello flink world
aaa bbb ccc
flink start
start flink study, flink go
- 可见任务已正常执行，每个句子中的单词数量都被统计出来了；
- 至此，我们完成了Flink的初体验，在后续的实战中咱们再一起逐渐深入的体验Flink这个强大的框架；
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