Python基础——Python入门

简介: Python基础——Python入门

注释


一. 注释的作用


通过用自己熟悉的语言,在程序中对某些代码进行标注说明,这就是注释的作用,能够大大增强程序的可读性。


二. 注释的分类及语法


注释分为两类:单行注释 和 多行注释。


  • 单行注释


只能注释一行内容,语法如下:


# 注释内容


  • 多行注释


可以注释多行内容,一般用在注释一段代码的情况, 语法如下:


"""
  第一行注释
  第二行注释
  第三行注释
"""
'''
  注释1
  注释2
  注释3
'''


快捷键: ctrl + /


2.1 快速体验


  • 单行注释


# 输出hello world
print('hello world')
print('hello Python')  # 输出(简单的说明可以放到一行代码的后面,一般习惯代码后面添加两个空格再书写注释文


  • 多行注释


"""
    下面三行都是输出的作用,输出内容分别是:
    hello Python
    hello itcast
    hello itheima
"""
print('hello Python')
print('hello itcast')
print('hello itheima')
'''
    下面三行都是输出的作用,输出内容分别是:
    hello Python
    hello itcast
    hello itheima
'''
print('hello Python')
print('hello itcast')
print('hello itheima')


注意:解释器不执行任何的注释内容。


变量


一. 变量的作用


程序中,数据都是临时存储在内存中,为了更快速的查找或使用这个数据,通常我们把这个数据在内存中存储之后定义一个名称,这个名称就是变量。


变量就是一个存储数据的的时候当前数据所在的内存地址的名字而已。


二. 定义变量


变量名 = 值
• 1


变量名自定义,要满足标识符命名规则。


2.1 标识符


标识符命名规则是Python中定义各种名字的时候的统一规范,具体如下:


  • 由数字、字母、下划线组成


  • 不能数字开头


  • 不能使用内置关键字


  • 严格区分大小写


False     None    True   and      as       assert   break     class  
continue  def     del    elif     else     except   finally   for
from      global  if     import   in       is       lambda    nonlocal
not       or      pass   raise    return   try      while     with  
yield


2.2 命名习惯


  • 见名知义。


  • 大驼峰:即每个单词首字母都大写,例如:MyName。


  • 小驼峰:第二个(含)以后的单词首字母大写,例如:myName。


  • 下划线:例如:my_name。


2.3 使用变量


my_name = 'TOM'
print(my_name)
schoolName = '黑马程序员'
print(schoolName)


2.4 认识bug


所谓bug,就是程序中的错误。如果程序有错误,需要程序员排查问题,纠正错误。


三. Debug工具


Debug工具是PyCharm IDE中集成的用来调试程序的工具,在这里程序员可以查看程序的执行细节和流程或者调解bug。


Debug工具使用步骤:


打断点


Debug调试


3.1 打断点


断点位置


目标要调试的代码块的第一行代码即可,即一个断点即可。


打断点的方法


单击目标代码的行号右侧空白位置。



3.2 Debug调试


打成功断点后,在文件内部任意位置 — 右键 – Debug’文件名’ — 即可调出Debug工具面板 – 单击Step Over/F8,即可按步执行代码。


3.2.1 Debug输出面板分类


Debugger


显示变量和变量的细节


Console


输出内容


四. 认识数据类型


在 Python 里为了应对不同的业务需求,也把数据分为不同的类型。



检测数据类型的方法:type()


a = 1
print(type(a))  # <class 'int'> -- 整型
b = 1.1
print(type(b))  # <class 'float'> -- 浮点型
c = True
print(type(c))  # <class 'bool'> -- 布尔型
d = '12345'
print(type(d))  # <class 'str'> -- 字符串
e = [10, 20, 30]
print(type(e))  # <class 'list'> -- 列表
f = (10, 20, 30)
print(type(f))  # <class 'tuple'> -- 元组
h = {10, 20, 30}
print(type(h))  # <class 'set'> -- 集合
g = {'name': 'TOM', 'age': 20}
print(type(g))  # <class 'dict'> -- 字典


