面试官:说说CountDownLatch,CyclicBarrier,Semaphore的原理?

简介: CountDownLatch适用于在多线程的场景需要等待所有子线程全部执行完毕之后再做操作的场景。

CountDownLatch

CountDownLatch适用于在多线程的场景需要等待所有子线程全部执行完毕之后再做操作的场景。

举个例子,早上部门开会,有人在上厕所,这时候需要等待所有人从厕所回来之后才能开始会议。

public class CountDownLatchTest {
    private static int num = 3;
    private static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(num);
    private static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(num);
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        executorService.submit(() -> {
            System.out.println("A在上厕所");
            try {
                Thread.sleep(4000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
                countDownLatch.countDown();
                System.out.println("A上完了");
            }
        });
        executorService.submit(()->{
            System.out.println("B在上厕所");
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
                countDownLatch.countDown();
                System.out.println("B上完了");
            }
        });
        executorService.submit(()->{
            System.out.println("C在上厕所");
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
                countDownLatch.countDown();
                System.out.println("C上完了");
            }
        });
        System.out.println("等待所有人从厕所回来开会...");
        countDownLatch.await();
        System.out.println("所有人都好了,开始开会...");
        executorService.shutdown();
    }
}

代码执行结果:

A在上厕所
B在上厕所
等待所有人从厕所回来开会...
C在上厕所
B上完了
C上完了
A上完了
所有人都好了,开始开会...

初始化一个CountDownLatch实例传参3,因为我们有3个子线程,每次子线程执行完毕之后调用countDown()方法给计数器-1,主线程调用await()方法后会被阻塞,直到最后计数器变为0,await()方法返回,执行完毕。他和join()方法的区别就是join会阻塞子线程直到运行结束,而CountDownLatch可以在任何时候让await()返回,而且用ExecutorService没法用join了,相比起来,CountDownLatch更灵活。

CountDownLatch基于AQS实现,volatile变量state维持倒数状态,多线程共享变量可见。

  1. CountDownLatch通过构造函数初始化传入参数实际为AQS的state变量赋值,维持计数器倒数状态
  2. 当主线程调用await()方法时,当前线程会被阻塞,当state不为0时进入AQS阻塞队列等待。
  3. 其他线程调用countDown()时,state值原子性递减,当state值为0的时候,唤醒所有调用await()方法阻塞的线程

CyclicBarrier

CyclicBarrier叫做回环屏障,它的作用是让一组线程全部达到一个状态之后再全部同时执行,而且他有一个特点就是所有线程执行完毕之后是可以重用的。

public class CyclicBarrierTest {
    private static int num = 3;
    private static CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(num, () -> {
        System.out.println("所有人都好了,开始开会...");
        System.out.println("-------------------");
    });
    private static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(num);
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        executorService.submit(() -> {
            System.out.println("A在上厕所");
            try {
                Thread.sleep(4000);
                System.out.println("A上完了");
                cyclicBarrier.await();
                System.out.println("会议结束,A退出");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
            }
        });
        executorService.submit(()->{
            System.out.println("B在上厕所");
            try {
                Thread.sleep(2000);
                System.out.println("B上完了");
                cyclicBarrier.await();
                System.out.println("会议结束,B退出");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
            }
        });
        executorService.submit(()->{
            System.out.println("C在上厕所");
            try {
                Thread.sleep(3000);
                System.out.println("C上完了");
                cyclicBarrier.await();
                System.out.println("会议结束,C退出");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
            }
        });
        executorService.shutdown();
    }
}

输出结果为:

A在上厕所
B在上厕所
C在上厕所
B上完了
C上完了
A上完了
所有人都好了,开始开会...
-------------------
会议结束,A退出
会议结束,B退出
会议结束,C退出

从结果来看和CountDownLatch非常相似,初始化传入3个线程和一个任务,线程调用await()之后进入阻塞,计数器-1,当计数器为0时,就去执行CyclicBarrier中构造函数的任务,当任务执行完毕后,唤醒所有阻塞中的线程。这验证了CyclicBarrier让一组线程全部达到一个状态之后再全部同时执行的效果。

