全链路数据治理1

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 全链路数据治理1

本场景将为您提供DataWorks、MaxCompute环境以及进行数据集成的数据源资源。通过本教程的操作,您可以完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。

背景知识
本场景主要涉及以下云产品和服务:

DataWorks
DataWorks(大数据开发治理平台)是阿里云重要的PaaS(Platform-as-a-Service)平台产品,为您提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务,一站式开发管理的界面,帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。

DataWorks支持多种计算和存储引擎服务,包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算(基于Flink)、机器学习PAI、实时数仓Hologres,云原生数据仓库 AnalyticDB for PostgreSQL,云原生数据仓库AnalyticDB for MySQL,并且支持用户自定义接入计算和存储服务。DataWorks为您提供全链路智能大数据及AI开发和治理服务。

云原生大数据计算服务MaxCompute
MaxCompute是面向分析的企业级SaaS(Software-as-a-Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。数以万计的企业正基于MaxCompute进行数据计算与分析,将数据高效转换为业务洞察。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 产品官网 https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide 大数据&AI体验馆 https://workbench.data.aliyun.com/experience.htm#/ 帮助文档https://help.aliyun.com/zh/dataworks 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
目录
相关文章
|
SQL 分布式计算 监控
全链路数据治理
本场景主要介绍以常见的真实的海量日志数据分析任务为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
|
SQL 存储 安全
浅谈数据治理
浅谈数据治理
162 0
|
数据采集 存储 机器学习/深度学习
数据治理的三度修炼
所有企业都需要计划如何使用数据,以便在整个业务中一致地处理和使用数据,以支持业务结果。
数据治理的三度修炼
|
SQL DataWorks 数据可视化
全链路数据治理-4
全链路数据治理-4
214 0
|
SQL 运维 关系型数据库
带你读《全链路数据治理-全域数据集成》之31:5. 任务运维
带你读《全链路数据治理-全域数据集成》之31:5. 任务运维
217 0
|
SQL 分布式计算 运维
全链路数据治理-2
全链路数据治理-2
276 0
全链路数据治理-2
|
数据采集 SQL 分布式计算
全链路数据治理-3
全链路数据治理-3
174 0
|
分布式计算 DataWorks 数据建模
全链路数据治理-全域数据集成
全链路数据治理-全域数据集成
851 0
|
存储 数据采集 数据管理
说说数据治理中常见的20个问题
数据治理是一项战略计划,用于优化企业处理数据的方式。它旨在组织和改进公司用于定义、收集、存储、保护、管理和货币化业务数据的政策和程序。
|
数据采集 数据管理 数据挖掘
数据治理的一疑乙易
在数据爆炸式增长的时代,数据又成为重要的生产要素之一,数据治理就成为很多企业关注的重点。