输出


一. 格式化输出


所谓的格式化输出即按照一定的格式输出内容。


1.1 格式化符号


image.png


技巧


  • %06d,表示输出的整数显示位数,不足以0补全,超出当前位数则原样输出


  • %.2f,表示小数点后显示的小数位数。


1.2 代码理解


格式化字符串除了%s,还可以写为f'{表达式}'


age = 18 
name = 'TOM'
weight = 75.5
student_id = 1
# 我的名字是TOM
print('我的名字是%s' % name)
# 我的学号是0001
print('我的学号是%4d' % student_id)
# 我的体重是75.50公斤
print('我的体重是%.2f公斤' % weight)
# 我的名字是TOM,今年18岁了
print('我的名字是%s,今年%d岁了' % (name, age))
# 我的名字是TOM,明年19岁了
print('我的名字是%s,明年%d岁了' % (name, age + 1))
# 我的名字是TOM,明年19岁了
print(f'我的名字是{name}, 明年{age + 1}岁了')


f-格式化字符串是Python3.6中新增的格式化方法,该方法更简单易读。


1.3 转义字符


  • \n:换行。


  • \t:制表符,一个tab键(4个空格)的距离。


1.4 结束符


想一想,为什么两个print会换行输出?


print('输出的内容', end="\n")


在Python中,print(), 默认自带end="\n"这个换行结束符,所以导致每两个print直接会换行展示,用户可以按需求更改结束符。


输入


一. 输入


1.2 输入的语法


input("提示信息")


1.3 输入的特点


  • 当程序执行到input,等待用户输入,输入完成之后才继续向下执行。


  • 在Python中,input接收用户输入后,一般存储到变量,方便使用。


  • 在Python中,input会把接收到的任意用户输入的数据都当做字符串处理。


password = input('请输入您的密码:')
print(f'您输入的密码是{password}')
# <class 'str'>
print(type(password))


数据类型转换


一. 转换数据类型的作用


问:input()接收用户输入的数据都是字符串类型,如果用户输入1,想得到整型该如何操作?


答:转换数据类型即可,即将字符串类型转换成整型。


二. 转换数据类型的函数


image.png


三. 快速体验


需求:input接收用户输入,用户输入“1”,将这个数据1转换成整型。


# 1. 接收用户输入
num = input('请输入您的幸运数字:')
# 2. 打印结果
print(f"您的幸运数字是{num}")
# 3. 检测接收到的用户输入的数据类型 -- str类型
print(type(num))
# 4. 转换数据类型为整型 -- int类型
print(type(int(num)))


四. 代码示例


# 1. float() -- 转换成浮点型
num1 = 1
print(float(num1))
print(type(float(num1)))
# 2. str() -- 转换成字符串类型
num2 = 10
print(type(str(num2)))
# 3. tuple() -- 将一个序列转换成元组
list1 = [10, 20, 30]
print(tuple(list1))
print(type(tuple(list1)))
# 4. list() -- 将一个序列转换成列表
t1 = (100, 200, 300)
print(list(t1))
print(type(list(t1)))
# 5. eval() -- 将字符串中的数据转换成Python表达式原本类型
str1 = '10'
str2 = '[1, 2, 3]'
str3 = '(1000, 2000, 3000)'
print(type(eval(str1)))
print(type(eval(str2)))
print(type(eval(str3)))


运算符


1. 算数运算符


image.png


注意:


  • 混合运算优先级顺序:()高于 ** 高于 * / // % 高于 + -


2. 赋值运算符


image.png


  • 单个变量赋值


num = 1
print(num)


  • 多个变量赋值


num1, float1, str1 = 10, 0.5, 'hello world'
print(num1)
print(float1)
print(str1)


  • 多变量赋相同值


a = b = 10
print(a)
print(b)


3. 复合赋值运算符


image.png


a = 100
a += 1
# 输出101  a = a + 1,最终a = 100 + 1
print(a)
b = 2
b *= 3
# 输出6  b = b * 3,最终b = 2 * 3
print(b)
c = 10
c += 1 + 2
# 输出13, 先算运算符右侧1 + 2 = 3, c += 3 , 推导出c = 10 + 3
print(c)