再举个例子来验证CyclicBarrier可重用的效果。

public class CyclicBarrierTest2 {
    private static int num = 3;
    private static CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(num, () -> {
        System.out.println("-------------------");
    });
    private static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(num);
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        executorService.submit(() -> {
            System.out.println("A在上厕所");
            try {
                Thread.sleep(4000);
                System.out.println("A上完了");
                cyclicBarrier.await();
                System.out.println("会议结束,A退出,开始撸代码");
                cyclicBarrier.await();
                System.out.println("C工作结束,下班回家");
                cyclicBarrier.await();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
            }
        });
        executorService.submit(() -> {
            System.out.println("B在上厕所");
            try {
                Thread.sleep(2000);
                System.out.println("B上完了");
                cyclicBarrier.await();
                System.out.println("会议结束,B退出,开始摸鱼");
                cyclicBarrier.await();
                System.out.println("B摸鱼结束,下班回家");
                cyclicBarrier.await();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
            }
        });
        executorService.submit(() -> {
            System.out.println("C在上厕所");
            try {
                Thread.sleep(3000);
                System.out.println("C上完了");
                cyclicBarrier.await();
                System.out.println("会议结束,C退出,开始摸鱼");
                cyclicBarrier.await();
                System.out.println("C摸鱼结束,下班回家");
                cyclicBarrier.await();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
            }
        });
        executorService.shutdown();
    }
}

输出结果:

A在上厕所
B在上厕所
C在上厕所
B上完了
C上完了
A上完了
-------------------
会议结束,A退出,开始撸代码
会议结束,B退出,开始摸鱼
会议结束,C退出,开始摸鱼
-------------------
C摸鱼结束,下班回家
C工作结束,下班回家
B摸鱼结束,下班回家
-------------------

从结果来看,每个子线程调用await()计数器减为0之后才开始继续一起往下执行,会议结束之后一起进入摸鱼状态,最后一天结束一起下班,这就是可重用

CyclicBarrier还是基于AQS实现的,内部维护parties记录总线程数,count用于计数,最开始count=parties,调用await()之后count原子递减,当count为0之后,再次将parties赋值给count,这就是复用的原理。

  1. 当子线程调用await()方法时,获取独占锁,同时对count递减,进入阻塞队列,然后释放锁
  2. 当第一个线程被阻塞同时释放锁之后,其他子线程竞争获取锁,操作同1
  3. 直到最后count为0,执行CyclicBarrier构造函数中的任务,执行完毕之后子线程继续向下执行

Semaphore

Semaphore叫做信号量,和前面两个不同的是,他的计数器是递增的。

public class SemaphoreTest {
    private static int num = 3;
    private static int initNum = 0;
    private static Semaphore semaphore = new Semaphore(initNum);
    private static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(num);
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        executorService.submit(() -> {
            System.out.println("A在上厕所");
            try {
                Thread.sleep(4000);
                semaphore.release();
                System.out.println("A上完了");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
            }
        });
        executorService.submit(()->{
            System.out.println("B在上厕所");
            try {
                Thread.sleep(2000);
                semaphore.release();
                System.out.println("B上完了");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
            }
        });
        executorService.submit(()->{
            System.out.println("C在上厕所");
            try {
                Thread.sleep(3000);
                semaphore.release();
                System.out.println("C上完了");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
            }
        });
        System.out.println("等待所有人从厕所回来开会...");
        semaphore.acquire(num);
        System.out.println("所有人都好了,开始开会...");
        executorService.shutdown();
    }
}

输出结果为:

A在上厕所
B在上厕所
等待所有人从厕所回来开会...
C在上厕所
B上完了
C上完了
A上完了
所有人都好了,开始开会...

