《树莓派Python编程入门与实战》——第一部分 树莓派编程环境 第1章 配置树莓派 1.1 树莓派是什么

简介:

本节书摘来自异步社区《树莓派Python编程入门与实战》一书中的第1章,第1.1节,作者【美】Richard Blum,译者 王超,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

第一部分 树莓派编程环境

第1章 配置树莓派

第2章 认识Raspbian linux发行版

第3章 搭建编程环境

第1章 配置树莓派

在本章中,你将学习如下内容。

  • 树莓派是什么
  • 如何获得一个树莓派
  • 你的树莓派可能需要的一些外设
  • 如何让树莓派工作
  • 如何排除树莓派的故障

本章主要介绍树莓派:它是什么,它的历史,以及为什么你需要学习用Python在树莓派上进行编程。最后,你将了解到一些树莓派的外设以及将这些外设与树莓派组装好并运行起来的方法。

1.1 树莓派是什么

树莓派是一个非常廉价的、只有手掌大小的完全可编程的计算机(见图1.1)。虽然树莓派的体积小,但是它的潜力无限。你可以像使用常规台式计算机一样在树莓派上创建一个非常酷的工程。例如,你可以用树莓派搭建你自己的家用云存储服务器。


screenshot

1.1.1 树莓派的历史

树莓派仍然是一个相当年轻的装置。它是由Eben Upton和几个同事在英国发明的。它的第一个商业版本(A)型在2012年初以25美元的低价正式发售。

提示:

 树莓派的不同简称

人们经常使用不同的名称指代树莓派。你会看到它被叫做RPi或者直接叫Pi。

Upton发明树莓派是为了解决他和其他一些人在他们的领域所发现的一个问题:进入计算机科学领域的年轻人太少。因此提供一个便宜、灵活的小型计算设备也许能更多地激起人们对计算机科学的兴趣。

Upton成立了树莓派基金会,期望其销量能达到10000台。当A型树莓派在2012年发售时,几乎是立即售罄。升级后的B型,在2012年夏末开售,销售依然火爆。虽然树莓派最初是为了激起年轻人对计算机的兴趣而发明的,但是它也吸引了全球的业余爱好者、企业家和教育家的注意力。在短短一年中,树莓派基金会已售出约100万个树莓派!

提示:

 支持树莓派基金会

树莓派基金会是一个慈善组织。它需要你的帮助来支持它激发年轻人对计算机的兴趣。通过购买树莓派支持它!www.raspberrypi.org。

树莓派的拥有者将他们的设备用在很多有创造性的项目中。世界各地的人们都用树莓派来创建有趣的项目,比如语音控制的车库门、气象站和弹球机。此外,也有面向企业的项目,如使用树莓派来演示计算机的潜在安全威胁。

1.1.2 为什么要学习用Python在树莓派上进行编程

树莓派项目的一个核心思想是Python编程语言的使用。Python允许树莓派的拥有者将项目扩展到令人难以置信的规模。

Python是一个解释型的面向对象的、跨平台的编程语言。良好的可靠性、清晰的语法和易用性,使它成为最流行的编程语言之一。Python是一个优雅的、功能强大的语言。

树莓派为Python编程提供了一个便宜到令人难以置信的开发平台。Python被认为是一种“教学”语言,是因为它很容易学习,但绝不表示Python羸弱。

有了树莓派和Python,唯一限制你的就是想象力了。你可以用Python编写游戏并将其运行在树莓派控制的游戏机上。你可以编写程序来控制连接到树莓派上的机器人。或者你可以像Dave Akerman一样将你的树莓派发送到39000千米的地球上空拍摄令人难以置信的照片(见www.daveakerman.com/?p=592 )。

提示:

 树莓派已经可以正常运行?

如果你已经有自己的树莓派并且它已经可以正常运行,你可以跳过本章剩下的部分。
相关文章
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
687 7
|
5月前
|
数据采集 Web App开发 数据安全/隐私保护
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
|
5月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
437 0
|
5月前
|
传感器 运维 前端开发
Python离群值检测实战:使用distfit库实现基于分布拟合的异常检测
本文解析异常(anomaly)与新颖性(novelty)检测的本质差异,结合distfit库演示基于概率密度拟合的单变量无监督异常检测方法,涵盖全局、上下文与集体离群值识别,助力构建高可解释性模型。
475 10
Python离群值检测实战:使用distfit库实现基于分布拟合的异常检测
|
5月前
|
数据采集 监控 数据库
Python异步编程实战:爬虫案例
🌟 蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。从回调地狱到async/await协程天堂,亲历Python异步编程演进。分享高性能爬虫、数据库异步操作、限流监控等实战经验,助你驾驭并发,在二进制星河中谱写极客诗篇。
Python异步编程实战:爬虫案例
|
5月前
|
Python
Python编程:运算符详解
本文全面详解Python各类运算符,涵盖算术、比较、逻辑、赋值、位、身份、成员运算符及优先级规则,结合实例代码与运行结果,助你深入掌握Python运算符的使用方法与应用场景。
385 3
|
5月前
|
数据处理 Python
Python编程:类型转换与输入输出
本教程介绍Python中输入输出与类型转换的基础知识,涵盖input()和print()的使用,int()、float()等类型转换方法,并通过综合示例演示数据处理、错误处理及格式化输出,助你掌握核心编程技能。
607 3
|
5月前
|
存储 分布式计算 测试技术
Python学习之旅:从基础到实战第三章
总体来说,第三章是Python学习路程中的一个重要里程碑,它不仅加深了对基础概念的理解,还引入了更多高级特性,为后续的深入学习和实际应用打下坚实的基础。通过这一章的学习,读者应该能够更好地理解Python编程的核心概念,并准备好应对更复杂的编程挑战。
184 12
|
5月前
|
并行计算 安全 计算机视觉
Python多进程编程:用multiprocessing突破GIL限制
Python中GIL限制多线程性能,尤其在CPU密集型任务中。`multiprocessing`模块通过创建独立进程,绕过GIL,实现真正的并行计算。它支持进程池、队列、管道、共享内存和同步机制,适用于科学计算、图像处理等场景。相比多线程,多进程更适合利用多核优势,虽有较高内存开销,但能显著提升性能。合理使用进程池与通信机制,可最大化效率。
419 3
|
5月前
|
存储 数据采集 监控
Python文件操作全攻略:从基础到高级实战
本文系统讲解Python文件操作核心技巧,涵盖基础读写、指针控制、异常处理及大文件分块处理等实战场景。结合日志分析、CSV清洗等案例,助你高效掌握文本与二进制文件处理,提升程序健壮性与开发效率。(238字)
503 1

推荐镜像

更多