autojs免费版4.1.1合并EasyEdge, 实现离线OCR

本文涉及的产品
票证核验,票证核验 50次/账号
企业资质识别,企业资质识别 200次/月
自定义KV模板,自定义KV模板 500次/账号
简介: 牙叔教程 简单易学

牙叔教程 简单易学


声明

本教程仅用于学习, 禁止用于其他用途


使用场景

autojs打包后的app合并百度EasyEdge的功能


百度EasyEdge包括

  • ocr
  • 目标检测
  • 人脸检测
  • 野生动物分类
  • 菜品识别
  • 动物识别
  • 车辆检测
  • ......

识别文字, 效果展示


autojs版本

免费版4.1.1

公众号回复      411    获取下载链接

或者进群下载

测试手机

小米11pro

安卓12

miui13

报毒

脚本打包成app后, 安装时, 小米会报毒, 自己选择是否继续, 或者用虚拟机测试

合并简介

把百度EasyEdge app里面的

  • classes.dex
  • so
  • assets

添加到autojs打包后的app里面

就可以在autojs中使用百度EasyEdge了


合并详细步骤

1. 去百度EasyEdge官网下载ocr demo体验app


2. 用autojs打包一个用于调试的app
"ui";
ui.layout(
  <vertical>
    <text gravity="center" textStyle="bold" textSize="30sp">
      牙叔教程 简单易学
    </text>
    <input id="代码内容" w="*"></input>
    <button id="执行代码">执行代码</button>
    <input id="脚本文件路径" w="*"></input>
    <button id="执行脚本文件">执行脚本文件</button>
    <input id="项目入口文件路径" w="*"></input>
    <button id="执行项目">执行项目</button>
    <button id="日志">日志</button>
    <button id="停止脚本" text="停止脚本"></button>
  </vertical>
);
ui.代码内容.setText('toastLog("hello");');
ui.脚本文件路径.setText("/sdcard/脚本/main.js");
ui.项目入口文件路径.setText("/sdcard/脚本/测试/main.js");
ui.执行代码.click(function () {
  eval(ui.代码内容.text());
});
ui.执行脚本文件.click(function () {
  engines.execScriptFile(ui.脚本文件路径.text().trim());
});
ui.执行项目.click(function () {
  let entryFilePath = ui.项目入口文件路径.text().trim();
  engines.execScriptFile(entryFilePath, { path: entryFilePath.replace(/\/[\w.]+?$/, "") });
});
ui.日志.click(function () {
  app.startActivity("console");
});
ui.停止脚本.click(function () {
  engines.all().map((ScriptEngine) => {
    if (engines.myEngine().toString() !== ScriptEngine.toString()) {
      ScriptEngine.forceStop();
    }
  });
});


3. 用mt提取main和EasyEdge, 两个app


4. 左边查看main
5. 右边查看EasyEdge


6. 右侧的classes.dex改名为classes3.dex, 然后添加到左边


7. 右侧的assets文件夹里面的文件, 全部添加到左边的assets里面


8. 右侧的lib/armeabi-v7a/里面的所有文件都添加到左侧lib/armeabi-v7a/里面

添加前

添加后


9. 返回, 并对修改后的main.apk签名, 卸载原先的main, 安装刚刚修改完的main.apk,

小米安装, 可能要用自带的应用市场安装app, 否则报错


10. 修改 TestInferOcrTask.java 为js文件, 放到 /sdcard/脚本/main.js


免费版4.1.1在我手机上截图报错, 可能由于我是安卓12,

所以我就用本地图片测试, 不用截图了,

安卓低版本截图, 应该没问题, 毕竟几年前, 安卓7,8,9还是很多手机的;

