加载图像（cv::imread）
imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中
- 第一个参数表示图像文件名称
- 第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值
IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变 IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来 IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来
注意：OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载
例如：读名为test2.jpg
// read image Mat image = imread("test2.jpg");
修改图像（cv::cvtColor）
void cv::cvtColor( cv::InputArray src, // 输入序列 cv::OutputArray dst, // 输出序列 int code, // 颜色映射码 int dstCn = 0 // 输出的通道数 (0='automatic') );
详细参数可以参考这篇博文：
https://blog.csdn.net/xuwenwen_2013/article/details/78663379
代码案例：
int main() { Mat src = imread("1.jpg", 1), dst; imshow("resoure", src); // 转为灰度图 cvtColor(src, dst, CV_RGB2GRAY); imshow("效果图", dst); cvWaitKey(); return 0; }
保存图像（cv::imwrite）
bool imwrite( const string& filename, InputArray img, const vector<int>& params=vector<int>() )
- 第一个参数 const String& filename表示需要写入的文件名，必须要加上后缀，比如“123.png”。
- 第二个参数 InputArray img表示Mat类型的图像数据。
- 第三个参数 const std::vector& params表示为特定格式保存的参数编码，它有一个默认值std::vector< int >()，所以一般情况下不用写。
案例
结果展示
代码
#include<iostream> #include<string.h> #include<math.h> #include<vector> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> #/*include<highgui.h>*/ using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { // read image Mat image = imread("test2.jpg"); // 对图像进行所有像素用 （255- 像素值） Mat invertImage; image.copyTo(invertImage); // 获取图像宽、高 int channels = image.channels(); int rows = image.rows; int cols = image.cols * channels; // isContinuous()函数，返回bool值，判断存储是否连续。 if (image.isContinuous()) { cols *= rows; rows = 1; } // 每个像素点的每个通道255取反 uchar* p1; uchar* p2; for (int row = 0; row < rows; row++) { p1 = image.ptr<uchar>(row);// 获取像素指针 p2 = invertImage.ptr<uchar>(row); for (int col = 0; col < cols; col++) { *p2 = 255 - *p1; // 取反 p2++; p1++; } } // create windows namedWindow("My Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow("My Invert Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); // display image imshow("My Test", image); imshow("My Invert Image", invertImage); // 关闭 waitKey(0); destroyWindow("My Test"); destroyWindow("My Invert Image"); //保存图像到当前项目 cv::imwrite("invertImage.jpg", invertImage); return 0; }
