1、安装环境
本步骤将指导您如何安装Docker、kubectl、minikube和Helm3。
1、安装Docker。
执行如下命令，安装Docker。启动Docker。
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun systemctl start docker
2.安装kubectl。
执行如下命令，下载kubectl文件。赋予可执行权限。移动到系统目录。
curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl chmod +x ./kubectl mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl
3、安装minikube。
执行如下命令，下载并安装minikube。
curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64 sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube
4、安装Helm3。
执行如下命令，下载Helm3。解压Helm3。移动到系统目录。
wget https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gz tar -zxvf helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gztar -zxvf helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gz mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm
5、 安装MySQL。
yum install mysql -y
2. 使用PolarDB-X Operator安装
本步骤将指导您如何创建一个简单的Kubernetes集群并部署PolarDB-X Operator ，使用Operator部署一个完整的PolarDB-X集群，详细文档请参考通过Kubernetes安装PolarDB-X（https://doc.polardbx.com/quickstart/topics/quickstart-k8s.html?spm=a2c6h.13858378.0.0.392113eddw1jbz）。
1、使用minikube创建Kubernetes集群。
minikube是由社区维护的用于快速创建Kubernetes测试集群的工具，适合测试和学习Kubernetes。使用minikube创建的Kubernetes集群可以运行在容器或是虚拟机中，本实验场景以CentOS 8.5上创建Kubernetes为例。
说明：如果您使用其他操作系统部署minikube，例如macOS或Windows，部分步骤可能略有不同。
执行如下命令，新建账号galaxykube，并将galaxykube加入docker组中。minikube要求使用非root账号进行部署，所有您需要新建一个账号。切换到账号galaxykube。进入到home/galaxykube目录。启动一个minikube。
说明：这里我们使用了阿里云的minikube镜像源以及USTC提供的docker镜像源来加速镜像的拉取。
useradd -ms /bin/bash galaxykube usermod -aG docker galaxykube su galaxykube cd minikube start --cpus 4 --memory 12288 --image-mirror-country cn --registry-mirror=https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn --kubernetes-version 1.23.3
返回结果如下，表示minikube已经正常运行，minikube将自动设置kubectl的配置文件。
使用kubectl查看集群信息。
kubectl cluster-info
返回如下结果，您可以查看到集群相关信息。
2、部署 PolarDB-X Operator。
执行如下命令，创建一个名为polardbx-operator-system的命名空间。安装PolarDB-X Operator。查看PolarDB-X Operator组件的运行情况。
kubectl create namespace polardbx-operator-system helm repo add polardbx https://polardbx-charts.oss-cn-beijing.aliyuncs.com helm install --namespace polardbx-operator-system polardbx-operator polardbx/polardbx-operator kubectl get pods --namespace polardbx-operator-system
返回结果如下，请您耐心等待2分钟，等待所有组件都进入Running状态，表示PolarDB-X Operator已经安装完成。
3、部署 PolarDB-X 集群。
执行如下命令，创建polardb-x.yaml。按i键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。创建PolarDB-X集群。查看PolarDB-X集群创建状态。
vim polardb-x.yaml
apiVersion: polardbx.aliyun.com/v1 kind: PolarDBXCluster metadata: name: polardb-x spec: config: dn: mycnfOverwrite: |- print_gtid_info_during_recovery=1 gtid_mode = ON enforce-gtid-consistency = 1 recovery_apply_binlog=on slave_exec_mode=SMART topology: nodes: cdc: replicas: 1 template: resources: limits: cpu: "1" memory: 1Gi requests: cpu: 100m memory: 500Mi cn: replicas: 2 template: resources: limits: cpu: "2" memory: 4Gi requests: cpu: 100m memory: 1Gi dn: replicas: 1 template: engine: galaxy hostNetwork: true resources: limits: cpu: "2" memory: 4Gi requests: cpu: 100m memory: 500Mi gms: template: engine: galaxy hostNetwork: true resources: limits: cpu: "1" memory: 1Gi requests: cpu: 100m memory: 500Mi serviceType: ClusterIP upgradeStrategy: RollingUpgrade
kubectl apply -f polardb-x.yaml kubectl get polardbxCluster polardb-x -o wide -w
返回结果如下，请您耐心等待七分钟左右，当PHASE显示为Running时，表示PolarDB-X集群已经部署完成。
按Ctrl+C键，退出查看PolarDB-X集群创建状态。
3、连接PolarDB-X集群
本步骤将指导您如何连接通过K8s部署的PolarDB-X集群。
执行如下命令，查看PolarDB-X集群登录密码。
kubectl get secret polardb-x -o jsonpath="{.data['polardbx_root']}" | base64 -d - | xargs echo "Password: "
返回结果如下，您可以查看到PolarDB-X集群登录密码。
执行如下命令，将PolarDB-X集群端口转发到3306端口。
说明：使用MySQL Client方式登录通过k8s部署的PolarDB-X集群前，您需要进行获取PolarDB-X集群登录密码和端口转发。
kubectl port-forward svc/polardb-x 3306
执行如下命令，连接PolarDB-X集群。
说明：
您需要将<PolarDB-X集群登录密码>替换为实际获取到的PolarDB-X集群登录密码。
如遇到mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server at 'reading initial communication packet', system error: 0报错，请您稍等一分钟，重新转发端口并连接PolarDB-X集群即可。
mysql -h127.0.0.1 -P3306 -upolardbx_root -p<PolarDB-X集群登录密码>
4、启动业务
本步骤将指导您如何使用Sysbench OLTP场景模拟业务流量。
1、准备压测数据。
