SIGIR全称ACM SIGIR ，是国际计算机协会信息检索大会的缩写，这是一个展示信息检索领域中各种新技术和新成果的重要国际论坛。SIGIR 2016于 7月17日至21日在意大利比萨(Pisa)举行，主会于18日开始。
自然语言理解领域的较高级科学家Christopher Manning受邀在SIGIR2016发表主旨演讲。
Christopher Manning是斯坦福大学计算机科学和语言学教授，曾在卡内基梅隆大学和悉尼大学任教。Manning关注使用机器学习研究计算机语言难题，比如句法分析，计算机语义学、机器翻译等，以及使用深度学习解决自然语言理解(NLP)难题。他还是 ACM Fellow, AAAI Fellow，ACL Fellow。
Manning说，信息检索(IR)和NLP中，有许多问题都是重叠的。IR系统是从理解用户需要和理解文档中生成，进而能够决定某一个文件是否能够满足用户的需要。大多数的NLP做的也是一样的事：NLP的目的是理解问题和文件的意思，以及关系。
NLP中深度学习方法的应用，为计算机语义理解带来了一个有效的工具。演讲集中在两个主题：一是NLP怎样能帮助文本关系理解;二是深度学习如何从根本上实现这一目标。
