代码实现对数据库新增查询操作

简介: 代码实现对数据库新增查询操作

  代码实现对数据库新增查询操作。

  编写对MySQL数据库新增、查询操作的接口定义。

  public interface EchoDao{

  public List findAll();

  public Account findById(int id);

  public int addAccount(Account account);

  MySQL数据库新增、查询操作接口的实现类及查询数据库的sql语句。

  @Component

  @Qualifier("echoDao")

  public class EchoDaoImpl implements EchoDao {

  @Autowired

  JdbcTemplate jdbcTemplate;

  @Override

  public List findAll() {

  RowMapper rowMapper = new BeanPropertyRowMapper(Account.class);

  return jdbcTemplate.query("select id, user_name, user_age from account", rowMapper);

  }

  @Override

  public Account findById(int id) {

  RowMapper rowMapper = new BeanPropertyRowMapper(Account.class);

  return jdbcTemplate.queryForObject("select id, user_name, user_age from account where id = ?", rowMapper, id);

  }

  @Override

  public int addAccount(Account account) {

  return jdbcTemplate.update("INSERT INTO account(user_name,user_age) VALUES(?,?)", account.getUserName(),

  account.getUserAge());

  }

  }

目录
相关文章
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql学习笔记(二):数据库命令行代码总结
这篇文章是关于MySQL数据库命令行操作的总结,包括登录、退出、查看时间与版本、数据库和数据表的基本操作(如创建、删除、查看)、数据的增删改查等。它还涉及了如何通过SQL语句进行条件查询、模糊查询、范围查询和限制查询,以及如何进行表结构的修改。这些内容对于初学者来说非常实用,是学习MySQL数据库管理的基础。
128 6
|
20天前
|
SQL 安全 Java
MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
MyBatis-Plus 提供了一套强大的条件构造器(Wrapper),用于构建复杂的数据库查询条件。Wrapper 类允许开发者以链式调用的方式构造查询条件,无需编写繁琐的 SQL 语句,从而提高开发效率并减少 SQL 注入的风险。
13 1
MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
|
17天前
|
存储 缓存 固态存储
怎么让数据库查询更快
【10月更文挑战第28天】
25 2
|
19天前
|
存储 缓存 关系型数据库
怎么让数据库查询更快
【10月更文挑战第25天】通过以上综合的方法,可以有效地提高数据库查询的速度,提升应用程序的性能和响应速度。但在优化过程中,需要根据具体的数据库系统、应用场景和数据特点进行合理的调整和测试,以找到最适合的优化方案。
|
18天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
85 1
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
192 2
|
20天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
PostgreSQL性能飙升的秘密:这几个调优技巧让你的数据库查询速度翻倍!
【10月更文挑战第25天】本文介绍了几种有效提升 PostgreSQL 数据库查询效率的方法,包括索引优化、查询优化、配置优化和硬件优化。通过合理设计索引、编写高效 SQL 查询、调整配置参数和选择合适硬件,可以显著提高数据库性能。
121 1
|
1月前
|
SQL Java 数据库连接
如何使用`DriverManager.getConnection()`连接数据库,并利用`PreparedStatement`执行参数化查询,有效防止SQL注入。
【10月更文挑战第6天】在代码与逻辑交织的世界中,我从一名数据库新手出发,通过不断探索与实践,最终成为熟练掌握JDBC的开发者。这段旅程充满挑战与惊喜,从建立数据库连接到执行SQL语句,再到理解事务管理和批处理等高级功能,每一步都让我对JDBC有了更深的认识。示例代码展示了如何使用`DriverManager.getConnection()`连接数据库,并利用`PreparedStatement`执行参数化查询,有效防止SQL注入。
87 5
|
19天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
47 0
|
1月前
|
SQL Go 数据库
【速存】深入理解Django ORM:编写高效的数据库查询
【速存】深入理解Django ORM:编写高效的数据库查询
58 0