执行如下SQL语句，创建压测数据库sysbench_test。
create database sysbench_test;
输入exit退出数据库。
执行如下命令，切换到账号galaxykube。进入到/home/galaxykube目录。创建准备压测数据的sysbench-prepare.yaml文件。
su galaxykube cd vim sysbench-prepare.yaml
按i键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。
apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: sysbench-prepare-data-test namespace: default spec: backoffLimit: 0 template: spec: restartPolicy: Never containers: - name: sysbench-prepare image: severalnines/sysbench env: - name: POLARDB_X_USER value: polardbx_root - name: POLARDB_X_PASSWD valueFrom: secretKeyRef: name: polardb-x key: polardbx_root command: [ 'sysbench' ] args: - --db-driver=mysql - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST) - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT) - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER) - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD) - --mysql-db=sysbench_test - --mysql-table-engine=innodb - --rand-init=on - --max-requests=1 - --oltp-tables-count=1 - --report-interval=5 - --oltp-table-size=160000 - --oltp_skip_trx=on - --oltp_auto_inc=off - --oltp_secondary - --oltp_range_size=5 - --mysql_table_options=dbpartition by hash(`id`) - --num-threads=1 - --time=3600 - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua - run
执行如下命令，运行准备压测数据的sysbench-prepare.yaml文件，初始化测试数据。获取任务进行状态。
kubectl apply -f sysbench-prepare.yaml kubectl get jobs
返回结果如下，请您耐心等待大约1分钟，当任务状态COMPLETIONS为1/1时，表示数据已经初始化完成。
2、启动压测流量。
执行如下命令，创建启动压测的sysbench-oltp.yaml文件。
vim sysbench-oltp.yaml
按i键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。
apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: sysbench-oltp-test namespace: default spec: backoffLimit: 0 template: spec: restartPolicy: Never containers: - name: sysbench-oltp image: severalnines/sysbench env: - name: POLARDB_X_USER value: polardbx_root - name: POLARDB_X_PASSWD valueFrom: secretKeyRef: name: polardb-x key: polardbx_root command: [ 'sysbench' ] args: - --db-driver=mysql - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST) - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT) - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER) - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD) - --mysql-db=sysbench_test - --mysql-table-engine=innodb - --rand-init=on - --max-requests=0 - --oltp-tables-count=1 - --report-interval=5 - --oltp-table-size=160000 - --oltp_skip_trx=on - --oltp_auto_inc=off - --oltp_secondary - --oltp_range_size=5 - --mysql-ignore-errors=all - --num-threads=8 - --time=3600 - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua - run
执行如下命令，运行启动压测的sysbench-oltp.yaml文件，开始压测。查找压测脚本运行的POD。
kubectl apply -f sysbench-oltp.yaml kubectl get pods
返回结果如下， 以‘sysbench-oltp-test-’开头的POD即为目标POD。
执行如下命令，查看QPS等流量数据。
说明：您需要将命令中的目标POD替换为以‘sysbench-oltp-test-’开头的POD。
kubectl logs -f 目标POD
5、体验PolarDB-X高可用能力
经过前面的准备工作，我们已经用PolarDB-X+Sysbench OLTP搭建了一个正在运行的业务系统。本步骤将指导您通过使用kill POD的方式，模拟物理机宕机、断网等导致的节点不可用场景，并观察业务QPS的变化情况。
1、在实验页面，单击右上角的 图标，创建新的终端三。
2、kill CN。
执行如下命令，切换到账号galaxykube。获取CN POD的名字。
su galaxykube kubectl get pods
返回结果如下，以‘polardb-x-xxxx-cn-default’开头的是CN POD的名字。
执行如下命令，删除任意一个CN POD。 说明：您需要将命令中的<CN POD>替换为任意一个以‘polardb-x-xxxx-cn-default’开头的CN POD的名字。查看CN POD自动创建情况。
kubectl delete pod <CN POD> kubectl get pods
返回结果如下，您可查看到CN POD已经处于自动创建中。
经过几十秒后，被kill的CN POD自动恢复正常。
切换至终端二，您可查看kill CN之后业务QPS的情况。
3、kill DN。
切换至终端三，执行如下命令，获取DN POD的名字。
kubectl get pods
返回结果如下，以‘polardb-x-xxxx-dn’开头的是DN POD的名字。
执行如下命令，删除任意一个DN POD。
说明：
您需要将命令中的<DN POD>替换为任意一个以‘polardb-x-xxxx-dn’开头的DN POD的名字。
DN每个逻辑节点为三副本架构，也就是说一个DN节点对应3个POD，可任意选择一个进行删除操作。此外，GMS节点是一个特殊角色的DN，同样具备高可用能力，可选择任一POD进行删除。
kubectl delete pod <DN POD> kubectl get pods
返回结果如下，您可查看到DN POD已经处于自动创建中。
换至终端二，您可查看kill DN之后业务QPS的情况。
4、kill CDC。
切换至终端三，执行如下命令，获取CDC POD的名字。
kubectl get pods
返回结果如下，以‘polardb-x-xxxx-cdc-defaul’开头的是CDC POD的名字。
执行如下命令，删除任意一个CDC POD。
说明：您需要将命令中的<CDC POD>替换为任意一个以‘polardb-x-xxxx-cdc-defaul’开头的CDC POD的名字。查看CDC POD自动创建情况。
kubectl delete pod <CDC POD> kubectl get pods、
返回结果如下，您可查看到CDC POD已经处于自动创建中。
经过几十秒后，被kill的CDC POD自动恢复正常。
切换至终端二，您可查看kill CDC之后业务QPS的情况。
