元组
一. 元组的应用场景
思考：如果想要存储多个数据，但是这些数据是不能修改的数据，怎么做？
答：列表？列表可以一次性存储多个数据，但是列表中的数据允许更改。
num_list = [10, 20, 30] num_list[0] = 100
一个元组可以存储多个数据，元组内的数据是不能修改的。
二. 定义元组
元组特点：定义元组使用小括号，且逗号隔开各个数据，数据可以是不同的数据类型。
# 多个数据元组 t1 = (10, 20, 30) # 单个数据元组 t2 = (10,)
注意：如果定义的元组只有一个数据，那么这个数据后面也好添加逗号，否则数据类型为唯一的这个数据的数据类型
t2 = (10,) print(type(t2)) # tuple t3 = (20) print(type(t3)) # int t4 = ('hello') print(type(t4)) # str
三. 元组的常见操作
元组数据不支持修改，只支持查找，具体如下：
- 按下标查找数据
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb') print(tuple1[0]) # aa
- index()：查找某个数据，如果数据存在返回对应的下标，否则报错，语法和列表、字符串的index方法相同。
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb') print(tuple1.index('aa')) # 0
- count()：统计某个数据在当前元组出现的次数。
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb') print(tuple1.count('bb')) # 2
- len()：统计元组中数据的个数。
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb') print(len(tuple1)) # 4
注意：元组内的直接数据如果修改则立即报错
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb') tuple1[0] = 'aaa'
但是如果元组里面有列表，修改列表里面的数据则是支持的，故自觉很重要。
tuple2 = (10, 20, ['aa', 'bb', 'cc'], 50, 30) print(tuple2[2]) # 访问到列表 # 结果：(10, 20, ['aaaaa', 'bb', 'cc'], 50, 30) tuple2[2][0] = 'aaaaa' print(tuple2)
字典
一. 字典的应用场景
字典，字典里面的数据是以键值对形式出现，字典数据和数据顺序没有关系，即字典不支持下标，后期无论数据如何变化，只需要按照对应的键的名字查找数据即可。
二. 创建字典的语法
字典特点：（和map很像）
符号为大括号
数据为键值对形式出现
各个键值对之间用逗号隔开
# 有数据字典 dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'} # 空字典 dict2 = {} dict3 = dict()
注意：一般称冒号前面的为键(key)，简称k；冒号后面的为值(value)，简称v。
三. 字典常见操作
3.1 增
写法：字典序列[key] = 值
注意：如果key存在则修改这个key对应的值；如果key不存在则新增此键值对。
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'} dict1['name'] = 'Rose' # 结果：{'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男'} print(dict1) dict1['id'] = 110 # {'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男', 'id': 110} print(dict1)
注意：字典为可变类型。
3.2 删
- del() / del：删除字典或删除字典中指定键值对。
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'} del dict1['gender'] # 结果：{'name': 'Tom', 'age': 20} print(dict1)
- clear()：清空字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'} dict1.clear() print(dict1) # {}
3.3 改
写法：字典序列[key] = 值
注意：如果key存在则修改这个key对应的值 ；如果key不存在则新增此键值对。
3.4 查
3.4.1 key值查找
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'} print(dict1['name']) # Tom print(dict1['id']) # 报错
如果当前查找的key存在，则返回对应的值；否则则报错。
3.4.2 get()
- 语法
字典序列.get(key, 默认值)
注意：如果当前查找的key不存在则返回第二个参数(默认值)，如果省略第二个参数，则返回None。
- 快速体验
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'} print(dict1.get('name')) # Tom print(dict1.get('id', 110)) # 110 print(dict1.get('id')) # None
3.4.3 keys()
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'} print(dict1.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])
3.4.4 values()
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'} print(dict1.values()) # dict_values(['Tom', 20, '男'])
3.4.5 items()
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'} print(dict1.items()) # dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('gender', '男')])
四. 字典的循环遍历
4.1 遍历字典的key
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'} for key in dict1.keys(): print(key)
4.2 遍历字典的value
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'} for value in dict1.values(): print(value)
4.3 遍历字典的元素
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'} for item in dict1.items(): print(item)
4.4 遍历字典的键值对
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'} for key, value in dict1.items(): print(f'{key} = {value}')
集合
一. 创建集合
创建集合使用{}或set()， 但是如果要创建空集合只能使用set()，因为{}用来创建空字典。
s1 = {10, 20, 30, 40, 50} print(s1) s2 = {10, 30, 20, 10, 30, 40, 30, 50} print(s2) s3 = set('abcdefg') print(s3) s4 = set() print(type(s4)) # set s5 = {} print(type(s5)) # dict
特点：（set）
- 集合可以去掉重复数据；
- 集合数据是无序的，故不支持下标
二. 集合常见操作方法
2.1 增加数据
- add()
s1 = {10, 20} s1.add(100) s1.add(10) print(s1) # {100, 10, 20}
因为集合有去重功能，所以，当向集合内追加的数据是当前集合已有数据的话，则不进行任何操作。
- update(), 追加的数据是序列。
s1 = {10, 20} # s1.update(100) # 报错 s1.update([100, 200]) s1.update('abc') print(s1)
2.2 删除数据
- remove()，删除集合中的指定数据，如果数据不存在则报错。
s1 = {10, 20} s1.remove(10) print(s1) s1.remove(10) # 报错 print(s1)
- discard()，删除集合中的指定数据，如果数据不存在也不会报错。
s1 = {10, 20} s1.discard(10) print(s1) s1.discard(10) print(s1)
- pop()，随机删除集合中的某个数据，并返回这个数据。
s1 = {10, 20, 30, 40, 50} del_num = s1.pop() print(del_num) print(s1)
2.3 查找数据
- in：判断数据在集合序列
- not in：判断数据不在集合序列
s1 = {10, 20, 30, 40, 50} print(10 in s1) print(10 not in s1)
