数据与未来机遇——人机共生

简介: 本文记录了一些《人机共生》的阅读摘要。《人机共生》是作者马克·沃伦威德尔在2015年左右写成的著作,虽然距今已有7年,但书中的一些观点在今天回看仍有惊艳之处。故摘录少许,与君共享。

云与移动技术

》》“最后一英里”问题需要解决

为什么选择云应用?

  1. 由于灵活的可扩展性和共享资源,节约了成本

2.越来越多的移动用户
3.与客户和合作伙伴进行更好的互动
4.更好的利用数据获得洞察力
5.新产品和服务支持
6.促进新的商业模型
7.全球共享服务支持
8.更好的敏捷性和更快的上市时间
9.提高员工之间的互动和协调

移动技术

1.移动环境中应用功能有限
2.移动设备爆炸性增长
3.设备与设备间的连接推动

知识环——分析价值链

1.数据收集
2.数据清洗和结构化
3.创建洞察力——可能需要多位分析师共同工作,所以云工作流平台是必要的
4.终端用户交付和决策——会是决定数据能否打通“最后一公里”的关键
决策传达的关键点:

  • 正确的洞察力
  • 正确的交付时间
  • 正确的格式

5.创建和分享知识

物联网

1.发掘小数据的价值——物联网不等于大数据。小数据的收益转化比不一定比大数据低
2.安全问题——物联网有潜在安全问题

物联网的潜在问题:

  • 缺乏标准(物联网设备连接有多样性)
  • 隐私与安全(物联网设备关联用户隐私数据;物联网可能受黑客威胁)
  • 知识产权 (物联网收集到的数据归属问题,数据所有权问题,从数据中得到的模型具有知识产权)

洞察力

作者在书中反复强调了“洞察力”的重要性,他在书中提出:
1.大量原始的数据价值低,往往是过时的。重要的是从知识中提取的信息,从信息中提炼出的规则。
2.知识管理平台很重要

关于洞察力和知识的好处是它们是被高度压缩的数据格式,特别是在大数据中。你的营销团队只是分析了1000兆字节的数据,最终得出一个句子:“交叉销售主要用于与银行存在大量交易的客户(即客户的大部分资产)”。这个句子大约有200个字节(有洞察力的)数据量——这才是真正的洞察力。它可以帮助人们重点关注所有未来的交叉销售活动,并避免巨大的资源浪费。 ——引自《人机共生》趋势9
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