请修改31行的图片路径

/* -------------------------------------------------------------------------- */
importClass(android.content.Context);
importClass(android.graphics.Bitmap);
importClass(android.graphics.BitmapFactory);
importClass(android.graphics.Point);
importClass(android.widget.TextView);
importClass(com.baidu.ai.edge.core.infer.InferConfig);
importClass(com.baidu.ai.edge.core.infer.InferManager);
importClass(com.baidu.ai.edge.core.ocr.OcrResultModel);
importClass(java.io.InputStream);
importClass(java.util.List);
/* -------------------------------------------------------------------------- */
/**
 * 通用arm 开源OCR模型
 */
let CONFIDENCE = 0.3;
/* 1. 准备配置类,初始化Manager类。可以在onCreate或onResume中触发,请在非UI线程里调用 */
let config = new InferConfig(context.getAssets(), "infer-ocr/config.json");
let manager = new InferManager(context, config, "");
events.on("exit", function () {
  try {
    manager.destroy();
  } catch (e) {
    log(e);
  }
});
// 2. 截图
var image = images.read("/sdcard/a封面.png");
image = image.getBitmap();
log("image = " + image);
log("Image size: " + image.getWidth() + "*" + image.getHeight());
/* 3. 识别文字 */
// 在模型销毁前可以不断调用。但是不支持多线程
console.time("识别文字时间");
let results = manager.ocr(image, CONFIDENCE);
console.timeEnd("识别文字时间");
// 解析结果
log("results.size() = " + results.size());
if (results != null && results.size() > 0) {
  var len = results.size();
  for (var i = 0; i < len; i++) {
    let item = results.get(i);
    let data = {
      confidence: item.getConfidence(),
      label: item.getLabel(),
      labelIndex: item.getLabelIndex(),
      points: item.getPoints(),
      wordIndex: item.getWordIndex(),
    };
    log(JSON.stringify(data, null, 2));
  }
} else {
  log("未识别到文字");
}
/* 3. 销毁模型。可以在onDestroy或onPause中触发,请在非UI线程里调用 */
!image.isRecycled() && image.recycle();
manager.destroy();
log("Finish running\n");


11.保存上面的文件到 /sdcard/脚本/main.js


12. 在main中, 点击执行脚本文件

其他注意事项

manager只允许实例化一个, 如果代码出错, 请重启app


相关资料

百度EasyEdge官网

https://www.yuque.com/go/doc/44961245

https://www.yuque.com/yashujs/bfug6u/vm47bp

名人名言


思路是最重要的, 其他的百度, bing, stackoverflow, github, 安卓文档, autojs文档, 最后才是群里问问
--- 牙叔教程


声明


部分内容来自网络
本教程仅用于学习, 禁止用于其他用途


相关文章
|
3月前
|
存储 人工智能 文字识别
印刷文字识别使用问题之离线识别车牌识别效果如何
印刷文字识别产品,通常称为OCR(Optical Character Recognition)技术,是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中,显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
|
5月前
|
文字识别 负载均衡 安全
文字识别OCR常见问题之通用识别和手写体识别直接合并调用如何解决
文字识别OCR(Optical Character Recognition)技术能够将图片或者扫描件中的文字转换为电子文本。以下是阿里云OCR技术使用中的一些常见问题以及相应的解答。
180 4
|
文字识别 JavaScript Go
|
文字识别 Android开发 开发者
autojs识别数字ocr
牙叔教程 简单易懂
492 0
|
文字识别
autojs之浩然ocr-不安装插件就能用ocr
使用场景 不想安装浩然ocr插件
1610 0
|
文字识别 Java Android开发
autojs之ocr-腾讯
使用情景 安卓手机调用腾讯ocr识别文字
505 0
autojs之ocr-腾讯
|
文字识别 前端开发 JavaScript
autojs之ocr-百度
使用情景 安卓手机调用百度ocr识别文字
340 0
autojs之ocr-百度
|
前端开发 PyTorch 算法框架/工具
autojs之ocr-浩然
使用情景 安卓手机, 不联网, 使用 Pytorch + DbNet + AngleNet + CrnnNet 的训练结果
984 0
autojs之ocr-浩然
|
机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
公告:人脸,文字识别,分割抠图离线SDK正式上线
阿里云视觉智能开放平台正式开放了离线SDK的下载,可部署在Android,iOS,Windows,Osx等系统,并且支持根据上层业务需求进行定制开发,完全离网,欢迎使用~
|
3月前
|
人工智能 文字识别 开发工具
印刷文字识别使用问题之是否支持识别并返回文字在图片中的位置信息
印刷文字识别产品,通常称为OCR(Optical Character Recognition)技术,是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中,显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。