线性表的查找-阿里云开发者社区

开发者社区> 数据库> 正文

线性表的查找

简介:

查找基本概念

查找,也可称检索,是在大量的数据元素中找到某个特定的数据元素而进行的工作。

线性表的查找

在查找表中,线性表查找是最简单的一种,主要的操作为顺序查找和折半查找。

顺序查找:从表的一端开始,依次将查找的关键字与给定数据库进行批对,若关键字在给定数据库中存在,则查找成功,否则当数据库从头到尾没有批对到,则查找失败。

作用范围:即使用线性表的顺序存储又适合于线性表的链式存储结构。

数据元素类型定义

    typedef struct{
     KeyType key;               //关键字域
     InfoType other info;    //其他域
        }ElemType;

顺序表的定义:

     typedef struct
 {
       ElemType *R;    //存储空间基地址
       int length;        //当前长度
 }SSTable;

顺序查找

我们假设ST.R[1]开始存储数据,把ST.R[0]放置不用,这样返回的i值就是当前数据的位置。

伪代码:
  int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key)
  {
  //在顺序表ST中顺序查找其关键字等于key的数据元素。若找到,则函数值为
  //该元素在表中的位置,否则为0
   for(i=ST.length;i>=1;--i)
   if(ST.R[i].key==key) return i;//从后往前找
   return 0;
}

将伪代码简单实现下

     int MAX=100;
        for (int i=0; i<MAX; i++) {
    printf("我被打印一次");
    if (i==50) {
        printf("YES");
        return i;
    }
    }

可以看到“我被打印一次”这句话被打印了50次,说明每次都要循环变量是否满足条件i>=1进行检测。算法是世界在于根据具体的情况进行不断的优化。我们完全可以改进算法,免去这个检测过程。改进的办法是查找之前先对ST.R[0]的关键字赋值key,这时候ST.R[0]起到了监视哨的作用。

改进后的伪代码

    int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key)
    {
    //在顺序表ST中顺序查找其他关键字等于key的元素。若找到,则函数值为该元素在表中的位置,否则为0
    ST.R[0].key=key;         
    for(i=ST.length;ST.R[i].key!=key;--i);
    return i;
  }

将改良后伪代码简单实现下

        int MAX=100;

    for (int i=0; i != MAX; i++) 
    {
    printf("s");
    return i;
     }

可以清晰的看到改良前的代码打印了50次,改良后的代码只打印了1次,这其中的差距就是选择算法的重要性

顺序查找算法优缺点

  • 算法简单,对表结构无任何要求(顺序和链式),无论记录是否按关键字有序均可应用。

  • n很大时查找效率较低,不易采取顺序查找。

折半查找

说起了折半查找,让我想起了我的高中数学老师,曾经老师在课堂讲折半查找的时候说等到大学有接触计算机的童鞋就会在数据结构中会重新学到折半查找,没想到那个人就是我。~~(>_<)~~

                        采用二分法找21

二分法

总的来说可以描述为:

若k==R[mid].key,查找成功
若k<R[mid].key,则high=mid-1
若k>R[mid].key,则low=mid+1 
当low>high时,查找失败
伪代码
 int Search_Bin(SSTable ST,keyType key,int low,int hight)
 {
    while(low<=high)
    {
     mid=(low+high)/2;
     if(key==ST.R[mid].key)return mid;
     else if(key<ST.R[mid].key)
     high=mid-1;
     else
     low=mid+1;
    }  
    return 0;//查找不到返回0
}

性能分析

 每次查找将区间缩小一半,比顺序查找的效率高

适用条件

采用顺序存储结构的有序表,不易于链式结构

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

分享数据库前沿,解构实战干货,推动数据库技术变革

其他文章