线程概念
1. 线程的介绍
在Python中，想要实现多任务除了使用进程，还可以使用线程来完成，线程是实现多任务的另外一种方式。
2. 线程的概念
线程是进程中执行代码的一个分支，每个执行分支（线程）要想工作执行代码需要cpu进行调度 ，也就是说线程是cpu调度的基本单位，每个进程至少都有一个线程，而这个线程就是我们通常说的主线程。
3. 线程的作用
多线程可以完成多任务
多线程效果图:
多线程的使用
1. 导入线程模块
#导入线程模块 import threading
2. 线程类Thread参数说明
Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
- group: 线程组，目前只能使用None
- target: 执行的目标任务名
- args: 以元组的方式给执行任务传参
- kwargs: 以字典方式给执行任务传参
- name: 线程名，一般不用设置
3. 启动线程
启动线程使用start方法
4. 多线程完成多任务的代码
import threading import time # 唱歌任务 def sing(): # 扩展： 获取当前线程 # print("sing当前执行的线程为：", threading.current_thread()) for i in range(3): print("正在唱歌...%d" % i) time.sleep(1) # 跳舞任务 def dance(): # 扩展： 获取当前线程 # print("dance当前执行的线程为：", threading.current_thread()) for i in range(3): print("正在跳舞...%d" % i) time.sleep(1) if __name__ == '__main__': # 扩展： 获取当前线程 # print("当前执行的线程为：", threading.current_thread()) # 创建唱歌的线程 # target： 线程执行的函数名 sing_thread = threading.Thread(target=sing) # 创建跳舞的线程 dance_thread = threading.Thread(target=dance) # 开启线程 sing_thread.start() dance_thread.start()
执行结果:
正在唱歌...0 正在跳舞...0 正在唱歌...1 正在跳舞...1 正在唱歌...2 正在跳舞...2
线程执行带有参数的任务
1. 线程执行带有参数的任务的介绍
前面我们使用线程执行的任务是没有参数的，假如我们使用线程执行的任务带有参数，如何给函数传参呢?
Thread类执行任务并给任务传参数有两种方式:
- args 表示以元组的方式给执行任务传参
- kwargs 表示以字典方式给执行任务传参
2. args参数的使用
示例代码:
import threading import time # 带有参数的任务 def task(count): for i in range(count): print("任务执行中..") time.sleep(0.2) else: print("任务执行完成") if __name__ == '__main__': # 创建子线程 # args: 以元组的方式给任务传入参数 sub_thread = threading.Thread(target=task, args=(5,)) sub_thread.start()
执行结果:
任务执行中…
任务执行中…
任务执行中…
任务执行中…
任务执行中…
任务执行完成
3. kwargs参数的使用
示例代码: import threading import time # 带有参数的任务 def task(count): for i in range(count): print("任务执行中..") time.sleep(0.2) else: print("任务执行完成") if __name__ == '__main__': # 创建子线程 # kwargs: 表示以字典方式传入参数 sub_thread = threading.Thread(target=task, kwargs={"count": 3}) sub_thread.start()
执行结果:
任务执行中.. 任务执行中.. 任务执行中.. 任务执行完成
线程注意事项
- 线程之间执行是无序的
- 主线程会等待所有的子线程执行结束再结束
- 线程之间共享全局变量
- 线程之间共享全局变量数据出现错误问题