4. 比较运算符


比较运算符也叫关系运算符, 通常用来判断。


image.png


a = 7
b = 5
print(a == b)  # False
print(a != b)  # True
print(a < b)   # False
print(a > b)   # True
print(a <= b)  # False
print(a >= b)  # True


5. 逻辑运算符


image.png


a = 1
b = 2
c = 3
print((a < b) and (b < c))  # True
print((a > b) and (b < c))  # False
print((a > b) or (b < c))   # True
print(not (a > b))          # True


5.1 拓展


数字之间的逻辑运算


a = 0
b = 1
c = 2
# and运算符,只要有一个值为0,则结果为0,否则结果为最后一个非0数字
print(a and b)  # 0
print(b and a)  # 0
print(a and c)  # 0
print(c and a)  # 0
print(b and c)  # 2
print(c and b)  # 1
# or运算符,只有所有值为0结果才为0,否则结果为第一个非0数字
print(a or b)  # 1
print(a or c)  # 2
print(b or c)  # 1


相关文章
|
2月前
|
存储 数据挖掘 开发者
Python编程入门:从零到英雄
在这篇文章中,我们将一起踏上Python编程的奇幻之旅。无论你是编程新手,还是希望拓展技能的开发者,本教程都将为你提供一条清晰的道路,引导你从基础语法走向实际应用。通过精心设计的代码示例和练习,你将学会如何用Python解决实际问题,并准备好迎接更复杂的编程挑战。让我们一起探索这个强大的语言,开启你的编程生涯吧!
|
27天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析的入门指南
本文将引导读者了解如何使用Python进行数据分析,从安装必要的库到执行基础的数据操作和可视化。通过本文的学习,你将能够开始自己的数据分析之旅,并掌握如何利用Python来揭示数据背后的故事。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析的入门指南
【10月更文挑战第42天】本文是一篇技术性文章,旨在为初学者提供一份关于如何使用Python进行数据分析的入门指南。我们将从安装必要的工具开始,然后逐步介绍如何导入数据、处理数据、进行数据可视化以及建立预测模型。本文的目标是帮助读者理解数据分析的基本步骤和方法,并通过实际的代码示例来加深理解。
61 3
|
2月前
|
JSON Linux 数据格式
Python模块:从入门到精通,只需一篇文章!
Python中的模块是将相关代码组织在一起的单元,便于重用和维护。模块可以是Python文件或C/C++扩展,Python标准库中包含大量模块,如os、sys、time等,用于执行各种任务。定义模块只需创建.py文件并编写代码,导入模块使用import语句。此外,Python还支持自定义模块和包,以及虚拟环境来管理项目依赖。
Python模块:从入门到精通,只需一篇文章!
|
28天前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
28天前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
38 7
|
29天前
|
开发者 Python
Python中的装饰器:从入门到实践
本文将深入探讨Python的装饰器,这一强大工具允许开发者在不修改现有函数代码的情况下增加额外的功能。我们将通过实例学习如何创建和应用装饰器,并探索它们背后的原理和高级用法。
42 5
|
28天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习入门:用Python构建你的第一个神经网络
在人工智能的海洋中,深度学习是那艘能够带你远航的船。本文将作为你的航标,引导你搭建第一个神经网络模型,让你领略深度学习的魅力。通过简单直观的语言和实例,我们将一起探索隐藏在数据背后的模式,体验从零开始创造智能系统的快感。准备好了吗?让我们启航吧!
70 3
|
1月前
|
Python
Python编程入门:从零开始的代码旅程
本文是一篇针对Python编程初学者的入门指南,将介绍Python的基本语法、数据类型、控制结构以及函数等概念。文章旨在帮助读者快速掌握Python编程的基础知识,并能够编写简单的Python程序。通过本文的学习,读者将能够理解Python代码的基本结构和逻辑,为进一步深入学习打下坚实的基础。