稍微和前两个有点区别,构造函数传入的初始值为0,当子线程调用release()方法时,计数器递增,主线程acquire()传参为3则说明主线程一直阻塞,直到计数器为3才会返回。

Semaphore还还还是基于AQS实现的,同时获取信号量有公平和非公平两种策略

  1. 主线程调用acquire()方法时,用当前信号量值-需要获取的值,如果小于0,则进入同步阻塞队列,大于0则通过CAS设置当前信号量为剩余值,同时返回剩余值
  2. 子线程调用release()给当前信号量值计数器+1(增加的值数量由传参决定),同时不停的尝试因为调用acquire()进入阻塞的线程

总结

CountDownLatch通过计数器提供了比join更灵活的多线程控制方式,CyclicBarrier也可以达到CountDownLatch的效果,而且有可复用的特点,Semaphore则是采用信号量递增的方式,开始的时候并不需要关注需要同步的线程个数,并且提供获取信号的公平和非公平策略。

相关文章
|
30天前
|
JavaScript 前端开发
【Vue面试题二十五】、你了解axios的原理吗?有看过它的源码吗?
这篇文章主要讨论了axios的使用、原理以及源码分析。 文章中首先回顾了axios的基本用法,包括发送请求、请求拦截器和响应拦截器的使用,以及如何取消请求。接着,作者实现了一个简易版的axios,包括构造函数、请求方法、拦截器的实现等。最后,文章对axios的源码进行了分析,包括目录结构、核心文件axios.js的内容,以及axios实例化过程中的配置合并、拦截器的使用等。
【Vue面试题二十五】、你了解axios的原理吗?有看过它的源码吗?
|
29天前
|
安全 Java 容器
【Java集合类面试二十七】、谈谈CopyOnWriteArrayList的原理
CopyOnWriteArrayList是一种线程安全的ArrayList,通过在写操作时复制新数组来保证线程安全,适用于读多写少的场景,但可能因内存占用和无法保证实时性而有性能问题。
|
1月前
|
安全 Java 数据库
一天十道Java面试题----第四天(线程池复用的原理------>spring事务的实现方式原理以及隔离级别)
这篇文章是关于Java面试题的笔记,涵盖了线程池复用原理、Spring框架基础、AOP和IOC概念、Bean生命周期和作用域、单例Bean的线程安全性、Spring中使用的设计模式、以及Spring事务的实现方式和隔离级别等知识点。
|
30天前
|
JavaScript 前端开发
【Vue面试题二十七】、你了解axios的原理吗?有看过它的源码吗?
文章讨论了Vue项目目录结构的设计原则和实践,强调了项目结构清晰的重要性,提出了包括语义一致性、单一入口/出口、就近原则、公共文件的绝对路径引用等原则,并展示了单页面和多页面Vue项目的目录结构示例。
|
15天前
|
消息中间件 Java 编译器
面试官:说说Lambda表达式底层原理?
面试官:说说Lambda表达式底层原理?
18 2
面试官:说说Lambda表达式底层原理?
|
30天前
|
存储 缓存 JavaScript
【Vue面试题十八】、你知道vue中key的原理吗?说说你对它的理解
这篇文章详细介绍了Vue中的`keep-alive`组件,解释了其作用是缓存不活动的组件实例以避免重复渲染DOM,并阐述了`keep-alive`的使用场景、props属性配置、以及如何通过源码理解其缓存机制和原理。
【Vue面试题十八】、你知道vue中key的原理吗?说说你对它的理解
|
30天前
|
JavaScript 算法
【Vue面试题十七】、你知道vue中key的原理吗?说说你对它的理解
这篇文章深入探讨了Vue中`key`的原理及其作用,解释了`key`是为每个虚拟DOM节点提供的唯一标识符,作为`diff`算法的优化策略,有助于更快速准确地识别和重用DOM元素。文章通过实际代码示例展示了使用`key`与否在列表渲染时对DOM操作的影响,分析了`key`在不同场景下的性能表现,并提供了源码层面的分析,解释了Vue如何通过`key`来识别和更新虚拟DOM节点。
【Vue面试题十七】、你知道vue中key的原理吗?说说你对它的理解
|
29天前
|
Java
【Java集合类面试二十一】、请介绍TreeMap的底层原理
TreeMap基于红黑树实现,能够根据键的自然顺序或提供的Comparator排序,其基本操作的时间复杂度为O(log N)。
|
29天前
|
Java
【Java集合类面试二十】、请介绍LinkedHashMap的底层原理
LinkedHashMap的底层原理是在HashMap的基础上,通过维护一条双向链表来保持键值对的插入和遍历顺序,同时继承HashMap的多数方法并重写部分方法以维护链表。