《测试驱动数据库开发》——1.4 小结

简介:

本节书摘来自异步社区出版社《测试驱动数据库开发》一书中的第1章,第1.4节,作者:测试驱动数据库开发,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.4 小结

测试驱动数据库开发
在写本书时,精益和敏捷软件开发正在全球大行其道,但是数据库开发在开发过程中仍然是瓶颈。为了消除阻挡整个组织的障碍,开发人员必须找到如何让数据库快速变化的方法。

然而,不能以牺牲对变化的信心来换取快速的变化,数据库是如此重要,以至于不能容许有任何额外的风险。这里 TDD 就可以派上用场了,与那些没有使用TDD缓慢的最小心翼翼地做出的变化相比,TDD能让开发者冒更小的风险而做出更频繁、快速的变化。

即使这样,开发者还是不能简单地将已经学到的适用于“常规”软件开发的技术不经修改地加以运用。开发者必须考虑数据库领域中出现的那些不同的影响力,而这正是接下来的章节中要介绍的内容。

下一章将逐一讨论建立一个数据库的类而需要完成的步骤。

本文仅用于学习和交流目的,不代表异步社区观点。非商业转载请注明作译者、出处,并保留本文的原始链接。

相关文章
|
21天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
智能化软件测试:AI驱动的自动化测试策略与实践####
本文深入探讨了人工智能(AI)在软件测试领域的创新应用,通过分析AI技术如何优化测试流程、提升测试效率及质量,阐述了智能化软件测试的核心价值。文章首先概述了传统软件测试面临的挑战,随后详细介绍了AI驱动的自动化测试工具与框架,包括自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)算法在缺陷预测、测试用例生成及自动化回归测试中的应用实例。最后,文章展望了智能化软件测试的未来发展趋势,强调了持续学习与适应能力对于保持测试策略有效性的重要性。 ####
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索AI驱动的自动化测试新纪元###
本文旨在探讨人工智能如何革新软件测试领域,通过AI技术提升测试效率、精准度和覆盖范围。在智能算法的支持下,自动化测试不再局限于简单的脚本回放,而是能够模拟复杂场景、预测潜在缺陷,并实现自我学习与优化。我们正步入一个测试更加主动、灵活且高效的新时代,本文将深入剖析这一变革的核心驱动力及其对未来软件开发的影响。 ###
|
2月前
|
存储 测试技术 数据库
数据驱动测试和关键词驱动测试的区别
数据驱动测试 数据驱动测试或 DDT 也被称为参数化测试。
35 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI驱动的自动化测试:提升软件质量的未来之路
【9月更文挑战第3天】AI驱动的自动化测试是提升软件质量的未来之路。它借助AI技术的力量,实现了测试用例的智能生成、测试策略的优化、故障预测与定位等功能的自动化和智能化。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI驱动的自动化测试将在未来发挥更加重要的作用,为软件开发和运维提供更加高效、准确和可靠的解决方案。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索软件自动化测试的未来:AI驱动的测试策略
【7月更文挑战第47天】 随着人工智能(AI)技术不断进步,其在软件测试领域的应用也日益广泛。本文将探讨如何整合AI技术与现有的自动化测试流程,提出一个面向未来的测试策略。文章重点分析了AI在测试用例生成、执行、结果分析和持续集成中的作用,同时预测了这种技术融合对测试工程师角色的影响,以及它如何提高软件测试的效率和准确性。
|
4月前
|
Java 测试技术
单元测试问题之想通过单元测试来驱动代码的设计与重构,如何实现
单元测试问题之想通过单元测试来驱动代码的设计与重构,如何实现
|
6月前
|
Web App开发 IDE Java
自动化测试谷歌浏览器和其驱动版本差不多却还是报错The chromedriver version (121.0.6167.184) detected in PATH at DPythonchromed
自动化测试谷歌浏览器和其驱动版本差不多却还是报错The chromedriver version (121.0.6167.184) detected in PATH at DPythonchromed
140 2
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索软件测试的新篇章:AI驱动的测试自动化
【7月更文挑战第10天】随着人工智能技术的蓬勃发展,软件测试领域迎来了革命性的变革。本文将深入探讨AI技术如何重塑软件测试流程,提升测试效率和准确性。从AI在测试用例生成、缺陷预测、测试执行以及结果分析的应用出发,我们将揭示AI技术如何使测试更加智能化、精准化,并展望AI在软件测试领域的未来发展趋势。
51 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索软件测试的新时代:AI驱动的自动化
【6月更文挑战第4天】随着人工智能技术的不断进步,软件测试领域正经历着一场革命。本文将探讨AI如何改变传统的软件测试方法,提高测试效率和准确性,以及这一趋势对测试工程师未来技能要求的影响。
57 6
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
探索软件测试的新时代:AI驱动的测试自动化
本文深入探讨了人工智能(AI)如何革新软件测试领域,特别是测试自动化。随着AI技术的不断进步,它为测试自动化带来了前所未有的效率和准确性,从而极大地提高了软件开发的速度和质量。本文将详细介绍AI在软件测试中的应用,以及它如何帮助测试人员克服传统测试方法的局限性。