autojs识别数字

牙叔教程 简单易懂

待识别的图片

这个是放大了6倍的效果

第一步: 识别轮廓

关键代码

Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());

第二步: 分析数据, 去除多余的轮廓

左侧的豆豆, 我们不需要, 所以要去除, 依据是图片中最大的轮廓;

去除豆豆之后, 我们只留下豆豆右侧的轮廓, 这样也直接去除了, 豆豆内部的一个小轮廓;

中间的逗号, 我们不需要, 通过高度判断来去除逗号;

首先对轮廓, 按照高度从低到高进行排序,

有时候是三位数, 有时候是四位数, 只有四位数的时候才有逗号;

中间的逗号我们不需要, 9的内部轮廓, 我们也不需要;

去除他俩的依据是,:

如果一个轮廓的高度 小于 轮廓集合中最高的高度的0.75,

那么我们就认为他不是数字, 直接删除;

去除多余轮廓后的效果

第三步: 分割数字

第四步: 提取指纹

上面提取的数字图片是彩色的, 我们这样处理图片

1. 缩放图片至合适的尺寸, 为了保证细节足够, 以便识别更准确
2. 灰度化图片
3. 二值化图片
4. 二值图转字符串

提取指纹关键代码

let newImg = images.resize(img, [29]);
let grayImg = images.grayscale(newImg);
var thresholdImg = images.adaptiveThreshold(grayImg, 1, "MEAN_C", "BINARY_INV", 3, 3);
let imgHash = mat2Str(thresholdImg.mat);
function mat2Str(mat) {
  let w = mat.rows();
  let h = mat.cols();
  let lines = new Array(h);
  for (var i = 0; i < h; i++) {
    let line = new Array(w);
    for (var j = 0; j < w; j++) {
      let item = mat.get(i, j);
      let value = item[0];
      line[j] = value;
    }
    lines[i] = line.join("");
  }
  let content = lines.join("\n");
  // let content = lines.join("");
  return content;
}

第五步: 验证效果

截取一些小图片, 用来验证效果;

所有图片都要经历:

• 找轮廓
• 去除多余轮廓
• 分割图片
• 提取指纹
• 比较指纹距离

指纹的距离用 汉明距离 比较, 这个距离合适吗?

有没有更适合的距离算法?

全部正确 !

测试环境

手机: Mi 11 Pro
Android版本: 12
Autojs版本: 9.1.16

名人名言

思路是最重要的, 其他的百度, bing, stackoverflow, github, 安卓文档, autojs文档, 最后才是群里问问 --- 牙叔教程

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